《東南大學經濟學前沿繫列叢書：企業網絡適應性研究》
1.3．2現實意義
企業之間的網絡化關繫有助於提高企業的創新能力，通過企業之間的有效合作，可以獲得在市場交易中難以得到的隱性知識，進而培養和提高企業的創新能力，同時企業之間的網絡化關繫還可以降低市場交易成本。但是現實中企業網絡暴露出的問題也不少，使之不能適應外部環境的動態變化所帶來的不確定性影響，這讓網絡中的企業都深感難以駕馭外部的復雜網絡環境，面臨著生存和利益的雙重壓力。因此，本書通過企業網絡適應性分析模型以及計算機仿真模擬結果得到的企業網絡整體適應性變化規律能夠為現實中的企業網絡的生存和發展提供具體的指導和參考，研究得出的實踐建議可以幫助網絡中的企業和相關主體進行決策，也可以為相關法規政策的制定提供指導和參考。從這些角度看，本書研究得出的變化規律以及分析工具都能為現實中的企業網絡整體的適應性的提高提供幫助和指導。所以，本書的研究在實踐上具有一定的參考價值和意義。
1．3．3方法意義
采用實證方法研究企業網絡主要存在如下兩方面的困難：一方面是企業網絡的邊界難以確定，為調研對像的範圍確定帶來了困難；另一方面是企業網絡中多種多樣的關繫結構使之具有多種多樣的表現形式，調研時必須考慮企業網絡類型、行業以及區域等多方面因素的影響，該任務的艱巨需要花費大量的時間、精力和資金，直接實驗的成本非常昂貴。考慮到以上問題的難度後，並基於企業網絡是多主體的復雜適應繫統，本書的研究選擇了復雜繫統建模方法和計算機模擬仿真技術進行研究，該方法解決了調研中存在的困難。
另外，在研究過程中還對Kauffman的NK模型方法進行了多方面的改進和完善，引入了新的分析參數，這些參數不僅可以區分不同企業網絡類型，還能更好地反映企業間相互作用對企業網絡適應性的影響，具有一定的方法意義：首先，提出的模型和建模仿真思路具有較好的移植性和擴展性，可以應用到其他社會經濟繫統乃至更廣闊的領域，為後續研究和其他相關研究奠定了基礎；其次，復雜性科學的研究方法一定程度上克服了“還原論”研究方法的不足，可以挖掘出之前研究未能發現的規律，建立的模型和得出的結論具有較強的現實指導意義；最後，本書的研究是復雜繫統理論與計算機建模方法在社會科學的新的研究領域的創造性應用，有利於推動新興學科、交叉學科的研究，推進理論創新。
1．4研究創新之處
本書試圖在以下方面有所創新和突破：
（1）利用復雜適應繫統理論和方法對企業網絡中四種企業網絡類型進行適應性分析，該理論認為企業間相互作用並非遵循簡單的線性關繫，特別是在和繫統或環境的反復交互作用中，這一點更為明顯。這與用傳統的企業組織理論研究企業問題的視角不同，而這更有利於發現新的規律。因此，本書的研究所基於的假設和理論具有一定的創新性。
（2）本書對企業網絡整體適應性變化規律的研究屬於新的內容。由於基於的理論基礎不同，對於企業今後的建立、發展、績效以及變革等問題的看法也必然不一樣，運用該框架對我國企業在復雜多變的環境中的成長和發展提供一種新的認識視角。
（3）本書利用計算機和復雜性科學的有關軟件為研究手段，設計了企業網絡適應性分析模型，該模型注重數值與情景分析的結合，遵循理論和實踐相結合的原理，因此在研究方法和技術路線上都具有一定的特色和新意。
（4）采用多主體建模的方法可以嘗試以前別的方法根本無法涉及的非線性領域，它可以用並行的演繹推理來模擬這個並發的世界，該方法本身就是一種突破。
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