| | | | 概率論與數理統計 主編:廖飛 機械工業出版社正版圖書 | | 該商品所屬分類：圖書 -> 機械工業出版社 | | 【市場價】 | 243-352元 | | 【優惠價】 | 152-220元 | | 【作者】 | 廖飛 | | 【出版社】 | 機械工業出版社 | | 【ISBN】 | 9787111632313 | | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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| | 內容介紹 | |
店鋪：機械工業出版社官方旗艦店 出版社：機械工業出版社 ISBN：9787111632313 商品編碼：10026485251974 品牌：機械工業出版社（CMP） 出版時間：2019-08-01 頁數：200 字數：250000 審圖號：9787111632313 作者：廖飛
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商品參數
| 商品基本信息 | | 商品名稱： | 概率論與數理統計 | | 作者： | 主編:廖飛 | | 市場價： | 29.00 | | ISBN號： | 9787111632313 | | 版次： | 1-1 | | 出版日期： | 2019-08 | | 頁數： | 154 | | 字數： | 250 | | 出版社： | 機械工業出版社 |
內容介紹
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目錄
| 目錄 | 前言
第 1 章 隨機事件及其概率 1
1. 1 隨機現像和隨機事件 1
1. 1. 1 必然現像與隨機現像 1
1. 1. 2 隨機試驗與隨機事件 2
1. 1. 3 樣本空間 2
1. 1. 4 隨機事件的關繫與運算 3
習題 1. 1 5
1. 2 隨機事件的概率 5
1. 2. 1 概率的統計定義 5
1. 2. 2 概率的古典定義 7
1. 2. 3 幾何概型 9
1. 2. 4 概率的基本性質 9
習題 1. 2 12
1. 3 乘法公式和隨機事件的獨立性 12
1. 3. 1 概率的乘法公式 12
1. 3. 2 隨機事件的獨立性 14
習題 1. 3 15
1. 4 全概率公式和貝葉斯公式 16
1. 4. 1 全概率公式 16
1. 4. 2 貝葉斯公式 17
習題 1. 4 19
1. 5 獨立試驗序列 19
習題 1. 5 21
總習題 1 21
第 2 章 隨機變量及其分布 25
2. 1 隨機變量的概念 25
習題 2. 1 26
2. 2 離散型隨機變量 26
2. 2. 1 離散型隨機變量的定義 26
2. 2. 2 幾個常用的離散型隨機變量 27
習題 2. 2 29
2. 3 連續型隨機變量 30
2. 3. 1 連續型隨機變量的定義 30
2. 3. 2 幾個常用的連續型隨機變量 31
習題 2. 3 33
2. 4 隨機變量的分布函數 33
習題 2. 4 37
2. 5 隨機變量函數的分布 37
2. 5. 1 離散型隨機變量函數的分布 37
2. 5. 2 連續型隨機變量函數的分布 39
習題 2. 5 40
總習題 2 40
第 3 章 多維隨機變量及其分布 45
3. 1 二維隨機變量及其分布 45
3. 1. 1 二維隨機變量的概念 45
3. 1. 2 二維離散型隨機變量的聯合概率
分布 45
3. 1. 3 二維連續型隨機變量的聯合概率
密度 47
3. 1. 4 常用的二維隨機變量 48
習題 3. 1 49
3. 2 邊緣分布 50
3. 2. 1 邊緣分布函數 50
3. 2. 2 二維離散型隨機變量的邊緣概率
分布 50
3. 2. 3 二維連續型隨機變量的邊緣概率
密度 51
習題 3. 2 53
3. 3 條件分布 54
3. 3. 1 離散型隨機變量的條件概率分布 54
3. 3. 2 連續型隨機變量的條件概率密度 55
習題 3. 3 56
3. 4 隨機變量的獨立性 57
習題 3. 4 59
3. 5 二維隨機變量函數的分布 59
3. 5. 1 Z = X + Y 的分布 59
3. 5. 2 商的分布 61
3. 5. 3 M = max{ X, Y} , N = min{ X, Y} 的
分布 62
3. 5. 4 二維隨機變量函數其他形式的
分布 63
習題 3. 5 65
總習題 3 65
第 4 章 隨機變量的數字特征 69
4. 1 隨機變量的數學期望 69
4. 1. 1 離散型隨機變量的數學期望 69
4. 1. 2 連續型隨機變量的數學期望 70
4. 1. 3 隨機變量函數的數學期望 71
4. 1. 4 數學期望的性質 74
習題 4. 1 75
4. 2 隨機變量的方差 76
4. 2. 1 方差的定義 76
4. 2. 2 方差的性質 78
習題 4. 2 80
4. 3 協方差與相關繫數 80
4. 3. 1 協方差 80
4. 3. 2 相關繫數 82
習題 4. 3 84
4. 4 矩和協方差矩陣 85
4. 4. 1 矩 85
4. 4. 2 協方差矩陣 86
習題 4. 4 87
4. 5 大數定律 87
4. 5. 1 切比雪夫( Chebyshev) 不等式 87
4. 5. 2 切比雪夫大數定律 88
習題 4. 5 90
4. 6 中心極限定理 90
習題 4. 6 93
總習題 4 93
第 5 章 數理統計初步 97
5. 1 總體?樣本與統計量 97
5. 1. 1 總體與樣本 97
5. 1. 2 樣本數據的整理與顯示 98
5. 1. 3 統計量及其分布 102
習題 5. 1 105
5. 2 抽樣分布 105
5. 2. 1 U 分布 105
5. 2. 2 χ2 分布 106
5. 2. 3 t 分布( 學生分布) 108
5. 2. 4 F 分布 109
習題 5. 2 110
5. 3 參數的點估計 111
5. 3. 1 參數的點估計法 111
5. 3. 2 點估計法的優良性準則 119
習題 5. 3 122
總習題 5 122
部分習題參考答案 127
附表 139
附表 1 泊松分布表 139
附表 2 標準正態分布密度函數值表 142
附表 3 標準正態分布函數值表 143
附表 4 F 分布上分位數表 145
附表 5 t 分布上分位數表 153
附表 6 χ2 分布上分位數表 154
參考文獻 155
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