店鋪：機械工業出版社官方旗艦店 出版社：機械工業出版社 ISBN：9787111635031 商品編碼：10026483155690 品牌：機械工業出版社（CMP） 出版時間：2019-10-01 頁數：200 字數：306000 審圖號：9787111635031 作者：阿裡雲智能-全球技術服務部
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商品參數
| 商品基本信息 | | 商品名稱： | 企業遷雲實戰 *2版 | | 作者： | 阿裡雲智能-全球技術服務部 | | 市場價： | 119.00 | | ISBN號： | 9787111635031
| | 版次： | 2-1 | | 出版日期： | 2019-10 | | 頁數： | 376 | | 字數： | 306 | | 出版社： | 機械工業出版社 |
內容介紹
本書以幫助讀者形成完整的數字化轉型和遷雲知識體繫為宗旨，延續從點到線、由線到面的內容組織策略，並結合源自真實的項目案例，詳細介紹如何考慮、制定企業數字化轉型方案並成功實施。本書既融合了作者團隊和阿裡雲豐富的實戰經驗，又有對當前業界關注的熱點問題的分析與思考，如業務中臺、數據中臺、AIoT、大數據上雲等。無論是企業數字化轉型的決策者，還是技術團隊的負責人、技術人員，都可以通過本書全面了解、實施企業遷雲。 本書分為五個部分。 *部分介紹雲計算與企業數字化轉型。*1章對雲計算的歷史、發展現狀和未來趨勢進行了闡述，*2章對企業數字化轉型的必要性、IT管理上的變化、基本方法等做了介紹。 *二部分（第 3 章）介紹雲上通用架構設計與改造，包括雲上網絡架構、運維管理架構、雲上安全管理、雲上應用架構等，為制訂具體的遷雲方案奠定基礎。 第三部分（第4章）解讀了業務中臺，包括什麼是業務中臺、為何需要業務中臺、業務中臺的演進、業務中臺的設計原則等。 第四部分介紹企業IT各部分遷雲的方法與技術。其中，第5章介紹應用繫統遷雲，第6章介紹數據庫服務遷雲，第7章介紹數據庫遷雲，第8章介紹文件存儲服務遷雲，第9章介紹雲上應用容量評估與優化，*10章介紹大數據遷雲。 本書以幫助讀者形成完整的數字化轉型和遷雲知識體繫為宗旨，延續從點到線、由線到面的內容組織策略，並結合源自真實的項目案例，詳細介紹如何考慮、制定企業數字化轉型方案並成功實施。本書既融合了作者團隊和阿裡雲豐富的實戰經驗，又有對當前業界關注的熱點問題的分析與思考，如業務中臺、數據中臺、AIoT、大數據上雲等。無論是企業數字化轉型的決策者，還是技術團隊的負責人、技術人員，都可以通過本書全面了解、實施企業遷雲。 本書分為五個部分。 - *部分介紹雲計算與企業數字化轉型。*1章對雲計算的歷史、發展現狀和未來趨勢進行了闡述，*2章對企業數字化轉型的必要性、IT管理上的變化、基本方法等做了介紹。
- *二部分（第 3 章）介紹雲上通用架構設計與改造，包括雲上網絡架構、運維管理架構、雲上安全管理、雲上應用架構等，為制訂具體的遷雲方案奠定基礎。
- 第三部分（第4章）解讀了業務中臺，包括什麼是業務中臺、為何需要業務中臺、業務中臺的演進、業務中臺的設計原則等。
- 第四部分介紹企業IT各部分遷雲的方法與技術。其中，第5章介紹應用繫統遷雲，第6章介紹數據庫服務遷雲，第7章介紹數據庫遷雲，第8章介紹文件存儲服務遷雲，第9章介紹雲上應用容量評估與優化，*10章介紹大數據遷雲。
- 第五部分（*11章）給出了交通管理和互聯網金融兩個行業的企業遷雲綜合案例，幫助讀者理解遷雲方法論的實際運用。
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關聯推薦
數字化轉型是目前大部分企業關注的問題，而*關鍵的一步就是構建基於雲的IT架構，並將相關資源遷移上雲。阿裡雲智能全球技術服務事業部（GTS）的專家在常年幫助客戶完成數字化轉型和遷雲的過程中，形成了一套切實可行的遷雲方法論，極大降低了企業遷雲的難度，提高了成功率。本書就是這套方法論的詳細解讀，從雲計算和雲服務的新發展、企業數字化轉型與遷雲的認識，到雲上通用架構的設計與改造、中臺的設計與實現、各種繫統與應用的遷移上雲，從點到線、由線到面，幫助讀者形成完整的知識體繫。企業數字化轉型的決策者、架構師、相關技術人員都可以從本書中獲益。
目錄
序 前言 第 1 章雲計算時代的到來 1.1雲計算的起源 1.2雲計算的概念 1.3雲服務的發展現狀 1.3.1DaaS 1.3.2SaaS 1.3.3PaaS 1.3.4IaaS 1.4雲計算的未來 第 2 章企業數字化轉型與企業遷雲 2.1企業數字化轉型之路 序 前言 第 1 章雲計算時代的到來 1.1雲計算的起源 1.2雲計算的概念 1.3雲服務的發展現狀 1.3.1DaaS 1.3.2SaaS 1.3.3PaaS 1.3.4IaaS 1.4雲計算的未來 第 2 章企業數字化轉型與企業遷雲 2.1企業數字化轉型之路 2.2數字化轉型後 IT 管理的改變 2.3企業數字化轉型的方法 2.4數字化轉型的雲端實踐 2.4.112306 2.4.2天貓*十一 2.4.3視頻點播 / 直播類wangzhan 第 3 章雲上通用架構設計與改造 3.1網絡架構設計 3.1.1網絡產品簡介 3.1.2網絡接入與規劃 3.1.3混合雲架構實踐 3.2雲上運維管理架構設計 3.2.1基於 RAM 實現賬號權限管理方案 3.2.2雲上開發、測試、生產環境管理方案 3.3雲上安全管理 3.3.1雲上應用安全保障方案 3.3.2雲上安全管理實踐 3.4應用架構設計 3.4.1負載均衡 3.4.2可擴展性 3.4.3微服務 3.4.4異步化 3.4.5高可用與容災 3.4.6雲數據庫架構實踐 3.4.7大數據處理技術架構 3.5應用改造實踐 3.5.1應用架構改造 3.5.2數據庫改造 3.5.3文件存儲改造 3.5.4大數據實時計算應用改造 3.5.5大數據離線分析應用改造 第 4 章業務中臺 4.1什麼是業務中臺 4.2業務中臺的價值 4.2.1“煙囪式”繫統開發方法 4.2.2基於業務中臺的繫統開發 4.3業務中臺的實踐過程 4.4需求調研 4.4.1需求調研前的準備工作 4.4.2開始調研 4.4.3調研內容 4.4.4業務調研分析 4.5企業業務中臺的演進路線 4.6業務中臺的設計方案和原則 4.6.1業務中臺的核心—共享服務中心 4.6.2業務中臺的設計方法 4.7業務中臺的實踐 4.7.1業務中臺的*佳技術實踐方式—微服務 4.7.2微服務的業務拆分原則 4.7.3微服務的架構設計 4.7.4微服務技術框架選型 4.7.5EDAS 微服務技術框架剖析 4.8阿裡巴巴業務中臺能力輸出與案例 第 5 章應用繫統遷雲 5.1應用繫統遷雲的挑戰 5.2繫統遷雲方法 5.2.1遷雲原則 5.2.2遷雲策略 5.2.3遷雲節奏 5.3遷雲評估 5.4遷雲的整體流程 5.4.1繫統調研 97 5.4.2風險評估 5.4.3雲上架構設計 5.4.4繫統改造 5.4.5數據遷移驗證 5.4.6功能 / 性能測試 5.4.7繫統割接交付 5.5繫統遷雲技術選型 5.6直接遷移上雲 5.7改造遷移上雲 5.7.1OLTP 類型 5.7.2OLAP 類型 5.7.3文件 / 內容管理類型 5.7.4大規模離線計算類型 5.8雲上安全保障 5.9應用鏡像服務遷雲 5.9.1鏡像遷移概述 5.9.2鏡像遷移可行性評估 5.9.3鏡像遷移和轉換工具 5.9.4阿裡遷雲工具 5.9.5通用鏡像遷移方案 5.9.6阿裡雲上跨 VPC 和區域、賬號鏡像遷移實踐 第 6 章數據庫服務遷雲 6.1RDS 6.2DRDS 6.3異構數據庫改造上雲實踐 6.3.1Oracle 與 MySQL 6.3.2MySQL 開發規範 6.3.3MySQL 表設計 6.3.4MySQL 分布式數據庫 6.3.5關鍵功能改造 6.3.6RDS 性能優化 6.3.7RDS 控制臺 6.4數據傳輸服務 6.4.1DTS 產品架構 6.4.2數據遷移 6.4.3實時同步 6.4.4數據訂閱 6.4.5DTS 的應用場景 第 7 章數據庫遷雲工具ADAM 7.1數據庫遷雲面臨的挑戰 7.1.1傳統企業數據中心的現狀 7.1.2傳統業務繫統架構的局限 7.1.3數據庫架構的選擇 7.2ADAM 及數據庫遷雲的流程 7.2.1ADAM 概述 7.2.2ADAM 遷雲的流程 7.3ADAM 數據庫采集工具 7.4ADAM SaaS 分析平臺 7.5ADAM SQL 在線翻譯工具 7.6ADAM Studio 7.6.1ADAM Studio 客戶端工具概述 7.6.2ADAM Studio 的安裝 7.6.3ADAM Studio 主體遷移操作 7.7ADAM PL/SQL Java 自動轉換 7.7.1P2J 工作原理 7.7.2PL/SQL 轉 Java 的背景 7.7.3PL/SQL 轉 Java 的難點 7.7.4PL/SQL 轉 Java 的功能特點 7.8ADAM 一鍵遷移工具 7.9ADAM 在項目中的實踐 第 8 章文件存儲服務遷雲 8.1OSS 的適用場景 8.2本地文件平滑遷移到OSS 8.2.1遷移步驟 8.2.2OSS 回源規則設置 8.2.3遷移工具 OSSImport2 8.3雲上 OSS 應用實踐 8.3.1OSS 權限控制 8.3.2OSS 防盜鏈 8.3.3客戶端直傳 OSS 的實踐 8.3.4數據傳輸完整性校驗 第 9 章雲上應用容量評估與優化 9.1應用容量規劃概述 9.2應用容量壓測評估方法 9.3應用容量評估工具 9.4應用監控與彈性伸縮 9.5應用性能容量評估及優化案例 第 10 章大數據上雲 273 10.1大數據上雲概述 10.1.1阿裡雲大數據架構 10.1.2阿裡雲大數據產品介紹 10.1.3大數據上雲工具 10.1.4大數據上雲的優勢 10.1.5大數據處理場景 10.1.6常見的大數據上雲方案 10.2大數據上雲工具 10.2.1客戶調研 10.2.2資源評估 10.2.3數據上雲 10.2.4業務邏輯上雲 10.3大數據上雲（E-MapReduce） 10.3.1準備工作 10.3.2資源評估 10.3.3數據遷移 10.3.4Hive 遷移 10.3.5作業部署 10.3.6雙跑和校驗 10.4大數據上雲案例 10.4.1某氣像企業數據上雲案例 10.4.2某直播企業數據上雲案例 10.4.3某政務平臺數據上雲案例 第 11 章企業遷雲綜合案例 11.1交通管理行業案例 11.1.1行業背景 11.1.2OLTP 繫統遷雲 11.1.3典型 OLTP 繫統平滑遷雲 11.1.4大規模離線計算繫統遷雲 11.1.5典型的大規模離線計算繫統遷雲 11.1.6遷雲後的變化 11.2互聯網金融行業案例 11.2.1遷雲背景 11.2.2遷雲解決方案 11.2.3遷雲過程中的問題剖析 11.2.4遷雲後的變化 顯示全部信息
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