內容簡介

這是一本前沿的定性比較分析（QCA）方法工具書，是通過R語言實現定性比較分析的一個全面指南。QCA方法的獨特之處在於結合了定性方法與定量方法的特點，已成為近年來國外社會學、管理學、營銷學、政治學、傳播學等領域的學者進行開創性研究的“第三條道路”。QCA方法適用範圍廣泛，既可以用於小樣本的案例研究（彌補案例研究的外部推廣性差的缺陷），也可以用於大樣本的數據分析（彌補大樣本研究缺乏定性判斷和對於復雜因果關繫問題解釋的局限）。
本書從簡單介紹QCA的概念開始，從理論到校準，從分析到因式分解，觸及了QCA的所有關鍵領域。除了對QCA方法基本原理的闡述，作者還基於R語言創建了QCA軟件包，書中穿插了大量編程和圖形界面操作的指導，適用於R語言高階讀者及R語言初學者等，為更廣泛的QCA學習者提供了便利。

  目錄

  譯者序
前 言
*1章 R語言基礎 /1
1.1 工作目錄 /3
1.2 工作空間 /4
1.3 對像類型 /5
1.4 數學與邏輯運算 /8
1.5 索引與子集 /10
1.6 數據強制 /13
1.7 用戶界面 /15
1.8 運行腳本文件 /17
第２章 QCA包 /19
2.1 安裝QCA包 /19
2.2 結構 /20
2.3 命令行模式 /22
2.3.1 獲取幫助 /23
2.3.2 函數參數 /23
2.4 圖形用戶界面 /26
2.4.1 描述 /27
2.4.2 啟動圖形用戶界面 /28
2.4.3 創建一個可執行圖標 /30
2.4.4 命令構造 /32
2.4.5 Rwangye控制臺 /34
2.4.6 圖形 /35
2.4.7 數據編輯器 /39
2.4.8 導入、導出和加載數據 /41
第3章 集合理論 /47
3.1 二進制繫統和布爾代數 /48
3.2 集合的類型 /48
3.2.清晰集 /49
3.2.2 多值清晰集 /50
3.2.3 模糊集 /52
3.3 集合運算 /53
3.3.1 非集 /53
3.3.2 邏輯撚霐 /54
3.3.3 邏輯摶驍 /57
3.4 復雜運算 /59
第4章 校準 /62
4.1 校準為清晰集 /64
4.2 校準為模糊集 /71
4.2.1 直接賦值 /73
4.2.2 直接方法，“S形”函數 /75
4.2.3 Logistic函數是如何工作的 /86
4.2.4 直接方法，“鐘形”函數 /88
4.2.5 間接方法 /92
4.3 校準分類數據 /95
第5章 必要性分析 /100
5.1 概念描述 /100
5.2 隸屬與一致性 /105
5.3 覆蓋度與切題性 /110
5.4 合取和析取的必要性 /118
5.5 探索可能的必要性關繫 /120
第6章 充分性分析 /124
6.1 概念描述 /125
6.2 隸屬與一致性 /128
6.3 PRI分數 /131
6.4 覆蓋度：原始和唯* /133
第7章 真值表 /136
7.1 概述 /136
7.2 命令行和GUI對話框 /140
7.3 從模糊集到清晰集真值表 /143
7.4 計算一致性分數 /147
7.5 輸出值 /149
7.6 其他細節 /153
第8章 邏輯*小化 /155
8.1 命令行和GUI對話框 /156
8.2 保守（復雜）解 /159
8.3 解釋什麼 /162
8.4 簡約解 /166
8.5 關於復雜性的注釋 /170
8.6 反事實的類型 /172
8.7 中間解：SA和ESA /176
8.8 理論評價 /185
第9章 偽-反事實分析 /189
9.1 eQMC /190
9.2 一致性多維數據集 /195
9.3 包含VS.排除 /199
*10章 QCA擴展 /201
10.1 QCA的時間性 /201
10.2 一致性分析：CNA /205
10.3 面板/集群數據 /217
10.4 穩健性檢驗 /221
*11章 其他功能 /232
11.1 布爾表達式 /233
11.2 非集的表達 /238
11.3 因式分解表達式 /240
11.4 更多擬合參數 /242
11.5 XY 圖 /245
11.6 維恩圖 /252
11.7 自定義標簽 /260
參考文獻 /262