第1章電子商務數據分析的基礎 1
第1節初識電商行業中的大數據 2
1．1借助大數據分析優化市場定位 2
1．2借助大數據優化市場營銷 3
1．3大數據助力電商企業的收益管理 4
1．4大數據協助創新用戶新的需求 5
第2節電商數據分析的意義 6
第3節電商數據分析的方法和流程 7
3．1收集數據 8
3．2量化分析 9
3．3提出方案 10
3．4優化改進 10
第4節電商數據分析崗位的職業規劃 10
4．1職業前景 10
4．2職業素養及成長階段建議指南 11
第5節電商數據分析體繫的架構 14
5．1企業數據相關的架構及職能 14
5．2企業數據業務工作流程 16
本章練習題 18
第2章電商數據分析崗位必備的技能 19
第1節電商數據分析的業務指標 20
第2節常用的電商數據分析方法 37
2．1流量來源分析 37
2．2流量效率分析 38
2．3站內數據流分析 39
2．4網購用戶行為特征分析 40
2．5網店經營數據分析 42
本章練習題 44
第3章電商企業經營的市場分析 46
第1節常用的市場研究分析模型 47
第2節電商企業市場分析的主要工作 59
2．1各行業電子商務的市場分析 59
2．2企業內部電商市場分析的核心數據指標 63
第3節必須掌握的市場分析技能 65
3．1如何設計一份合格的調查問卷 65
3．2如何舉辦一場用戶調查活動 69
3．3如何撰寫用戶調查報告 69
本章練習題 71
第4章如何進行電商營銷數據分析 73
第1節營銷分析的內容 74
第2節營銷分析的流程 85
第3節廣告效果分析的內容 87
第4節營銷分析體繫 90
4．1營銷分析場景概覽 90
4．2效果預測 90
4．3營銷分析結果判斷 92
4．4數據探究 94
4．5業務執行 95
第5節撰寫營銷分析報告 96
本章練習題 97
第5章如何進行電商網站運營數據分析 99
第1節電子商務網站運營分析 100
1．1內容界定 100
1．2活動分析 100
1．3資源位分析 101
1．4商品分析 104
1．5產品分析 105
第2節運營分析維度 106
2．1運營分析維度圖示 106
2．2運營分析維度詳解 106
第3節網站運營分析體繫 109
3．1用戶分析 109
3．2流量來源分析 109
3．3內容分析 110
3．4商品銷售分析 110
第4節撰寫網站運營分析報告 110
4．1業務經營分析報告 110
4．2網站運營分析報告 112
4．3網站改版分析報告 112
4．4單品分析報告 115
第5節運營分析案例講解 116
5．1用戶調研分析 116
5．2站內活動分析 117
5．3單品銷售分析 118
本章練習題 120
第6章如何進行會員數據分析 121
第1節會員數據的內容及價值 122
1．1用戶基本信息概覽 122
1．2用戶標簽概覽 123
第2節會員分析常用的模型介紹 126
2．1應用於用戶分群的模型 126
2．2應用於用戶預測的模型 130
2．3應用於營銷規則提取的模型 132
第3節會員數據應用場景 133
3．1會員管理日常工作內容 133
3．2會員數據分析的主要場景 134
第4節會員數據需求收集和分析流程方法 138
4．1會員的數據需求 138
4．2專項數據挖掘 140
第5節撰寫會員報告的方法 140
第6節會員分析案例講解 142
6．1用戶分群案例 142
6．2針對營銷目的選擇精準會員 144
本章練習題 147
第7章常用網店數據工具舉例 149
第1節生意參謀 150
1．1生意參謀小常識 150
1．2生意參謀功能詳解 155
第2節數據魔方 160
2．1數據魔方常識 160
2．2數據魔方功能詳解 162
第3節赤兔（淘寶） 164
3．1赤兔常識 164
3．2赤兔功能詳解 168
第4節生e經（淘寶） 175
4．1生e經常識 175
4．2生e經功能詳解 177
第5節數據羅盤（京東） 178
5．1數據羅盤小常識 178
5．2數據羅盤功能詳解 179
本章練習題 181
第8章數據分析工具的使用 182
第1節常用數據分析工具介紹 183
1．1數據思路類工具 183
1．2數據存儲與提取工具 183
1．3數據分析與挖掘工具 184
1．4數據可視化工具 186
1．5商業智能類 187
第2節常用淘寶推廣數據分析 188
2．1直通車推廣數據指標及案例講解 188
2．2淘寶產品上架時間＆定價數據指標及案例講解 191
第3節網站分析常用工具 195
3．1Adobe Analytics 195
3．2Webtrekk 195
3．3Google Analytics 195
3．4IBM Coremetrics 196
3．5Piwik百度統計 196
3．6Flurry 197
3．7友盟 197
本章練習題 198
第9章數據的管理和輸出 200
第1節企業級數據的管理方法與方式 201
1．1企業級數據的管理目的 201
1．2當前市面上典型的企業級數據管理機構 202
1．3企業級數據管理的方式 203
第2節企業級數據存儲知識 207
第3節數據輸出與管理方法 211
3．1數據可視化分析 211
3．2常用的5種可視化方法 212
3．3數據可視化圖表 214
3．4數據可視化的發展趨勢 219
本章練習題 220
章節習題參考答案 222