統計學是收集、分析、表述和解釋數據的方法論科學。通過數據資料對現像進行數量方面的分析,不僅能夠更客觀地認識研究對像,也能使對問題的認識與研究更加深入,統計方法的應用在某種程度上左右、影響著實際工作與理論研究的水平。統計學方法可以應用到幾乎各個領域中,既可用於對社會現像的數量方面的研究,也可用於對自然現像數量方面的研究,在科學研究與社會經濟管理中發揮著重要的作用。相信讀者在學了統計學並實際應用之後,能夠更深刻地感受到這一點。
我們編寫本書的目的是讓讀者可以通過學習掌握統計學中最基本的、常用的統計方法的基本原理與思想,並能夠在此基礎上正確地使用統計方法進行統計分析與研究。本書在撰寫時特別注意突出以下幾方面的特點。
第一,為使初學統計學的讀者盡快了解統計研究的思維方式、掌握統計分析的基本方法並進行應用,編寫時著重用通俗易懂、深入淺出的語言闡述統計學的基本思想與方法,力求強調統計思想,略掉了一些不必要的數學證明和公式推導,在對各種具體方法做必要的闡述之後,配備有具體案例或例子說明其基本思想與方法應用,並用圖表等比較直觀的形式進行解釋。
第二,突出實際問題分析與統計研究中的工作順序與知識邏輯關繫。本書在結構上共分為5個部分,即統計數據及特征描述、單一指標的統計推斷、變量之間關繫的統計推斷、時間數列分析與預測、統計聚類與數據降維。內容上不僅包括描述統計,也包括推斷統計;從分析方法方面不僅包括傳統意義上的統計學原理的基本內容,也包括了實際分析研究中常統計分析的方法與應用, 力求使讀者學習後能夠繫統地、較為完整地掌握統計方法論的總體框架,從而在學習了解統計學的基本理論、思想與方法的同時,能夠把握何時、用何種方法、對何種問題進行統計分析與研究。
第三,統計學是通過對大量數據的分析與研究發現問題、得出結論的方法論科學,具有很強的應用價值。為了避免讀者學完之後隻掌握了統計學基本思想與方法而無法實際操作,本書編寫時力求具有較強的實用性和可操作性,在介紹方法的基礎上,結合統計軟件全面、繫統地介紹統計計算與分析過程及其技術實現,針對具體問題進行分析並對計算結果進行解讀,以提高讀者統計分析方法的實際操作能力與水平。
本書由馬立平、張玉春編著。本書的編寫是建立在作者多年本科及研究生統計學教學經驗與體會的基礎上的,同時也參考了許多統計學專著和教材,得到了電子工業出版社王二華老師的大力支持和幫助,受到了北京市高層次創新創業人纔支持計劃教學名師項目的資助,在此一並表示感謝。盡管編寫此書時我們投入了許多時間和精力,但書中難免還會存在一些不盡人意之處,真誠歡迎廣大讀者提出寶貴意見,在此先行表示感謝。