《醫學統計學基礎（第2版）》是一本用於公共衛生碩士（MPH）專業學位教學的教材，內容包括醫學統計學的基本概念、基本原理和方法、計量資料和計數資料的統計描述、單變量的統計推斷、研究設計概述等。為幫助讀者更便捷地掌握統計分析方法的正確選擇和有效提高數據分析的技能，本教材的章節編排以研究設計的類型和資料性質為依據，各章以實際研究資料為案例，引出針對該類研究資料的相關統計分析方法，介紹相關統計分析方法的基本概念、知識要點、分析過程、應用條件和常見誤用等。同時介紹常用的統計分析軟件，如SPSS、Excel、STATA和SAS等的基本操作，以及計算機分析結果的正確解釋，淡化統計公式和統計計算過程。本教材非常方便讀者針對自己實際分析資料來查找正確的統計分析方法和進行合理的結果解釋。為方便讀者復習鞏固理論知識，每章都附有復習思考題及參考答案。

餘金明，復旦大學公共衛生學院流行病與衛生統計學教授，博士生導師。1986年畢業干安徽醫科大學衛生繫，獲學士學位，1991年獲流行病學碩士學位；1996年畢業於上海醫科大學，獲流行病學博士學位。1995～1996年1998年分別在荷蘭鹿特丹ERASMUS大學、比利時Leopold王子熱帶醫學研究所做高級訪問學者。現任復旦大學公共衛生學院衛生統計教研室副主任、臨床流行病學研究中心副主任，國家級衛生應急專家，衛生部、教育部、科技部、上海市專家庫專家，教育部高等學校預防醫學專業教學指導分委會委員，上海市衛生統計學專業委員會委員，上海市流行病學專業委員會委員，中國醫師協會循證醫學專業委員會委員，中國醫師協會心血管內科醫師分會委員，中國醫師協會循證醫學專業委員會臨床試驗學組委員，中國動脈硬化學會諾美基金專家組成員，復旦大學生物安全教育部重點實驗室專家組成員，BioMed Central、Lancet、《預防醫學雜志》、《中華流行病學雜志》、《中華內科學雜志》、《中華內分泌代謝雜志》、《中華心血管病雜志》、《中華高血壓病雜志》、《中國動脈硬化雜志》、《復旦大學學報》等特約審稿專家，《疾病控制雜志》、《環境與職業醫學雜志》、《中國循證心血管醫學雜志》等編委。
凌莉，中山大學公共衛生學院醫學統計學與流行病學繫教授，博士生導師。1985年和1988年於華西醫科大學分別獲預防醫學學士學位和衛生統計學碩士學位，2001年畢業於中山大學，獲衛生統計學博士學位。1996年、2007年分別在日本National Instituteof Public Health和美國Yale University做訪問學者。現任中國衛生信息學會理事、中國衛生信息學會醫學統計教育專業委員會秘書長，廣東省衛生統計學會副秘書長，廣東省現場統計學會常務理事，國家食品藥品監督管理局（SFDA）新藥統計學評審專家。曾任全國高等學校臨床醫學專業八年制衛生部規劃教材《醫學統計學》（第二版），全國高等醫藥院校研究生規劃教材《醫學統計學》 （第三版），普通高等教育“十一五”國家級規劃教材《醫學統計學》（第二版），普通高等教育“十一五”國家級規劃教材《衛生統計學》，教育部研究生工作辦公室推薦研究生教學用書《醫學統計學與電腦實驗》 （第二版和第三版），研究生教學用書《生物醫學研究的統計方法》等的編委。

第一章 緒論
第一節 醫學統計學在醫學研究中的應用
第二節 醫學統計學中的幾個基本概念
第二章 統計描述
第一節 頻數表和頻數圖
第二節 定量資料的統計描述
第三節 分類資料的統計描述
第四節 統計圖表
第五節 軟件實現
第三章 常用概率分布
第一節 正態分布
第二節 二項分布
第三節 Poisson分布
第四章 參數估計與假設檢驗
第一節 正態總體均數的估計
第二節 總體率的估計
第三節 Poisson分布總體均數的估計
第四節 假設檢驗概述
第五節 軟件實現
第五章 研究設計概述
第一節 研究設計的基本概念
第二節 實驗設計的基本要素
第三節 實驗設計的基本原則
第四節 幾種常用的實驗設計方案
第五節 調查設計的步驟和基本內容
第六章 單樣本與總體比較的統計分析
第一節 單樣本定量資料與總體比較
第二節 單樣本分類資料與總體比較
第三節 軟件實現
第七章 隨機設計兩樣本定量資料的統計分析
第一節 兩獨立樣本連續型定量資料比較的統計檢驗
第二節 兩獨立樣本Poisson分布資料近似正態分布的均數檢驗
第三節 軟件實現
第八章 多組獨立定量資料的統計分析
第一節 多組獨立定量資料的方差分析
第二節 多組獨立定量資料的秩和檢驗
第三節 軟件實現
第九章 配伍組設計定量資料的統計分析
第一節 配對設計資料的統計分析
第二節 隨機區組設計資料的統計分析
第三節 軟件實現
第十章 相關與回歸分析
第一節 線性相關與等級相關
第二節 線性回歸
第三節 多因素線性回歸模型
第四節 軟件實現
第十一章 行列表資料的統計分析
第一節 四格表資料的統計分析
第二節 2×C資料的統計分析
第三節 行×列表資料的統計分析
第四節 多個四格表資料的統計分析
第五節 軟件實現
第十二章 生存分析
第一節 生存分析中的基本概念
第二節 生存曲線估計
第三節 生存曲線之間的檢驗
第四節 軟件實現
附錄 統計用表
附表1 標準正態分布曲線下的面積，Φ（u）值
附表2 t界值表
附表3 F界值表
附表4 百分率的可信區間
附表5 Poisson分布μ的可信區間
附表6 T界值表（兩樣本比較的秩和檢驗用）
附表7 T界值表（配對比較的符號秩和檢驗用）
附表8 q界值表（SNK法用）
附表9 Dunnet t檢驗q′界值表
附表10 H界值表（三樣本比較的秩和檢驗用）
附表11 M界值表（隨機區組比較的秩和檢驗用）
附表12 χ2界值表
附表13 rs界值表

醫學研究主要是針對人類的疾病與健康狀況及其相關的各種影響因素。由於影響人體的因素錯綜復雜，許多觀察結果都不能事先確定，即使條件完全相同的兩次觀察其結果往往也會不同。觀察結果的這種不確定性，我們稱為隨機性。為了處理這種不確定性，透過偶然性來解釋所觀察到的現像並發現其中的規律性需要運用統計學知識。
統計學（statistics）是研究數據收集、整理、分析、推斷等原理和方法的學科.它在醫學研究中的運用已越來越廣泛和深入，並逐漸形成了一門分支學科，即醫學統計學（medicalstatistics）。醫學統計學是統計學原理和方法在醫學研究領域的具體應用.目前，許多國際性醫學研究項目均需醫學統計學人員參加。例如，我國的《藥品注冊管理辦法》規定新藥臨床試驗必須自始至終有統計學人員參與。醫學統計學已經成為醫學各專業本科生和研究生的必修課程.
醫學統計學通過指導醫學研究設計、資料收集和結果分析，以盡可能少的重復觀察獲取足夠的信息量，有效利用有限的資料，作出精確可靠的結論。在生物制藥領域，臨床試驗涉及的隨機化分組、雙盲設計、減少和控制偏移、估算樣本量等一繫列過程均需要運用醫學統計學知識。在公共衛生領域，眾多危險因素的分析、生存時間分析、疾病自然史模型等的應用都對醫學統計學提出了越來越高的要求。

公共衛生碩士（MPH）是由國務院學位委員會批準設置的一個新的專業學位。MPH將成為公共衛生人纔培養的重要職業教育形式。
MPH學位教育的目的是培養高層次衛生管理與疾病預防應用型人纔。要求MPH的學生具備廣博的專業知識、創新性的科學思維；勇於開拓、善於實踐；能勝任衛生行政部門、醫療機構、疾病控制及衛生監督部門的高層次衛生管理與疾病預防的重要工作.在MPH學位教育過程中，應該注重拓寬學生的知識面，注重現代科學技術知識的掌握，重點培養學生分析問題和解決問題的能力。
復旦大學公共衛生學院在MPH學位教育過程中，注重理論與實踐相結合，課堂教學與課題研究相結合，教材建設與教學實踐相結合。2002年我們組織編寫和出版了第一版公共衛生碩士繫列教材，收到良好的教學效果，大大提升了MPH教學質量，為MPH學位培養作出了貢獻。
根據近7年教材的使用情況及MPH學位教學改革的需要，我們再次策劃和組織了MPH繫列教材的第二版，包括MPH學位的必修課，以及根據學生各自的基礎和知識結構確立的選修課.此繫列教材包括：①衛生事業（保健）管理專業方向的課程，如衛生政策分析、衛生服務研究、衛生經濟學、醫療保險學、醫院管理、社區衛生管理與評價等。②流行病學與疾病控制專業方向的課程，如流行病學基礎、流行病學方法、現場流行病學、醫學統計學基礎、數據分析方法、現場調查技術等。③環境醫學與衛生監督專業方向的課程，如環境醫學導論、災害醫學、營養與健康、食品安全、衛生監督等.④婦兒保健與健康促進專業方向的課程，如健康促進理論與實踐、衛生服務理念與方法等。