《Excel數據分析從入門到進階》以解決實際工作問題為主線，結合豐富的案例進行深入探索，幫助讀者掌握並精通Excel技能，培養數據分析思維，提升職場競爭力。全書分為9章，*1章主要概括數據分析的核心理論與分析流程，*2~8章主要介紹Excel數據填寫規則、數據彙總方式、公式與函數、數據可視化以及透視表的操作，*後通過第9章的電商案例綜合應用Excel，介紹了如何通過數據透視表進行數據的處理。

     《Excel數據分析從入門到進階》適合有Excel基礎的職場人士、迫切需要掌握Excel的應屆畢業生、需要高效準確處理數據的財務會計、需要制作專業表格的公務員學習閱讀。此外，《Excel數據分析從入門到進階》配有相應的Excel數據文件，讀者可以通過掃描封底二維碼“IT有得聊”回復68481獲取下載鏈接免費下載使用。

前言

**1章 數據分析

  1.1 數據分析核心理論

  1.2 數據分析流程

  1.3 Excel在數據分析中的地位

**2章 初識Excel

  2.1 Excel界面介紹

  2.2 工作表的基本操作

     2.2.1 工作表標簽顏色設置

     2.2.2 工作表的隱藏和取消隱藏

     2.2.3 工作表的移動或復制

  2.格的基本操作

     2.3.格名稱與編輯

     2.3.格的合並與拆分

*第3章 數據處理基本技巧

  3.1 數據的輸入及其數據類型

     3.1.1 了解數據類型

     3.1.2 輸入文本、數字和邏輯值

     3.1.3 輸入日期和時間

     3.1.4 自定義數據類型

  3.2 導入外部數據

     3.2.1 自文本導入數據

     3.2.2 自wangzhan導入數據

  3.3 利用數據驗證制作員工基本信息表單

     3.3.1 限制數值條件輸入

     3.3.2 限制文本數據輸入

     3.3.3 限制日期數據輸入

     3.3.4 限制輸入重復值

     3.3.5 限制序列條件

     3.3.6 圈出無效數據

     3.3.7 設置提示信息以及出錯警告

  3.4 特殊數據的輸入

     3.4.1 數字編碼的輸入

     3.4.2 *碼的輸入

     3.4.3 身份證號輸入

  3.格內容批量輸入

  3.6 快速刪除重復值、空白值

     3.6.1 快速刪除重復值

     3.6.2 快速刪除空白行和空白列

  3.格的復制與粘貼

     3.7.1 數據的默認粘貼、格式與值

     3.7.2 粘貼的運算

     3.7.3 轉置粘貼

     3.7.4 跳格

  3.8 名稱管理器

     3.8.1 名稱管理器的定義及方法

     3.8.2 名稱管理器的應用

*第4章 數據處理、彙總與分析

  4.1 查找與替換

     4.1.1 格內容

     4.1.2 批量替換數據

  4.2 分列功能

     4.2.1 以分隔符號進行分列

     4.2.2 以多個分隔符號進行分列

     4.2.3 以固定寬度進行分列

     4.2.4 分列轉換數據格式

     4.2.5 特殊數據分列

  4.3 數據的合並與拆分整理

     4.3.1 快速拆分處理

     4.3.2 快速合並處理

     4.3.3 快速添加符號

  4.4 員工能力信息排序

     4.4.1 快速排序

     4.4.2 單一條件排序

     4.4.3 多個條件排序

     4.4.4 其他排序

  4.5 銷售情況信息篩選

     4.5.1 文本篩選

     4.5.2 數字篩選

     4.5.3 日期篩選

     4.5.4 按顏色篩選

     4.5.5 特殊篩選

     4.5.6 多條件篩選

     4.5.7 *級篩選

  4.6 自動填充功能

     4.6.1 快速填充數字

     4.6.2 自動填充到指定序列

     4.6.3 快速填充日期

     4.6.4 快速填充英文字母

     4.6.5 自定義填充序列

     4.6.6 帶公式的填充功能

  4.7 條件格式的使用

     4.7.1 突出格規則

     4.7.2 色階

     4.7.3 數據條

     4.7.4 使用公式確定要設置格格

     4.7.5 管理條件格式

     4.7.6 圖標集

  4.8 表格美化

     4.8.1 套用表格格式

     4.8.格樣式設置

*第5章 函數與公式

  5.1 認識Excel函數

  5.2 常用函數應用

     5.2.1 數學與三角函數

     5.2.2 文本函數

     5.2.3 統計函數

     5.2.4 日期與時間函數

  5.3 邏輯函數

     5.3.1 AND/OR/NOT函數

     5.3.2 IF函數

  5.4 查找與引用函數

     5.4.1 ROW/COLUMN函數

     5.4.2 VLOOKUP函數

     5.4.3 OFFSET函數

     5.4.4 MATCH與INDEX函數

  5.5 數組函數應用

     5.5.1 認識數組

     5.5.2 SUMPRODUCT函數（SUMIFS對比）

     5.5.3 FREQUENCY函數

*第6章 Excel 各類圖表制作

  6.1 如何制作圖表

     6.1.1 圖表的作用

     6.1.2 作圖時常常犯的錯誤

     6.1.3 圖表制作方法總結

     6.1.4 Excel圖表制作功能區介紹

  6.2 常用圖表制作方法和思路

     6.2.1 柱形圖

     6.2.2 條形圖

     6.2.3 散點圖

     6.2.4 折線圖

     6.2.5 面積圖

     6.2.6 餅圖

     6.2.7 環形圖

  6.3 進階圖表制作方法和思路

     6.3.1 雷達圖

     6.3.2 氣泡圖

     6.3.3 旭日圖

     6.3.4 直方圖

     6.3.5 箱形圖

     6.3.6 瀑布圖

     6.3.7 漏鬥圖

     6.3.8 組合圖

     6.3.9 迷你圖

*第7章 Excel圖表制作技巧

  7.1素的應用

     7.1.1 如何添加、編素

     7.1.2 圖表標題

     7.1.3 坐標軸標題

     7.1.4 數據標簽

     7.1.5 數據表

     7.1.6 圖例

     7.1.7 網格線

     7.1.8 趨勢線

     7.1.9 線條

     7.1.10 漲跌柱線

     7.1.11 誤差線

  7.2 突破傳統默認圖表形式

     7.2.1 突破Excel默認圖表布局

     7.2.2 突素的默認擺放

     7.2.3 突破圖表常規樣式

     7.2.4 形成自己的圖表風格

*第8章 數據透視表

  8.1 數據透視表基礎

     8.1.1 數據透視表的定義

     8.1.2 數據透視表的使用場景

     8.1.3 數據透視表的數據源要求

     8.1.4 數據透視表的創建

     8.1.5 數據透視表的結構

     8.1.6 值的彙總方式

     8.1.7 值的顯示方式

  8.2 數據透視表的常見功能

     8.2.1 刪除、清除與拖動

     8.2.2 數據透視表的布局

     8.2.3 數據源更新操作

  8.3 數據透視表的*級功能

     8.3.1 切片器的使用

     8.3.2 日程表的使用

*第9章 項目實戰——電商行業數據分析

  9.1 數據理解

  9.2 電商行業背景

     9.2.1 行業現狀

     9.2.2 分析維度展示

  9.3 通過透視表進行數據分析

     9.3.1 總體分析

     9.3.2 銷售經理的KPI

     9.3.3 商品銷售情況

     9.3.4 客戶分布情況

  9.4 小結