第二版前言
前言

第一章 回歸分析概論
1.1 變量間的相關關繫
1.2 回歸模型的一般形式
1.3 回歸方程與回歸名稱的由來
1.4 建立實際回歸模型的過程
小結
習題一

第二線性回歸分析
2.線性回歸模型
2.線性回歸模型的假設
2.3 參數的最小二乘估計
2.4 參數的極大似然估計
2.5 最小二乘法估計的性質
2.線性回歸模型的顯著性檢驗
2.線性回歸模型的回歸預測與區間估計
2.8 可化為線性回歸的曲線回歸
小結
習題二

第三線性回歸分析
3.線性回歸模型
3.線性回歸模型的參數估計
3.3 帶約束條線性回歸模型的參數估計
3.線性回歸模型的廣義最小二乘估計
3.線性回歸模型的假設檢驗
3.線性回歸模型的預測及區間估計
3.7 逐步回線性回歸模型選擇
3.數據變換後的線性擬合
小結
附：補充引理
習題三

第四章 回歸診斷
4.1 殘差及其性質
4.2 回歸函數線性的診斷
4.3 誤差方差齊性的診斷
4.4 誤差的獨立性診斷
4.5 異常點與強影響點
小結
習題四

第五章 多項式回歸
5.1 多項式回歸
5.2 正交多項式回歸
5.3 多項式對曲線的分段擬合
小結
習題五

第六章 含定性變量的數量化方法
6.1 自變量中含有定性變量的回歸模型
6.2 虛擬變量引入回歸模型的幾種形式
6.3 協方差分析
小結
習題六

第七線性回歸模型的有偏估計
7.1 引言
7.2 嶺估計
7.3 主成分估計
7.4 廣義嶺估計
7.5 Stein估計
小結
習題七

第八章 非線性回歸模型
8.1 Logistic回歸
8.2 Poisson回歸
8.3 廣義線性模型
小結
習題八

第九章 使用SAS統計軟件進行回歸分析
9.1 SAS軟件繫統簡介
9.2 數據的輸入、輸出和整理
9.3 用SAS進行回歸分析
附表1 t分布的分位數表
附表2 F檢驗的臨界值表
附表3 DW檢驗的臨界值表
附表4 Fmax的分位數表
附表5 Gmax的分位數表
附表6 正交多項式表
參考文獻