本書分三大部分：
首先是部分，架構設計方法論。這部分首先侃侃而談，為架構師成長指引道路。然後，以“5視圖法”架構設計為主線，同時穿插領域驅動設計、整潔架構設計、大前端+技術中臺等思想，為讀者展現一整套嚴密、完整，且落地可操作的架構設計方法。後，探討另一個難題：技術架構改造，並提出架構跑道、使能故事、架構重構等一繫列方法。
之後是*二部分，分布式架構設計與實踐。這部分從實踐的角度講解目前非常流行的互聯網分布式架構的設計思路、軟件架構，以及涉及的軟件技術，讓讀者在應對這一類型的繫統時，對架構設計、技術選型、架構演化，都有一個清楚的認識。
第三部分，大數據架構設計。這部分首先從宏觀的角度描繪未來大數據、人工智能的發展方向、商業應用，以及技術發展趨勢，以及5G/物聯網背景下新的發展動向。然後，從大數據技術、數據治理、數據分析和人工智能等幾個方面，講解大數據架構設計。

前言
*一部分架構設計方法論
第1章架構師的修煉5
1.1何為軟件架構5
1.1.1常見研發場景6
1.1.2準確理解軟件架構7
1.2如何成為合格的架構師9
1.2.1架構師的職責9
1.2.2架構師的思維模式10
1.3如何成為頂*的架構師12
1.3.1能夠將業務轉換為技術13
1.3.2能合理利用技術支撐業務13
1.3.3具備前瞻思維和戰略思維15
1.4“5視圖法”架構設計16
第2章邏輯架構設計18
2.1用例模型分析19
2.1.1用例模型20
2.1.2由粗到細的用例分析21
2.1.3用例描述23
2.1.4事件流25
2.1.5業務需求列表29
2.1.6需求規格說明書30
2.2界面原型分析32
2.3領域模型分析34
2.3.1軟件退化的根源34
2.3.2兩頂帽子的設計方式38
2.3.3領域驅動的設計思想41
2.3.4領域驅動的變更設計42
2.3.5領域驅動設計總結48
2.4技術可行性分析50
第3章數據架構設計52
3.1數據架構的設計過程52
3.2基於領域的數據庫設計54
3.2.1傳統的4種關繫55
3.2.2繼承關繫59
3.2.3NoSQL數據庫的設計61
3.3基於領域的程序設計63
3.3.1服務、實體與值對像64
3.3.2貧血模型與充血模型64
3.3.3聚合70
3.3.4倉庫與工廠71
3.3.5問題域和限界上下文75
第4章開發架構設計78
4.1繫統規劃與接口定義78
4.1.1繫統規劃79
4.1.2接口定義80
4.2繫統分層與整潔架構82
4.2.1繫統分層82
4.2.2底層技術更迭84
4.2.3整潔架構設計86
4.2.4易於維護的架構88
4.3技術中臺建設90
4.3.1增刪改的架構設計91
4.3.2查詢功能的架構設計94
4.3.3支持領域驅動的架構設計99
4.3.4支持微服務的架構設計107
4.4技術選型與技術規劃109
4.4.1軟件正確決策的過程109
4.4.2商用軟件與開源框架110
4.5模塊劃分與代碼規範111
第5章運行架構設計114
5.1屬性→場景→決策115
5.2非功能性需求117
5.3恰如其分的架構設計117
5.4技術架構演化118
5.4.1意圖架構119
5.4.2使能故事120
5.4.3架構跑道122
5.4.4我們的實踐122
5.5技術改造與軟件重構124
5.5.1架構師的十年奮鬥125
5.5.2演化式的技術改造思路126
5.5.3一個遺留繫統改造的故事127
第6章物理架構設計131
6.1集中式與分布式132
6.2網絡架構圖134
6.3繫統架構與應用架構135
*二部分分布式架構設計與實踐
第7章分布式架構設計141
7.1互聯網架構演進141
7.1.1All-in-One架構142
7.1.2流量在1000萬以內的架構設計143
7.1.3流量在1000萬以上的架構設計147
7.1.4流量在5000萬以上的架構設計155
7.1.5億級流量的架構設計160
7.2分布式技術165
7.2.1分布式緩存165
7.2.2內存數據庫169
7.2.3分布式事務173
7.2.4分布式隊列179
7.2.5分布式數據庫182
第8章微服務架構設計192
8.1為什麼要采用微服務架構192
8.1.1快速變化需要快速交付192
8.1.2打造高效的團隊組織193
8.1.3大前端+技術中臺196
8.1.4小而專的微服務197
8.1.5微服務中的去中心化概念199
8.1.6互聯網轉型利器202
8.2微服務的關鍵技術204
8.2.1注冊中心205
8.2.2服務網關219
8.2.3熔斷機制227
8.3微服務的繫統設計235
8.3.16種設計模式235
8.3.2微服務設計實踐244
8.3.3微服務測試調優262
8.4微服務項目實戰過程276
8.4.1在線訂餐繫統項目實戰278
8.4.2統一語言與事件風暴278
8.4.3子域劃分與限界上下文282
8.4.4微服務拆分與設計實現284
第9章基於雲端的分布式部署290
9.1DevOps與快速交付290
9.2Docker容器技術292
9.2.1虛擬技術與容器技術292
9.2.2對Docker容器的操作294
9.2.3用Dockerfile制作鏡像296
9.2.4微服務的Docker容器部署297
9.2.5Docker容器的應用298
9.2.6搭建Docker本地私服299
9.3Kubernetes分布式容器管理299
9.3.1微服務發布的難題299
9.3.2Kubernetes的運行原理300
9.3.3Kubernetes的應用場景303
9.3.4Kubernetes的虛擬網絡304
9.3.5用Kubernetes部署微服務305
9.3.6用有狀態集部署組件308
9.3.7Kubernetes應用實踐310
9.4自動化運維平臺實踐312
第三部分大數據架構設計
第10章大數據時代變革319
10.1從IT時代向DT時代轉變319
10.2數據分析與應用319
10.2.1數據應用的發展歷程320
10.2.2數據應用的成熟度321
10.3數據中臺建設325
10.3.1對數據中臺的正確理解325
10.3.2數據中臺建設的核心326
10.3.3數據中臺的建設思路332
10.3.4數據中臺的技術架構333
第11章大數據技術中臺335
11.1大數據技術335
11.1.1Hadoop技術框架336
11.1.2Spark技術框架339
11.2大數據采集345
11.2.1結構化數據采集346
11.2.2非結構化數據采集347
11.3大數據治理350
11.3.1SparkSQL大數據開發中臺351
11.3.2ETL過程的設計實踐353
11.3.3數據倉庫建設357
11.3.4數據標簽設計360
11.4大數據展示362
11.4.1大數據索引363
11.4.2多維模型分析367
11.4.3HBase數據庫369