本教材繫列的編寫大綱和書稿經過教材編審委員會的多次反復論證、認真討論。力求體現以下特點：
在考慮面向財經類統計學專業課堂使用的同時，考慮“大統計學”專業的需求，力求選材做到“精”和“新”。
廣泛吸收國內外優秀教材的成果進行內容設計，在繫統介紹基本理論和基本方法的同時，注意介紹新的成熟的內容，以及統計學在實際問題中的應用。
教材編寫注重計算機的應用，根據教材的具體內容選講相應的統計軟件，提高學生熟練運用統計方法和計算機技術解決實際的能力。
本書分成基礎篇和提高篇兩部分，共十七章。

本書分成基礎篇和提高篇兩部分，共十七章。基礎篇介紹在SAS中如何通過菜單操作來完或統計分析任務，其內容包括：數據的輸入輸出和整理、描述性統計、假設檢驗、圖形的制作、回歸分統計分析、方差分析、協方差分析和時間序列分析等。提高篇中除了介紹用編程的方法實現基礎篇中介紹的各種統計分析方法外，還特別增加了“SAS／IMI模塊與矩陣運算語言”一章，此章介紹SAS提供的交互式矩陣語言。IML的語法和編程方法。通過IML編程可完成極為復雜而特殊的統計分析，特別適合於研究人員和采用特殊分析方法的人員使用。
本書可作為統計學專、經濟學等專業教材，為便於讀書學習，本書配有光盤，書中所有例題相關數據和程序均收錄其中。

基礎篇
第一章 SAS軟件概述
1.1 SAS軟件繫統簡介
1.2 SAS for Windows的啟動
1.3 SAS for Windows繫統窗口的組成及其功能
1.4 SAS for Windows的退出
1.5 SAS／ASSIST模塊
1.6 SAS／LAB
1.7 SAS／ANALYST
練習題
第二章 數據的輸入、輸出和整理
2.1輸入數據的方式
2.2選用已有的SAS數據集
2.3新建SAS數據集
2.4從文件中導入數據
2.5輸出、拆分SAS數據集
2.6 合並SAS數據集
2.7數據的修改、查找和排序
練習題
第三章描述性統計、假設檢驗
3.1 一維總體的數字特征
3.2頻數／頻率表
3.3相關矩陣和相關性檢驗
3.4 數據變換
3.5 隨機數的產生
3.6參數的假設檢驗和區間估計
3.7 檢驗功效和樣本容量的計算
練習題
第四章圖形的制作
4.1 直方圖
4.2餅圖
4.3 折線圖
4.4柱形／條形圖
4.5箱形／盒子圖
4.6 概率圖
4.7 散點圖
4.8 等高線圖
4.9 曲面圖
4.10 時間序列圖
練習題
第五章回歸分析
5.1線性回歸
5.2線性回歸
5.3 多項式回歸
5.4 可化為線性回歸的曲線回歸
5.5逐步回歸
5.6Logistic回歸
練習題
第六統計分析
6.1主成分分析
6.2典型相關分析
練習題
第七章方差分析和協方差分析
7.1 單因子方差分析和非參數方差分析
7.2 多因子方差分析
7.3析因設計的方差分析
7.4協方差分析
練習題
第八章時間序列分析
8.1 時間序列觀察器（Time Series Viewer）
8.2 時間序列預測繫統（Time Series Forecasting System）
練習題
提高篇
第九章SAS程序設計基礎
9.1SAS程序簡介
9.2用程序構作SAS數據集
9.3將其他文件類型的數據源轉成SAS數據集
9.4將SAS數據集以其他文件形式輸出
練習題
第十章數據的整理
10.1合並SAS數據集
10.2拆分SAS數據集
10.3 數據變換
練習題
第十一章描述性統計、假設檢驗
11.1 一維總體的數字特征
11.2頻數／頻率表
11.3相關矩陣和相關性檢驗
11.4 隨機數的產生
11.5參數的假設檢驗和區間估計
11.6檢驗功效和樣本容量的計算
練習題
第十二章圖形的制作
12.1 直方圖
12.2 餅圖
12.3 折線圖
12.4柱形／條形圖
12.5箱形／盒子圖
12.6概率圖
12.7 散點圖
12.8等高線圖
12.9曲面圖
練習題
第十三章回歸分析
13.1線性回歸
13.2線性回歸
13.3多項式回歸
13.4 可化為線性回歸的曲線回歸
13.5逐步回歸
13.6Logistic回歸
13.7非線性回歸
練習題
第十四統計分析
14.1主成分分析
14.2典型相關分析
14.3 聚類分析
14.4判別分析
14.5 因子分析
練習題
第十五章方差分析和協方差分析
15.1 單因子方差分析和非參數方差分析
15.2 多因子方差分析
15.3析因設計的方差分析
15.4協方差分析
練習題
第十六章時間序列分析
16.1AR模型
16.2MA模型
16.3ARMA模型
16.4ARIMA模型
練習題
第十七章SAS／IML模塊與矩陣運算語言
17.1SAS／IML模塊
17.2 矩陣變量的建立
17.3矩陣的運算及其IML運算符
17.4IML常用函數
17.5IML語句
17.6IML自定義函數和過程
練習題
參考文獻

第二章 數據的輸入、輸出和整理
數據是統計分析的材料和對像，統計分析總是以數據的收集和整理為起點，又以各種數據的形式輸出分析報告為終點。本章介紹了SAS數據庫和SAS數據集的概念。介紹了如何用菜單方式建立、選用SAS數據庫和數據集，以及對數據集進行合並與拆分，將SAS數據集與dBASE、Excel、Lotus和文本文件等常見文件類型間相互轉換的方法。介紹了使用SAS／VIEWTABLE、SAS／LAB和SAS／ANALYST等模塊進行數據的輸入、輸出和整理的方法。
§2.1輸入數據的方式
§2.1.1 SAS數據庫和SAS數據集
事物的任何現像及其信息都是通過數據表示出來的，統計分析的目的就是通過對與研究對像相關的數據進行分析獲得關於研究對像的有用結果。這些與研究對像相關的某些方面的數據組織在一起就構成了一個數據集。SAS繫統以文件的形式組織和存放數據集，SAS數據集中不僅存放了數據本身，而且還存放了有關數據的類型、樣本量等其他信息。
通常一個研究對像可由多個數據集來描述，這些數據集間存在著某些關繫，因此應該將它們組織起來存放。這種存放某些相關聯數據集及其信息的場所稱為數據庫。SAS數據庫是以文件夾（目錄）的形式存放數據庫的。也就是說，一個SAS數據庫對應於文件繫統中的一個文件夾。
SAS數據集是SAS繫統處理數據的基本單位，在用SAS繫統進行分析之前，必須首先建立或打開相應的數據集。任何一個SAS數據集都必須存放在一個SAS數據庫中。SAS繫統安裝後初始的歉據庫有：Maps，Sashelp，sasuse，Work，其中Work是臨時數據庫，存放在Work數據庫裡面的數據集在退出SAS繫統後將被自動清除。而存放在Maps，Sashelp和Sasuser數據庫中的數據集將被永久保存，下次啟動SAS繫統後仍可找開這些數據集繼續使用。