前言

如何獲取學習資源
*1章 邁好*一步—Power BI基礎知識
1.1Power BI：微軟新*器10
1.2為什麼選擇Power BI12
1.3學習Power BI可能會遇到的問題17
1.4Power BI Desktop的安裝和介紹22
*2章 數據分析必經之路—Power BI報表制作全流程
2.1連接數據源：邁出Power BI的*一步30
2.1.1導入Excel工作簿：*佳的數據搭檔30
2.1.2獲取數據：突破數據來源的限制33
2.2整理數據：修正數據中的明顯錯誤40
2.3數據建模：釐清數據的內在聯繫42
2.4可視化：酷炫的數據表達方式47
2.5報表發布：與他人共享數據50
第3章 整理不規範的數據—Power Query基本操作
3.1知己知彼：初識Power Query編輯器54
3.2穩扎穩打：數據的簡單處理55
3.3事半功倍：行列數據的轉換63
3.4錦上添花：數據整理的進階工具70
第4章 為數據分析做準備—Power Query*級應用
4.1添加列：增加輔助數據78
4.1.1添加重復列78
4.1.2添加條件列78
4.1.3添加自定義列80
4.2分組依據：分類彙總行列數據82
4.3合並與追加：彙總多個表的數據83
4.3.1合並查詢83
4.3.2追加查詢85
4.4列分析：輕松發現數據質量問題88
4.5M語言：數據處理的*級玩法90
第5章 學習DAX的正確姿勢—DAX語言入門
5.1DAX語言：數據建模的核心和靈魂97
5.2度量值：移動的公式103
5.3新建列：為多個表建立關繫107
5.4新表：利用DAX函數構建新表111
5.4.1UNION函數：合並多個表112
5.4.2NATURALINNERJOIN函數：合並聯結兩個表113
5.4.3DISTINCT函數：提取維度表116
5.4.4ADDCOLUMNS/CALENDAR/FORMAT函數：生成日期表117
5.4.5ROW/BLANK函數：新增空表120
第6章 *常用也是*好用的—DAX     進階函數
6.1CALCULATE函數：實現DAX功能的引擎123
案例列出不同篩選條件下的產品銷售數量123
6.2SUMX函數：完成列數據的逐行求和129
案例創建度量值統計銷售額129
6.3SUMMARIZE函數：建立彙總表132
案例彙總產品在各城市的銷售額132
6.4IF/SWITCH函數：分組數據137
案例將銷售額分為優、良、差三個等級 138
6.5RELATED/RELATEDTABLE函數：單條件數據匹配139
案例為建有關繫的兩個表匹配數據140
6.6LOOKUPVALUE函數：多條件數據匹配142
案例將銷售單價從一個表匹配到另一個表143
6.7ALL/ALLSELECTED函數：計算占比144
案例計算產品占總體或類別的比例145
第7章 進擊之路從這裡開始—DAX高階函數
7.1FILTER函數：*級篩選器157
案例篩選超過2000萬的城市銷售金額157
7.2VALUES/HASONEVALUE函數：刪除重復值/判斷唯*性162
案例轉換“商鋪城市”列為表/禁止計算總計值162
7.3TOTALYTD函數：年初到今的累計數據計算166
案例計算銷售總額的累計同比增長率167
7.4EARLIER函數：獲取當前行信息170
案例計算產品的累計銷售額和累計銷售數量171
7.5RANKX函數：排名統計175
案例查看商鋪城市和產品的銷售總額排名情況175
7.6TOPN函數：實現前幾名或後幾名的可視化展現180
案例查看前5名城市銷售總額占比的趨勢180
第8章 令人矚目的數據表現形式—數據可視化
8.1自定義視覺對像：突破想像力的可視化效果185
8.2標注*大值、*小值：關注走勢圖的特定數據188
8.3篩選器：篩掉無關數據，保留關注信息189
8.4編輯交互：體驗更靈活的數據可視化196
8.5鑽取：深入了解更詳細的信息198
8.6工具提示：滿足不同層次的用戶需求201

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