| | | 官網 隨機過程基礎 原書第2版 美 Richard Durrett 統計學精品譯 | 該商品所屬分類:圖書 -> 機械工業出版社 | 【市場價】 | 353-512元 | 【優惠價】 | 221-320元 | 【作者】 | Richard | 【出版社】 | 機械工業出版社 | 【ISBN】 | 9787111447511 | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品 一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品 一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品 一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
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店鋪:機械工業出版社官方旗艦店 出版社:機械工業出版社 ISBN:9787111447511 商品編碼:10026473471038 品牌:機械工業出版社(CMP) 出版時間:2014-01-01 頁數:200 字數:305000 審圖號:9787111447511 作者:Richard
"![baecf198635367d9.jpg](https://img10.360buyimg.com/cms/jfs/t1/180445/28/6295/377762/60b0bd82E6c4ef32e/baecf198635367d9.jpg) 內容介紹 本書包括離散時間Markov鏈、Poisson過程、更新過程、連續時間Markov鏈、鞅和金融數學六章內容,涵蓋了*過程的核心知識點,涉及大量較新應用。書中內容完全以應用為導向,不涉及高深的理論證明或數學推導,極富思想性作者力求通過展示*過程的實際應用來讓學生學習這門學科,因此書中有大量的例子,還有200多道習題來加深讀者對內容的理解。 本書可作為各專業本科生或研究生的*過程入門教材,也可作為相關老師和實際工作者的參考書。 目錄 目錄 譯者序 前言 *1章Markov 鏈 1.1定義和例子 1.2多步轉移概率 1.3狀態分類 1.4平穩分布 1.5極限行為 1.6特殊例子 1.6.1雙隨機鏈 1.6.2細致平衡條件 1.6.3可逆性 1.6.4Metropolis Hastings算法目錄 譯者序 前言 *1章Markov 鏈 1.1定義和例子 1.2多步轉移概率 1.3狀態分類 1.4平穩分布 1.5極限行為 1.6特殊例子 1.6.1雙隨機鏈 1.6.2細致平衡條件 1.6.3可逆性 1.6.4Metropolis Hastings算法 *1.7主要定理的證明 1.8離出分布 1.9離出時刻 *1.10無限狀態空間 1.11本章小結 1.12習題 *2章Poisson過程 2.1指數分布 2.2Poisson過程的定義 2.3復合Poisson過程 2.4變換 2.4.1稀釋 2.4.2疊加 2.4.3條件分布 2.5本章小結 2.6習題 第3章更新過程 3.1大數定律 3.2在排隊論中的應用 3.2.1GI/G/1排隊繫統 3.2.2成本方程 3.2.3M/G/1排隊繫統 *3.3年齡和剩餘壽命 3.3.1離散時間情形 3.3.2一般情形 3.4本章小結 3.5習題 第4章連續時間Markov鏈 4.1定義和例子 4.2轉移概率的計算 4.3極限行為 4.4離出分布和首達時刻 4.5Markov排隊繫統 4.5.1單服務線的排隊繫統 4.5.2多服務線的排隊繫統 *4.6排隊網絡 4.7本章小結 4.8習題 第5章鞅 5.1條件期望 5.2例子,基本性質 5.3賭博策略,停時 5.4應用 5.5收斂 5.6習題 第6章金融數學 6.1兩個簡單例子 6.2二項式模型 6.2.1單期情形 6.2.2N期模型 6.3具體例子 6.4資本資產定價模型 6.5美式期權 6.6Black Scholes公式 6.7看漲和看跌期權 6.8習題 附錄A概率論復習 參考文獻 索引 顯示全部信息
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