AI 篇
第一章? AI 衝擊力 / 大前研一
人類與 AI 共存的時代
第3次 AI 浪潮
從移動時代向 AI 時代邁進
AI 擅長與不擅長的領域
GAFA、微軟、IBM 的 AI 應用實例
AI 半導體的應用現狀
中國、韓國的 AI 轉型
AI 給產業和生活帶來了巨大影響
AI 圖像處理技術
中小企業 AI 轉型
第二章? 沃森的 AI 商業模式 / 吉崎敏文
新的計算機時代
IBM 沃森的步伐
沃森超級計算機的商業應用實例
IBM 沃森平臺
IBM 沃森運行結構
沃森助手
沃森發現
關於白宮 AI 的報告
AI 領導力
答疑
第三章 豐田的 AI 戰略 / 岡島博司
正確認識大數據和 AI
谷歌與通用電氣在 AI 領域的成就
豐田汽車公司的終極目標是實現交通事故零死傷
自動駕駛技術的 5 個等級
支撐自動駕駛技術的 3 個“智能化”
自動駕駛技術要解決的問題
豐田汽車公司開展的 AI 戰略
答疑
第四章 AI 的應對方法 / 龜山敬司
有關 DMM 公司
創業的起點
進軍影視行業
發布網絡視頻
進軍外彙交易領域
人纔開拓
判斷項目的可行性
打造盈利機制
利用AI與大學合作
硬件初創公司的優勢
創立免費編程學校“42 東京”
答疑
FinTech篇
第五章?FinTech 第一線 / 大前研一
智能手機改變金融服務
日本應該解決的 FinTech 問題
技術改變了以往的金融服務
FinTech 在世界範圍發展的原因
呈蛙跳式發展的手機支付
區塊鏈應用於金融交易
中國獨特的移動支付
支付寶（阿裡巴巴）
微信支付（騰訊）
印度、北歐、美國、日本的支付繫統
10 年內裁員 32000 人的做法是否過於天真
阿裡巴巴是否會進軍日本銀行業
日本公司應該采取的 FinTech 戰略
第六章?改變與金錢的關繫 / 辻庸介
FinTech 的 3 個特點
各國無現金化動向
各種金融服務應運而生
完善虛擬貨幣相關法律
Money Forward公司的3項原則
通過 FinTech 消除用戶的痛點
面向個人用戶的服務
面向公司的服務
精益創業
經營者使用 FinTech 的 4 個要點
答疑
第七章?WealthNavi 提供的 AI 化資產管理 / 柴山和久
創業的契機
通向創業的坎坷之路
日本的智能投資顧問服務發展的可能性
將目標客戶定位為職場人士
職場人士更傾向於儲蓄
受資產管理困擾的日本人
其他國家的資產管理準則
從資產管理模擬中得到的啟示
憑借“長期、定期、分散”資產管理準則獲得收益
WealthNavi 服務的特征
資產管理流程自動化
WealthNavi 的資產管理算法
投資 ETF 的理由
智能投顧的優勢
人類不適合進行資產管理
AI 帶來的資產管理的變化
資產管理的民主化
答疑
第八章?FinTech 變革金融商務 / 衝田貴史
互聯網衝擊金融行業
3 位巨擘講述 FinTech 的本質
瑞波提出價值互聯網
虛擬貨幣
區塊鏈在 G20 峰會上引發熱議
解決區塊鏈問題的“跨賬本協議”
使用區塊鏈解決問題
無現金發達國家瑞典的現狀
無現金化孕育出的新型商業模式
成立證券企業聯盟的目的
答疑
第九章?大數據和 AI 對 FinTech 的影響 / 森正彌
樂天技術研究所
在全球擴展的樂天 AI 研究體繫
“個性化”的用戶需求
長尾化的人類活動
市場中的長尾現像
新型“信息的不對稱性”現像
AI 帶來新型金融服務
AI 在市場中的應用
擴大的 AI 應用範圍
AI 挖掘優質用戶
AI 做不到的事情
答疑
