| | | 大數據+醫療-科學時代的思維與決策 醫療大數據作為醫療健康發展 | 該商品所屬分類:圖書 -> 機械工業出版社 | 【市場價】 | 518-752元 | 【優惠價】 | 324-470元 | 【作者】 | 動脈網蛋殼研究院 | 【出版社】 | 機械工業出版社 | 【ISBN】 | 9787111624110 | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品 一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品 一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品 一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
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店鋪:機械工業出版社官方旗艦店 出版社:機械工業出版社 ISBN:9787111624110 商品編碼:10026473801590 品牌:機械工業出版社(CMP) 出版時間:2019-04-01 頁數:200 字數:156000 審圖號:9787111624110 作者:動脈網蛋殼研究院
"![baecf198635367d9.jpg](https://img10.360buyimg.com/cms/jfs/t1/180445/28/6295/377762/60b0bd82E6c4ef32e/baecf198635367d9.jpg) 商品參數 商品基本信息 | 商品名稱: | 大數據+醫療-科學時代的思維與決策 | 作者: | 動脈網蛋殼研究院 編著 | 市場價: | 69.00 | ISBN號: | 9787111624110 | 版次: | 1-1 | 出版日期: | 1900-01 | 頁數: | 0 | 字數: | 156 | 出版社: | 機械工業出版社 | 內容介紹 醫療科學關乎人類生命健康,大數據作為健康產業技術創新的核心方向之一,大數據的研究、發展與應用,將對醫學進步產生巨大推動力。如何以數據創新探索未來的醫學科學,如何在龐大的數據資源中快速獲取信息、提升人類醫療集體經驗,是亟待探討的現實問題。 本書圍繞大數據醫療的理論與實踐展開論述。全書共分為七章,第壹章主要描述大數據醫療時代的基礎、來源、行業環境、發展現狀以及應用價值;*二章主要介紹大數據布局在醫療體繫中醫療機構、醫療企業、醫療研究、醫療保險的實踐進行繫統闡述;第三章展開描述的是大數據醫療的新興領域;第四章主要分析互聯網巨頭鏖戰大數據醫療市場的實踐;第五章對大數據在醫療領域應用實踐案例進行詳細論述;第六章展望大數據醫療的未來發展趨勢以及面臨的挑戰;第七章大數據醫療的法律和政策管制。 本書是很多應用實例和經驗的總結,案例豐富翔實,將理論與實際緊密結合,對互聯網技術人員、健康醫療行業的從業人士,以及高等院校相關專業的學生均有很大幫助。 關聯推薦 醫療大數據的價值,取決於使用者和應用場景。如果從使用對像來看,醫療大 數據的應用者主要包含以下五個對像,現階段中醫生、醫院是醫療大數據的主要產 生者和使用者。 一是為醫生服務。實現臨床的輔助決策支持,優化診療方案。對醫生的科研工 作提供數據支持和幫助。 二是為醫療機構的管理者服務。幫助他們進行事務、人員、物資的管理,輔助 管理決策。 三是為普通居民服務。通過疾病和健康大數據,結合患者基因學數據,能針對 不同疾病建立個性化的治療方案。為居民提供健康管理和健康數據監控,為慢病患 者提供慢病管理方案,為患者提供健康行為指導。 四是為藥企服務。藥企通過醫療大數據和銷售大數據,降低醫藥研發成本,制 定精準的市場營銷方案。 五是為保險服務。通過醫療大數據、醫療費用大數據,建立保險模型,降低保 費的同時,提高利潤率,擴大保險覆蓋範圍。
醫療大數據和其他領域的大數據不一樣,有可能被人利用,損害社會公共利 益,因在數據形式、監管和安全方面有著自己的特點。健康醫療大數據已經成為關 繫國計民生和社會穩定的關鍵信息,直接關繫著國家安全。 目錄 叢書序 前言 *一章 醫療走進大數據時代 / 001 1.1大數據發展的基礎/ 001 1.2醫療大數據的現狀/ 003 1.3醫療大數據的發展/ 007 *二章 醫療大數據的采集與治理 / 012 2.1醫療大數據的采集/ 012 2.2醫療大數據的治理/ 021 2.3醫療大數據沙漏模型/ 025 2.4大數據在醫療中的應用需求/ 026 叢書序 前言 *一章 醫療走進大數據時代 / 001 1.1大數據發展的基礎/ 001 1.2醫療大數據的現狀/ 003 1.3醫療大數據的發展/ 007 *二章 醫療大數據的采集與治理 / 012 2.1醫療大數據的采集/ 012 2.2醫療大數據的治理/ 021 2.3醫療大數據沙漏模型/ 025 2.4大數據在醫療中的應用需求/ 026 第三章 醫療大數據綜合應用的新興領域 / 031 3.1人工智能的核心是醫療大數據/ 031 3.2區塊鏈技術輔助醫療大數據安全/ 036 3.3雲計算、大數據與醫療的結合/ 042 3.4醫療物聯網與大數據服務/ 043 第四章 醫療大數據的價值輸出 / 050 4.1臨床診斷輔助繫統/ 051 4.2醫生輔助工具/ 054 4.3慢病管理/ 058 4.4保險/ 061 4.5醫藥研發/ 065 4.6醫院管理決策輔助/ 067 4.7健康管理/ 069 4.8智慧養老/ 070 4.9藥企市場營銷/ 071 4.10基因大數據/ 072 第五章 互聯網巨頭鏖戰醫療大數據市場 / 074 5.1阿裡巴巴:把醫療大數據作為發力重點/ 074 5.2百度:布局醫療大數據的三項服務/ 080 5.3騰訊:與線上線下醫療服務方深入合作/ 082 5.4谷歌:互聯網醫療布局/ 085 5.5亞馬遜:醫療行業新風吹向數據共享/ 086 第六章 醫療大數據企業市場分析 / 090 6.1醫療大數據企業市場布局/ 090 6.2大數據布局醫療機構/ 094 6.3大數據布局醫療領域/ 100 6.4大數據布局醫學研究/ 110 第七章 醫療大數據的發展趨勢及面臨的挑戰 / 117 7.1大數據繼續深入醫療行業/ 118 7.2大數據助推遠程醫療/ 119 7.3大數據實現個性化醫療、精準醫療/ 122 7.4移動醫療緩解資源緊缺/ 128 7.5醫療大數據在發展中面臨的挑戰/ 131 第八章 醫療大數據的法律和政策的管制 / 137 8.1大數據成為國家戰略,醫療進入大數據時代/ 134 8.2頂層政策確立三大數據發展框架/ 138 8.3眾星捧月,大數據國家隊入局/ 142 8.4發展健康醫療大數據的法律合規性建議/ 147 附錄 A 大數據與醫療專業術語表 / 151 附錄 B 大數據與醫療投資大事年表 / 167 參考文獻/ 181 顯示全部信息
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