當前在數據、個人隱私和信息安全領域，依然存在許多問題，但難以找到有效的解決方案。各國政府日漸意識到目前高成本與風險的狀況，並急於改善。
《信任與數據：身份與數據共享的創新框架》將介紹對技術和方法的新思考，包括如何更好地管理身份（identity）、保護個人信息、改善信息的應用方式及保護關鍵數據免受攻擊。我們將探索“數據新政”的意義及人們賦予個人信息的價值，包括在法律和政策方面的含義。

托馬斯·哈喬諾（Tbomas Hardjono）是麻省理工學院“連接科學與工程”的首席技術官。他領導與身份、安全和數據隱私相關的技術項目和計劃，並把行業合作伙伴和贊助商都吸引到這些前沿領域。托馬斯還是麻省理工學院連接科學互聯網信任聯盟的技術總監，該聯盟基於前沿研究開發開源軟件。在此之前，托馬斯是麻省理工學院Kerberos聯盟的主管，負責開發著名的MIT Kerberos身份驗證軟件，目前全世界數百萬用戶都在使用該軟件。威瑞信公司是世界上大的公鑰基礎設施提供商。自20世紀90年代中期開始，作為威瑞信公司（VeriSign）的首席科學家，他在新興的公鑰基礎設施行業工作。近20年來，始終活躍於安全、應用密碼學和身份管理領域。他的工作範圍包括DOCSIS電纜調制解調器、WiFi設備和可信任平臺模塊（TPM）安全硬件的設備認證。他主持了多個關鍵技術小組，包括互聯網工程任務組（IETF）、OASIS、Trusted Computing Group、Kantara等其他組織。在麻省理工學院，托馬斯在OpenID-Connect 1.0協議（OIDC）的開發中發揮了重要作用，在一所重點大學建立了一個OIDC服務（oidc.mit.edu）。多年來，他出版了三冊書，在期刊和會議上發表了六十多篇技術論文。他擁有19項安全和密碼學領域的專利。托馬斯擁有悉尼大學計算機科學學士學位和澳大利亞新南威爾士大學計算機科學博士學位。

大衛·舍瑞爾（David Shrier）是麻省理工學院“連接科學”的常務董事，領導麻省理工學院新項目的創建和啟動工作。他還是WorldQuant大學咨詢委員會成員，該大學提供完全免費的可以在線認證的分析學碩士學位。大衛最近就創新商業化問題向歐盟委員會提出建議，重點關注數字技術，就企業創新問題向上市和非上市公司提供咨詢。大衛擅長在已建立的平臺上創收，與GE/NBC Universal，美國鄧白氏公司、威科集團、迪士尼、安永會計師事務所、AOL Verizon、喜達屋酒店集團以及領先的私募股權和風險投資基金共同開發了8的增長機會。他還創辦和／或領導了一些私募股權和風險投資公司，擔任公司的首席執行官、首席財務官或首席運營官。大衛為麻省理工學院創造了一個名為“金融科技創新：未來商務”的革命性在線金融科技創業學習體驗，該課程已在89個國家開展，還為麻省理工學院講授課程、舉辦講習班，如“數據學院”、“激勵變革：創業成功的戰略敘述”、“大數據和社會分析”和“未來健康”。他的**本書是與桑迪·彭特蘭合著的，書名叫作《金融技術的前沿》。大衛擁有布朗大學生物學和戲劇學士學位。

導言可信任數據
第1章 邁向可信數據的互聯網
第2章 核心身份：未來交易繫統的核心身份
第3章 OPAL／ENIGMA
第4章 重塑社會契約：數據新政
第5章 去中心化個人數據市場的興起
第6章 手機數據的人道主義使用方式
第7章 可信任數據的生活實驗室
附錄A 個人數據：一個新的資產類別的出現
附錄B 一個具有重要意義的世界：動員數據革命促進可持續發展
參考文獻及注釋
作者簡介

《信任與數據：身份與數據共享的創新框架》：
也有必要對數據所在場景的某些方面作狹義定義，以確定有關關鍵方對數據的基本所有權、控制權及其他預期服務。例如，把某項交易描述為財務兌換，可能無法完全揭示所涉個人和組織合理預期的權利、義務或其他結果。通過應用程序銷售二手車，通過Google Hangout進行咨詢，通過在線大學獲得碩士學位，這些都是財務兌換發生的場景。然而，每一種場景都發生在一個易於識別的背景下：如果汽車購買獲得貸款，就可以完成商品銷售並獲取更多的財務信息；具有專業許可證的醫師因為實施治療可以訪問和創建與精神健康相關的機密數據；在線學習服務、受保護的教育記錄以及可能涉及更深層次的財務信息（如果該學習計劃由獎學金或貸款資助）。場景還可以識別建立現有消費者權利所必需的關鍵因素：交易雙方（消費者和二手車經銷商）、交易（購買二手車）、數據（銷售和所有權數據、財務信息等），以及繫統（第三方應用程序及其相關服務或功能、州車管局（ DMV）服務機構、信用卡和銀行服務機構等）。相關州的產品缺陷法、統一商法和其他適用規則所規定的權利，將決定責任何時產生、何時終止、必須做出哪些承諾、哪些情況要做出拒絕、必須由誰來保護數據安全，以及對個人數據和大數據使用的其他要求或限制。當看起來完全相同的某種交易在另一個不同的場景下操作時，各種因素都會有所不同，甚至場景也會因事情發生的背景不同而有所差異。
以下四個要素對於確定高層次目標至關重要：
1.場景中的人員是誰（例如，參與方是誰，他們各自的角色和關繫是什麼樣的）?
2.相關的互動是什麼樣的（例如，哪些交易或行為由相關人員單獨或一起實施）?
3.相關的數據和數據集是什麼（例如，創建、存儲、計算、傳輸、修改或刪除哪些類型的數據）?
4.相關的繫統有哪些（例如，人們使用什麼服務或軟件進行交易，或者在軟件應用中使用何種數據）?
受普通法的啟發，數據新政定義了所有權的一般原則，這些原則指信任與數據明了基本的關繫和預期服務。然而，基於大數據，構成個人數據及期望的所有權利益的動態組合權利與責任，隨著不同的背景及給定背景下的各種場景發生顯著變化。
制度控制和其他繫統保障措施能確保產生與具體背景情況相適應的結果，這些結果與繫統運用場景高度一致，並且為提升更大的公共利益提供了基礎和保障。數據新政的部分功效可以通過相關的制度控制來實現，其主要涉及大數據和交互操作繫統的管理、商務、法律和技術等層面的機制。相關場景可用於揭示不同背景下數據新政的簽名特征，還可用作評估哪些制度控制措施已相互較好地協調，從而實現經濟、隱私和其他利益的平衡。
個人和組織參與可信任網絡的要求和規則，因交易情況、數據類型、人的作用和其他因素的不同而存在差異。先前的互聯網絡，如信用卡繫統、貿易伙伴繫統和交換網絡，對確立與可信任網絡之間的共同要素具有指征性作用，同時也揭示了與可信任網絡在數據背景、應用場景、法律責任、業務模式、技術流程和其他簽名模式等諸多方面的截然不同。構建信任網絡是為了管理大數據，它能夠做到充分保護個人數據所有權及其他廣泛權益，同樣也允許參與者在商業、法律、技術方面保持廣泛的異質性。
某些情況下，新商業模式與環境的出現，需要新思維重新轉換和組合交易各方的角色或關繫。因此，理解實際數據背景與應用場景，對於設立可接受、可持續的商業、法律和技術規則和制度尤為重要。在個人大數據社會科學研究背景下，示例場景描述了更深層次的真實情況。數據新政體現在人的角色、人與人之間的互動、數據的使用以及相應繫統的設計上，為利益相關者創造了超乎預期的直接價值。
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