《政府干預視角的互聯網物流信息平臺采納模型：基於國家交通運輸物流公共信息平臺的實證研究》在繫統梳理技術創新、技術初次采納和持續使用等相關理論的基礎上，通過案例研究和理論歸納，提出並繫統定義了物流技術創新領域的政府干預變量，建立了“政府干預→技術感知→采納意向”的研究模型；在此基礎上，分別以標準TMS軟件、互聯網物流信息平臺等信息技術為研究對像，從不同角度分別構建了“信息支持視角的互聯網物流信息平臺用戶采納模型”、“財政干預視角的互聯網物流信息平臺用戶采納模型”、“政府干預視角的互聯網物流信息平臺初次采納和持續使用比較模型”、“社群壓力視角的互聯網物流信息平臺采納模型”和“伙伴特性視角的互聯網物流信息平臺采納模型”，並運用SPSS、SmartPLS軟件等統計分析工具，對上述模型進行了實證研究。全書總共九章，比較全面地揭示了不同類型政府干預方式對物流企業信息技術采納的影響及內在機理。

肖亮 江西吉安人，浙江工商大學工商管理學院副教授.浙江大學管理科學與工程專業博士畢業,研究方向:現代物流與供應鏈管理、營銷渠道。目前擔任杭州市物流與采購協會副會長、浙江省道路運輸管理局等省市職能部門特聘物流專家顧問、浙江大學物流與決策優化研究所研究員。

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第一章 緒論
第一節 研究背景
第二節 主要研究內容
第三節 技術路線與研究方法
第四節 研究可能的創新點

第二章 文獻綜述
第一節 技術創新、擴散與創新采納
第二節 信息技術采納理論發展
第三節 政府干預與技術采納的相關研究
第四節 信息技術采納後持續使用行為研究

第三章 信息支持、財政支持、人員支持與用戶采納意向的關聯研究：基於平臺互聯TMS軟件的實證研究
第一節 研究對像選擇
第二節 理論研究與模型構建
第三節 研究設計和實證研究
第四節 結論與展望

第四章 引入行政干預變量的政府干預與用戶采納意向研究：基於互聯網物流信息平臺的實證研究
第一節 研究方法選擇和模型構建
第二節 實證研究
第三節 結論與展望

第五章 信息支持、技術認知與物流企業采納意向研究：基於互聯網物流信息平臺的實證研究
第一節 理論研究與模型構建
第二節 實證研究
第三節 結論與展望

第六章 直接資金補貼、間接財政支持與物流企業采納意向的關聯研究：基於互聯網物流信息平臺的實證研究
第一節 理論研究與變量定義
第二節 研究假設與模型構建
第三節 實證研究
第四節 結論與展望

第七章 政府干預對物流企業平臺采納意向與持續使用意願的影響研究：基於互聯網物流信息平臺的實證研究
第一節 理論研究與模型構建
第二節 實證研究
第三節 管理啟示與展望

第八章 社群壓力對互聯網物流信息平臺用戶參與意願的影響：基於新創眾包物流平臺的實證研究
第一節 理論研究與變量篩選
第二節 理論研究與模型構建
第三節 研究方法與數據分析
第四節 研究結論與分析

第九章 伙伴特性對互聯網物流信息平臺用戶采納意向的影響：基於跨組織信息繫統采納視角研究
第一節 理論研究和變量定義
第二節 研究假設與模型構建
第三節 研究設計與數據分析
第四節 研究結論和啟示

參考文獻

隨著我國經濟的快速發展，社會分工的不斷深化，物流業已經發展成為國民經濟的基礎性和戰略性產業，呈現出自動化、信息化、網絡化、標準化和柔性化等繫列特征，對區域經濟的貢獻度與日俱增。尤其是近年來在經濟全球化和互聯網經濟的雙重推動下，物流業正在從傳統物流向現代物流加速轉型，而轉型的重要目標之一就是：以信息技術為核心，創新物流服務模式，整合社會物流資源，實現物流服務全過程的效率優化。2017年8月，國務院辦公廳印發的《關於進一步推進物流降本增效促進實體經濟發展的意見》中，更是明確提出，要順應物流領域科技與產業發展的新趨勢，依托互聯網、大數據、雲計算等先進信息技術，大力發展“互聯網+”車貨匹配、“互聯網+”運力優化、“互聯網+”運輸協同、“互聯網+”倉儲交易等新業態、新模式，提升物流業信息化、標準化、組織化、智能化水平，實現物流業轉型升級。
為加快傳統物流業轉型發展，更好地滿足新經濟發展需求，近年來各部委也先後出臺了一繫列政策文件，鼓勵物流企業加快大數據、物聯網、雲倉儲、無人機等網絡信息技術的應用步伐，並利用網絡信息技術不斷創新物流服務模式。如商務部印發的《關於推進現代物流技術應用和共同配送工作的指導意見》（商流通發[2012]211號）、國務院印發《物流業發展中長期規劃（2014-2020年）》（國發[2014]42號）、國家發展改革委印發的《“互聯網+”高效物流實施意見》（發改經貿發[2016]1647號）、商務部等六部委聯合印發的《全國電子商務物流發展專項規劃（2016-2020）》、交通運輸部印發的《關於推進改革試點加快無車承運物流創新發展的意見》（交運辦[2016]115號）等政策文件，分別從資金補助、政府采購、稅收優惠政策和金融政策支持等角度，制定了支持物流領域加快技術創新的相關政策，積極推動大數據、雲計算、物聯網、GPS等先進網絡信息技術在物流領域的快速應用。