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  • 數據即未來:大數據*者之道 [美] 布瑞恩·戈德西(Brian Godsey
    該商品所屬分類:圖書 -> 機械工業出版社
    【市場價】
    608-880
    【優惠價】
    380-550
    【作者】 布瑞恩·戈德西陳斌 
    【出版社】機械工業出版社 
    【ISBN】9787111589266
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    店鋪:機械工業出版社官方旗艦店
    出版社:機械工業出版社
    ISBN:9787111589266

    商品編碼:10026499297344
    品牌:機械工業出版社(CMP)
    出版時間:2018-01-01

    頁數:200
    字數:400000
    審圖號:9787111589266

    作者:布瑞恩·戈德西,陳斌

        
        
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    商品參數

      商品基本信息
    商品名稱:   數據即未來:大數據*者之道
    作者:   [美]布瑞恩·戈德西
    市場價:   79.00
    ISBN號:   9787111589266
    版次:   1-1
    出版日期:   2018-04
    頁數:   410
    字數:   400
    出版社:   機械工業出版社


    內容介紹

       內容簡介
        本書詳細介紹了數據科學項目的三個階段。準備階段進行信息收集;構建階段將計劃付諸行動,利用準備階段獲得的信息以及相關統計和軟件提供的可用工具來構建產品;交付階段進行產品的交付、反饋及修改等。本書在介紹過程中會教你如何預見問題以及如何處理不確定性,一步步引導你完成軟件和科學思維的佳實踐。
        



    目錄

      目錄
    目錄
    本書贊譽
    中文版序
    中文版序二
    譯者序
    前言
    致謝
    關於本書
    關於原書封面插圖
    *一部分準備和收集數據與知識
    *1章數據科學的邏輯 2
    1.1數據科學與本書 4
    1.2意識的可貴 7
    1.3研發人員與數據科學家 9
    1.4需要成為軟件研發者嗎 12
    1.5需要明白統計學嗎 13
    1.6優先級:知識、技術、觀點 14
    1.7*佳實踐 17
    1.8 閱讀本書:我怎麼討論概念 23
    小結 24
    *2章通過好的提問設置目標 26
    2.1聆聽客戶 27
    2.2提出關於數據的好問題 37
    2.3用數據回答問題 42
    2.4設定目標 48
    2.5計劃要有彈性 50
    練習 51
    小結 51
    第3章周圍的數據:虛擬的荒野 52
    3.1數據作為研究對像 52
    3.2數據可能存在的地方,以及如何與之交互 62
    3.3數據偵察 80
    3.4案例:microRNA與基因表達 89
    練習 94
    小結 95
    第4章數據整理:從捕捉到馴化 96
    4.1案例研究:*佳田徑表演 97
    4.2準備整理數據 101
    4.3技巧與工具 109
    4.4常見的陷阱 112
    練習 119
    小結 119
    第5章數據評估:動手檢查 120
    5.1案例:安然的電子郵件數據 121
    5.2描述性統計 123
    5.3檢查數據的假設 130
    5.4尋找特定的實體 134
    5.5大概的統計分析 140
    練習 147
    小結 147
    *二部分構建軟件和統計產品
    第6章制訂計劃 150
    6.1學到了什麼 152
    6.2重新考慮期望和目標 158
    6.3規劃 164
    6.4溝通新目標 175
    練習 176
    小結 177
    第7章統計建模:概念與基礎 178
    7.1如何看待統計 179
    7.2統計學:與數據科學相關的領域 180
    7.3數學 184
    7.4統計模型與推理 194
    7.5其他的統計方法 218
    練習 227
    小結 227
    第8章軟件:統計學在行動 229
    8.1電子表格和用戶圖形界面應用 230
    8.2編程 239
    8.3選擇統計軟件工具 264
    8.4把統計轉換成軟件 271
    練習 277
    小結 278
    第9章輔助軟件:更大、更快、更高效 279
    9.1數據庫 280
    9.2高性能計算 287
    9.3雲服務 290
    9.4大數據技術 293
    9.5XX即服務 297
    練習 298
    小結 298
    *10章執行計劃:彙總 299
    10.1執行計劃的訣竅 300
    10.2修改計劃 308
    10.3結果:知道什麼時候足夠好 310
    10.4案例研究:基因活性測定協議 315
    練習 328
    小結 329
    第三部分整理產品結束項目
    *11章交付產品 332
    11.1了解客戶 333
    11.2交付形式 335
    11.3內容 345
    11.4案例:分析電子遊戲 351
    練習 353
    小結 353
    *12章交付後:問題與修改 354
    12.1產品及其使用問題 354
    12.2反饋 364
    12.3產品修改 370
    練習 377
    小結 378
    *13章結束:項目善後 379
    13.1項目善後 380
    13.2從項目中學習 392
    13.3展望未來 396
    練習 398
    小結 399
    練習:案例與答案 400






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