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    【作者】 魏磊 
    【出版社】機械工業出版社 
    【ISBN】9787111675396
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    內容介紹



    店鋪:機械工業出版社官方旗艦店
    出版社:機械工業出版社
    ISBN:9787111675396

    商品編碼:10027249533678
    品牌:機械工業出版社(CMP)
    頁數:220

    字數:450000
    審圖號:9787111675396

    作者:魏磊

        
        
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    內容介紹

      內容簡介

    本書從當下數據中心的主要繫統應用場景出發,介紹如何使用適合雲計算和大數據的災備方式來實現數據保護。




    目錄

      目錄

      推薦序一
    推薦序二
    推薦序三
    推薦序四
    前言
    示例列表
    *1章 雲計算和雲數據管理 1
    1.1 雲計算概述 2
    1.1.1 雲計算的形態 2
    1.1.2 雲計算的關鍵技術 4
    1.2 雲計算對數據產生的影響 5
    1.3 數據管理的發展過程 6
    1.4 Veeam和雲數據管理 8
    1.5 下一代數據管理平臺的核心能力 10
    1.6 本章小結 11
    *2章 雲數據保護基礎 13
    2.1 繫統鏡像級數據備份 14
    2.1.1 VMware vSphere 15
    2.1.2 Microsoft Hyper-V 20
    2.1.3 Nutanix AHV 25
    2.1.4 鏡像級備份中的快照問題 26
    2.1.5 AWS EC2和Azure VM 28
    2.1.6 Windows和Linux操作繫統 31
    2.2 繫統鏡像數據的復制 31
    2.3 應用程序數據處理 35
    2.3.1 應用程序的代理和無代理備份 35
    2.3.2 應用程序感知技術詳解 36
    2.3.3 SQL Server的備份 40
    2.3.4 Oracle的備份 43
    2.4 文件級數據的保護 49
    2.5 備份數據的拷貝 52
    2.5.1 備份拷貝的工作原理 54
    2.5.2 備份拷貝的傳輸方式 54
    2.6 備份和容災應用示例 55
    2.6.1 示例一:主備數據中心一體化災備 55
    2.6.2 示例二:三個數據中心的數據接力 66
    2.7 本章小結 68
    參考文獻 69
    第3章 雲數據恢復基礎 71
    3.1 從備份中恢復 72
    3.1.1 即時恢復 72
    3.1.2 完整恢復 74
    3.1.3 文件級恢復 75
    3.1.4 應用程序對像恢復 76
    3.1.5 直接恢復到Azure和Amazon EC2 77
    3.2 從復制存檔文件中恢復 77
    3.3 數據恢復示例 79
    3.3.1 示例三:即時虛擬機恢復 79
    3.3.2 示例四:災備接管和切換 86
    3.4 本章小結 91
    參考文獻 92
    第4章 二級存儲庫管理 93
    4.1 二級存儲庫簡介 94
    4.1.1 二級存儲庫的定義 94
    4.1.2 二級存儲庫的應用 94
    4.1.3 二級存儲庫的架構設計要點 95
    4.2 備份存儲庫的關鍵組件及常見類型 95
    4.2.1 備份存儲庫的關鍵服務及組件 96
    4.2.2 備份存儲庫的選擇與使用 101
    4.3 橫向擴展備份存儲庫 109
    4.3.1 存儲庫 111
    4.3.2 備份存檔放置策略 111
    4.3.3 橫向擴展備份存儲庫中的數據移動 113
    4.4 對像存儲庫 115
    4.4.1 對像存儲庫的結構 116
    4.4.2 對像存儲庫的不可變性 117
    4.4.3 注意事項和局限性 117
    4.5 存儲庫應用示例 118
    4.5.1 示例五:將數據備份到橫向擴展備份存儲庫 119
    4.5.2 示例六:從對像存儲導入數據並將其恢復到AWS 127
    4.6 本章小結 135
    參考文獻 136
    第5章 數據存檔和數據保留 137
    5.1 備份模式和備份鏈 138
    5.1.1 主備份作業中的備份模式 138
    5.1.2 備份拷貝作業中的備份模式 145
    5.1.3 各種備份模式下的備份鏈 146
    5.1.4 從備份鏈中提取單個還原點 147
    5.2 數據保留策略 147
    5.2.1 正向增量備份的數據保留策略 148
    5.2.2 *久正向增量備份的數據保留策略 150
    5.2.3 反向增量備份的數據保留策略 151
    5.2.4 刪除無效數據策略 152
    5.3 長期數據保留策略 155
    5.4 本章小結 156
    參考文獻 156
    第6章 雲數據再利用 157
    6.1 數據實驗室 158
    6.1.1 虛擬實驗室 159
    6.1.2 應用組 162
    6.1.3 存檔驗證作業 162
    6.1.4 示例七:數據實驗室應用 163
    6.1.5 示例八:跨主機多網段的數據實驗室應用 174
    6.2 數據集成API的發布服務 178
    6.2.1 數據集成API的工作原理 179
    6.2.2 數據集成API的使用方式 179
    6.2.3 示例九:數據集成API應用 180
    6.3 數據庫即時呈現 184
    6.3.1 數據庫即時呈現的工作原理 184
    6.3.2 示例十:數據庫即時呈現 185
    6.4 本章小結 192
    參考文獻 192
    第7章 雲數據自助服務 193
    7.1 自助數據備份服務 194
    7.1.1 示例十一:自助備份服務的構建 194
    7.1.2 示例十二:自助備份服務的使用 198
    7.2 自助數據使用服務 202
    7.2.1 示例十三:vSphere自助恢復服務 203
    7.2.2 示例十四:通用自助恢復服務的構建 210
    7.2.3 示例十五:通用自助恢復服務的使用 210
    7.3 利用API拓展自助服務 212
    7.4 本章小結 214
    參考文獻 214
    第8章 雲數據管理自動化 215
    8.1 災備自動化的要點 217
    8.1.1 災備數據驗證的有效性 217
    8.1.2 災備數據恢復的安全性 217
    8.1.3 災備恢復計劃的可維護性 218
    8.1.4 災備流程的可執行性 218
    8.2 VAO介紹 219
    8.2.1 VAO的關鍵功能 219
    8.2.2 VAO的使用場景 220
    8.2.3 VAO的兩種災備執行計劃 221
    8.2.4 VAO數據實驗室的功能強化 221
    8.3 VAO災備執行範圍與關鍵組件 222
    8.3.1 VAO災備執行範圍的定義 222
    8.3.2 VAO中的數據實驗室與實驗室組 223
    8.3.3 VAO的基礎組件 224
    8.4 VAO災備自動化文檔繫統 226
    8.4.1 報表模板 227
    8.4.2 報表類型 227
    8.5 VAO的可編排計劃與自定義腳本 228
    8.5.1 示例十六:創建恢復計劃 229
    8.5.2 示例十七:周期性驗證恢復計劃 238
    8.5.3 示例十八:執行恢復計劃 249
    8.6 數據管理過程中的自動化應用 250
    8.6.1 計劃內遷移 250
    8.6.2 繫統運維過程中的補丁升級與測試 251
    8.6.3 可預測結果的災備演練 251
    8.6.4 數據重用與數據安全分析 252
    8.7 本章小結 252
    參考文獻 253
    第9章 雲數據運行環境的管理和安全 255
    9.1 雲環境的構成和管理要求 256
    9.1.1 四要素的新挑戰 257
    9.1.2 雲環境的IT事件 258
    9.2 Veeam ONE組件和工作方式 258
    9.2.1 Veeam ONE的組件 258
    9.2.2 Veeam ONE Monitor 259
    9.2.3 Veeam ONE Reporter 260
    9.2.4 業務分組視圖 261
    9.2.5 告警管理 261
    9.3 Veeam ONE應用的配置示例 262
    9.3.1 示例十九:配置異常活動監控,防範勒索病毒 262
    9.3.2 示例二十:配置僵尸虛擬機檢測的月度監控報告 270
    9.4 雲數據管理安全加固 275
    9.4.1 備份基礎架構安全加固 275
    9.4.2 Windows備份存儲庫加固 280
    9.4.3 Linux備份存儲庫加固 283
    9.5 本章小結 286
    參考文獻 286
    結束語 287







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