| | | | 強化學習與深度學習：通過C語言模擬 [日]小高 知宏 著 張小猛 譯 | | 該商品所屬分類：圖書 -> 機械工業出版社 | | 【市場價】 | 452-656元 | | 【優惠價】 | 283-410元 | | 【作者】 | 小高 | | 【出版社】 | 機械工業出版社 | | 【ISBN】 | 9787111627180 | | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品
一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品
一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品
一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
| | 【本期贈品】 | ①優質無紡布環保袋，做工棒！②品牌簽字筆 ③品牌手帕紙巾
|
|
| 版本 | 正版全新電子版PDF檔 | | 您已选择： | 正版全新 | 溫馨提示：如果有多種選項，請先選擇再點擊加入購物車。*. 電子圖書價格是0.69折，例如了得網價格是100元，電子書pdf的價格則是69元。
*. 購買電子書不支持貨到付款，購買時選擇atm或者超商、PayPal付款。付款後1-24小時內通過郵件傳輸給您。
*. 如果收到的電子書不滿意，可以聯絡我們退款。謝謝。 | | | |
| | 內容介紹 | |
店鋪：機械工業出版社官方旗艦店 出版社：機械工業出版社 ISBN：9787111627180 商品編碼：10026488330470 品牌：機械工業出版社（CMP） 頁數：200 字數：231000 審圖號：9787111627180 作者：小高
" 
商品參數
| 商品基本信息 | | 商品名稱： | 強化學習與深度學習：通過C語言模擬 | | 作者： | [日]小高 知宏 著 張小猛 譯 | | 市場價： | 59.00 | | ISBN號： | 9787111627180 | | 版次： | 1-1 | | 出版日期： | 2019-07 | | 頁數： | 159 | | 字數： | 231 | | 出版社： | 機械工業出版社 |
內容介紹
| 內容簡介 | 《強化學習與深度學習：通過C語言模擬》以深度學習和強化學習作為切入點，通過原理解析、算法步驟說明、代碼實現、代碼運行調試，對強化學習、深度學習以及深度強化學習進行了介紹和說明。本書共4章。*1章介紹了人工智能、機器學習、深度學習、強化學習的基本概念。*2章以Q學習為例，重點介紹了強化學習的原理、算法步驟、代碼實現、代碼運行調試。第3章先對深度學習的幾種常見的類型和原理進行介紹，然後給出了例程和調試方法。第4章以Q學習中運用神經網絡為例，介紹了深度強化學習的基本原理和方法，同時也給出了例程和調試方法。
|
目錄
| 目錄 | 目 錄
譯者序
原書前言
*1章 強化學習和深度學習
1.1 機器學習和強化學習
1.1.1 人工智能
1.1.2 機器學習
1.1.3 強化學習
1.2 深度學習
1.2.1 神經網絡
1.2.2 深度學習的出現
1.3 深度強化學習
1.3.1 深度強化學習概述
1.3.2 深度強化學習的實現
1.3.3 基本機器學習繫統的搭建實例———例題程序的執行方法
*2章 強化學習的實例
2.1 強化學習和Q學習
2.1.1 強化學習的基本思想
2.1.2 Q學習的算法
2.2 Q學習實例
2.2.1 q21.c編程實例
2.2.2 目標探尋問題的學習程序
第3章 深度學習技術
3.1 實現深度學習的技術
3.1.1 神經細胞的活動和*層型 神經網絡
3.1.2 *層型神經網絡的學習
3.1.3 *層型神經網絡的編程實 例（1）:單個神經細胞的學習程序nn1.c
3.1.4 *層型神經網絡的編程實 例（2）:基於誤差逆傳播法的神經網絡學習程序nn2.c
3.1.5 *層型神經網絡的編程實 例（3）:具有多個輸出的神經網絡學習程序nn3.c
3.2 基於卷積神經網絡的學習
3.2.1 卷積神經網絡的算法
3.2.2 卷積神經網絡的編程實例
第4章 深度強化學習
4.1 基於強化學習和深度學習融合的深度強化學習 1
4.1.1 在Q學習中應用神經網絡
4.1.2 Q學習與神經網絡的融合
4.2 深度強化學習的編程實例
4.2.1 岔路選擇問題的深度強化學 習程序q21dl.c
4.2.2 目標探尋問題的深度強化學 習程序q22dl.c
參考文獻
|
" | | |
| | | | |
|
