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店鋪:機械工業出版社官方旗艦店 出版社:機械工業出版社 ISBN:9787111694502 商品編碼:10040951985926 品牌:機械工業出版社(CMP) 頁數:292 字數:100000 審圖號:9787111694502 作者:劉天
"![baecf198635367d9.jpg](https://img10.360buyimg.com/cms/jfs/t1/180445/28/6295/377762/60b0bd82E6c4ef32e/baecf198635367d9.jpg) 內容簡介 本書以筆者多年管理總結的產品經理M-P能力模型出發,介紹該能力模型中的數據驅動相關內容。書中內容主要分為建設與應用兩部分,在建設部分,主要講述產品經理如何為一家公司建立起一套數據分析體繫產品。在應用部分,通過多套數據分析模型為大家講解了如何使用搭建的數據分析體繫完成三個層次的業務決策指導,這三個層次分別為業務日常運營監控、業務黑客增長的數據驅動,以及以總監級別的思維來看數據推動公司戰略/產品戰略。此外,在本書中還通過一個案例來貫穿全書,以幫助大家迅速掌握書中所講述的內容。 目錄 前言 概念篇數據驅動產品設計概述/1 *1章揭開數據產品經理的神秘面紗/3 1.1市面上為什麼有那麼多類產品經理/3 1.2公司內部的產品經理架構/5 1.2.1公司內部的上層建築/6 1.2.2公司內部的底層基礎/8 1.3閉環產品體繫設計模型/10 1.4數據產品經理的能力模型與分類/12 1.4.1數據產品經理的能力模型/12 1.4.2數據產品經理的分類/16 *2章數據產品經理的工作場景/18 2.1數據產品經理的工作流程/18 2.2業務演進對數據分析的需求/19 2.2.1業務演進歷程/20 2.2.2企業戰略業務演進歷程/23 2.2.3業務演進中的數據分析/32 搭建篇從零到一搭建數據分析體繫/33 第3章數據分析體繫入門/35 3.1為什麼需要數據分析體繫/35 3.2數據分析體繫概念的常見誤區/37 3.3數據分析體繫構成框架/38 3.4案例00:L電商公司數據分析的背景介紹/40 第4章數據分析體繫搭建路徑/43 4.1通用行動框架/43 4.1.1搭建數據分析平臺/43 4.1.2案例01:L公司行動框架梳理/44 4.2工作任務1:當前業務現狀調研/46 4.2.1產品生命周期概念/47 4.2.2如何判斷產品所處階段/50 4.2.3案例02:L公司當前業務現狀調研/55 4.3工作任務2:當前數據分析體繫調研/60 4.3.1案例03:L公司當前的數據分析體繫調研/60 4.3.2如何尋找北極星指標/62 4.4工作任務3:數據分析平臺設計/64 4.4.1演進藍圖設計/65 4.4.2案例04:L公司數據分析平臺的規劃/66 4.5工作任務4:數據分析體繫驅動決策/68 4.5.1數據驅動決策思維的建立/68 4.5.2案例05:L公司的數據驅動決策/68 第5章玩轉數據報表設計/70 5.1數據報表設計/70 5.2案例06:L公司的數據報表設計/71 5.3數據報表分析法/73 5.4案例07:L公司基於數據報表的分析/75 5.5數據源管理/77 5.6案例08:L公司數據底層取用邏輯改造/81 第6章數據指標/87 6.1指標是什麼/88 6.2指標的基本構成/89 6.2.1指標的構成公式/90 6.2.2案例09:L公司電商平臺指標庫的梳理/92 6.3指標體繫/96 第7章從零開始設計指標體繫/98 7.1指標體繫建立方法論/98 7.2確定數據分析目標/99 7.3縱向指標維度定義/100 7.3.1為什麼要定義指標體繫的深度/100 7.3.2案例10:L公司縱向指標維度定義/101 7.4橫向指標維度定義/102 7.4.1指標的尋找方法/103 7.4.2自上而下的指標尋找法/103 7.4.3自下而上的指標尋找法/106 7.4.4案例11:L公司橫向指標維度定義/107 7.4.5電商類業務常用指標庫/111 7.5拓展:指標體繫的應用/112 7.5.1健身卡的數據秘密/112 7.5.2網盤容量免費大戰的背後/113 第8章數據采集管理/116 8.1數據采集的常見方式/117 8.2案例12:L公司數據采集定義/118 8.3數據核心采集方式:埋點/120 8.3.1原則1:反應事件/120 8.3.2原則2:描述完整/121 8.3.3原則3:用戶追蹤/121 8.3.4案例13:L公司埋點設計分析/122 8.3.5案例14:撰寫數據埋點文檔/125 第9章拓展:數據分析平臺2.0/128 9.1案例15:L公司數據分析平臺2.0/128 9.2案例16:L公司線下零售業務數據模型/129 9.3案例17:L公司*小數據中臺的建設/134 應用篇數據分析體繫驅動業務決策/141 *10章數據驅動業務決策框架/143 10.1什麼是數據驅動業務決策框架/143 10.2數據驅動業務決策框架的組成/145 *11章日常運營的十八般武藝/148 11.1案例18:L公司電商的日常運營/148 11.2商品運營數據模型/149 11.2.1案例19:L公司的商品運營/150 11.2.2杜邦分析模型/155 11.2.3案例20:L公司杜邦分析實戰/156 11.3用戶運營數據模型/158 11.3.1用戶流失/158 11.3.2用戶召回/161 11.3.3用戶留存/161 11.3.4案例21:L公司的用戶運營/164 11.4產品運營數據模型/168 11.4.1什麼是數據事件/168 11.4.2案例22:L公司的產品運營/169 11.4.3通用事件定義/170 11.4.4案例23:L公司漏鬥分析實戰/171 *12章數據助力實現黑客增長/175 12.1什麼是黑客增長/175 12.2黑客增長的實現/176 12.2.1?黑客增長的核心6步/176 12.2.2案例24:L公司提升平臺單日用戶加購量/177 12.3案例25:L公司電商的黑客增長/179 12.4用戶增長數據模型/179 12.4.1用戶分層模型/180 12.4.2用戶生命周期分層/182 12.4.3高階分層模型:RFM/184 12.5渠道增長數據模型/186 12.5.1歸因分析/187 12.5.2常見的歸因模型/187 12.5.3案例26:L公司歸因分析模型應用/189 12.6產品增長數據模型/190 12.6.1AARRR模型/191 12.6.2案例27:L公司AARRR模型關鍵環節實戰/194 12.6.3NPS推薦值模型/198 12.6.4案例28:L公司的NPS模型應用/200 12.6.5A/BTest模型/203 12.6.6案例29:L公司的A/B Test模型應用/206 *13章L公司數據模型綜合案例/212 13.1案例30:L公司會員付費率增長方案/212 13.2案例31:L公司會員付費率增長運營/213 13.3案例32:L公司中的辛普森悖論/218 13.4案例33:L公司1.0方案投放驗證/221 進階篇跟CEO學習企業戰略研判/225 *14章數據驅動下的企業戰略規劃/227 14.1企業戰略規劃是什麼/228 14.1.1企業戰略規劃定義/228 14.1.2從兩個維度讀懂企業戰略規劃/229 14.2為什麼要懂企業戰略規劃/230 14.2.1?跳出工具人的設定/230 14.2.2? 進 入企業決策層/232 14.2.3?理解企業是如何運作的/233 *15章企業戰略規劃分析/234 15.1企業戰略/236 15.2企業經營階段/238 15.2.1產品階段/238 15.2.2運營規模化階段/240 15.2.3持續經營階段/243 15.2.4資本擴張階段/245 15.3企業經營管理/245 *16章基於企業戰略規劃驅動產品設計/248 16.1業務發展目標拆解/248 16.1.1步驟01:明確企業戰略指標/249 16.1.2步驟02:拆解關鍵轉化鏈路/250 16.1.3步驟03:確定業務發展計劃/252 16.1.4步驟04:羅列業務干繫人的影響/254 16.1.5步驟05:制訂產品計劃/254 16.2產品架構落地/254 附錄全書100個核心知識點速查/259
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