| | | | R語言：實用數據分析和可視化技術（原書*2版） | | 該商品所屬分類：圖書 -> 機械工業出版社 | | 【市場價】 | 1070-1552元 | | 【優惠價】 | 669-970元 | | 【作者】 | 賈裡德P德曾益強 | | 【出版社】 | 機械工業出版社 | | 【ISBN】 | 9787111633624 | | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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| | 內容介紹 | |
店鋪：機械工業出版社官方旗艦店 出版社：機械工業出版社 ISBN：9787111633624 商品編碼：10026483174954 品牌：機械工業出版社（CMP） 出版時間：2019-11-01 頁數：200 字數：350000 審圖號：9787111633624 作者：賈裡德P.德,曾益強
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內容介紹
本書借鋻數據科學家Jared P. Lander在R語言上豐富的教學經驗，通過大量實例，詳細講解R語言的核心功能。對於剛接觸統計程序和模型的人，本書的內容組織結構使得學習R語言相當簡單和直觀。本書主要介紹R語言中20%的核心功能，但是這20%的功能足以讓你解決80%的現代數據分析。 書中每一章都是從基礎知識開始，提供大量的實例和代碼。你將學習下載和安裝R語言；設置和使用R語言環境；掌握基本的程序編寫，數據導入、操作和可視化；完成幾個測驗。然後在此基礎上，你將構建幾個完整的模型，包括線性和非線性模型，學習數據挖掘技術。接著你將在代碼中學習使用LaTeX，RMarkdown和Shiny等R語言包。
目錄
譯者序 序 前言 致謝 *1章獲取R語言 1 1.1下載R語言 1 1.2R語言版本 2 1.332位與64位 2 1.4安裝R語言 2 1.4.1在Windows繫統上安裝 2 1.4.2在Mac OS X繫統上安裝 5 1.4.3在Linux繫統上安裝 8 1.5微軟開源R語言 10 1.6小結 10譯者序
序
前言
致謝
*1章獲取R語言 1
1.1下載R語言 1
1.2R語言版本 2
1.332位與64位 2
1.4安裝R語言 2
1.4.1在Windows繫統上安裝 2
1.4.2在Mac OS X繫統上安裝 5
1.4.3在Linux繫統上安裝 8
1.5微軟開源R語言 10
1.6小結 10
*2章R語言環境 11
2.1命令行界面 12
2.2RStudio 13
2.2.1RStudio項目 14
2.2.2RStudio工具 16
2.2.3Git集成 20
2.3微軟Visual Studio 22
2.4小結 22
第3章R語言包 23
3.1安裝R語言包 23
3.2加載R語言包 25
3.3構建R語言包 26
3.4小結 26
第4章R語言基礎 27
4.1基本數學運算 27
4.2變量 28
4.2.1變量賦值 28
4.2.2刪除變量 29
4.3數據類型 30
4.3.1數值型 30
4.3.2字符型 31
4.3.3日期型 32
4.3.4邏輯型 32
4.4向量 34
4.4.1向量操作 34
4.4.2factor向量 37
4.5函數調用 38
4.6函數文檔 38
4.7缺失數據 39
4.7.1NA 39
4.7.2NULL 40
4.8管道 40
4.9小結 41
第5章*級數據結構 42
5.1數據框 42
5.2列表 48
5.3矩陣 53
5.4數組 56
5.5小結 56
第6章R語言讀取數據 57
6.1讀取CSV文件 57
6.1.1read_delim函數 59
6.1.2fread函數 60
6.2讀取Excel數據 60
6.3讀取數據庫數據 62
6.4讀取其他統計工具的數據 64
6.5讀取R語言二進制文件 65
6.6讀取R語言數據 67
6.7讀取wangye數據 68
6.7.1讀取HTML表格 68
6.7.2抽取wangye數據 69
6.8讀取JSON數據 70
6.9小結 72
第7章統計圖 73
7.1基礎統計圖 73
7.1.1基礎直方圖 74
7.1.2基礎散點圖 74
7.1.3箱線圖 75
7.2ggplot2 75
7.2.1ggplot2：直方圖和核密度曲線 76
7.2.2ggplot2：散點圖 77
7.2.3ggplot2：箱線圖和小提琴圖 79
7.2.4ggplot2：曲線圖 82
7.2.5主題 83
7.3小結 84
第8章編寫R語言函數 85
8.1Hello，World！ 85
8.2函數參數 86
8.2.1默認參數 87
8.2.2額外參數 87
8.3返回值 88
8.4do.call函數 89
8.5小結 89
第9章控制語句 90
9.1if和else語句 90
9.2switch語句 92
9.3ifelse函數 94
9.4復合檢查 95
9.5小結 95
*10章R語言的循環迭代 96
10.1for循環 96
10.2while循環 97
10.3控制循環 98
10.4小結 99
*11章分組操作 100
11.1apply函數族 100
11.1.1apply函數 100
11.1.2lapply和sapply函數 101
11.1.3mapply函數 102
11.1.4其他的apply函數 102
11.2aggregate函數 103
11.3plyr包 105
11.3.1ddply函數 106
11.3.2llply函數 108
11.3.3plyr的輔助函數 109
11.3.4速度與便利性 109
11.4data.table包 109
11.4.1鍵值 113
11.4.2data.table聚合 115
11.5小結 117
*12章高效的分組操作：dplyr 118
12.1管道 118
12.2tbl數據類型 119
12.3select函數 120
12.4f?ilter函數 127
12.5slice函數 131
12.6mutate函數 132
12.7summarize函數 135
12.8group_by函數 136
12.9arrange函數 137
12.10do函數 137
12.11dplyr使用數據庫 139
12.12小結 140
*13章數據迭代 141
13.1map函數 141
13.2特定類型的map函數 143
13.2.1map_int函數 144
13.2.2map_dbl函數 144
13.2.3map_chr函數 144
13.2.4map_lgl函數 145
13.2.5map_df函數 145
13.2.6map_if函數 146
13.3數據框的迭代 147
13.4map函數的多輸入 148
13.5小結 149
*14章數據整理 150
14.1cbind和rbind 150
14.2連接 151
14.2.1合並 152
14.2.2plyr中的join 152
14.2.3合並表 156
14.3reshape2 157
14.3.1melt函數 157
14.3.2dcast函數 159
14.4小結 160
*15章數據重構：Tidyverse 161
15.1合並行和列數據 161
15.2用dplyr包連接 162
15.3行列變換 166
15.4小結 169
*16章字符串操作 170
16.1paste 170
16.2把格式數據寫成串（sprintf） 171
16.3提取文本 172
16.4正則表達式 175
16.5小結 181
*17章概率分布 182
17.1正態分布 182
17.2二項分布 186
17.3泊松分布 190
17.4其他分布 192
17.5小結 194
*18章基本統計 195
18.1概括性統計量 195
18.2相關繫數和協方差 198
18.3t-檢驗 205
18.3.1單樣本t-檢驗 206
18.3.2兩樣本t-檢驗 208
18.3.3兩配對樣本t-檢驗 210
18.4方差分析 211
18.5小結 213
*19章線性模型 214
19.1簡單線性回歸 214
19.回歸 219
19.3小結 234
*20章廣義線性模型 235
20.1邏輯斯蒂回歸 235
20.2泊松回歸 238
20.3其他的廣義線性模型 241
20.4生存分析 242
20.5小結 246
*21章模型診斷 247
21.1殘差 247
21.2模型比較 252
21.3交叉驗證 255
21.4Bootstrap 259
21.5逐步變量選擇 262
21.6小結 264
*22章正則化和壓縮 265
22.1彈性網絡 265
22.2貝葉斯壓縮 279
22.3小結 282
*23章非線性模型 283
23.1非線性*小二乘法 283
23.2樣條插值 285
23.3廣義相加模型 288
23.4決策樹 293
23.5boost樹 295
23.6隨機森林 298
23.7小結 299
*24章時間序列和自相關 301
24.1自回歸移動平均模型 301
24.2向量自回歸 306
24.3廣義自回歸異方差模型 311
24.4小結 317
*25章聚類 318
25.1k-均值 318
25.2PAM 325
25.3分層聚類 329
25.4小結 332
*26章模型擬合調優：caret 333
26.1caret介紹 333
26.2caret選項 333
26.2.1caret訓練控制 334
26.2.2caret網格搜索 334
26.3boost樹調優 335
26.4小結 338
*27章可重復性報告：knitr 339
27.1安裝LaTeX 339
27.2LaTeX基礎 340
27.3knitr中使用LaTeX 342
27.4小結 346
*28章R語言文檔：RMarkdown 347
28.1文檔編譯 347
28.2文檔頭信息 347
28.3Markdown入門 348
28.4Markdown代碼塊 350
28.5htmlwidgets 351
28.5.1表數據 352
28.5.2leaflet 354
28.5.3dygraphs 356
28.5.4threejs 358
28.5.5d3heatmap 360
28.6RMarkdown幻燈片 361
28.7小結 362
*29章交互式dashboard：Shiny 363
29.1在RMarkdown中使用Shiny 363
29.2Shiny中的響應表達式 366
29.3服務端和UI界面 368
29.4小結 376
第30章構建R包 377
30.1目錄結構 377
30.2包文件 378
30.2.1DESCRIPTION文件 378
30.2.2NAMESPACE文件 380
30.2.3其他包文件 382
30.3包文檔 384
30.4測試 386
30.5包的檢查、構建和安裝 388
30.6提交到CRAN 389
30.7C++代碼 390
30.7.1sourceCpp 390
30.7.2編譯包 392
30.8小結 394
附錄A相關資源 395
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