在我國當前的市場環境下，電子商務有著巨大的發展空間。電子商務中越來越重視數據分析的方法及應用。本書共10章，包括緒論，分析模型和方法，數據的采集、導入、預處理與可視化，對電子商務行業、客戶、商品和運營進行數據分析。全面介紹了電子商務數據分析與應用中所涉及的理論、原理、方法、模型、常用工具、場景應用及實踐案例。本書注重理論與實踐的有機結合，強調鍛煉學生的數據分析與應用能力，著眼於培養具備數據分析技能的電子商務運營與管理人纔。可作為應用型院校電子商務、大數據、工商管理、統計學等相關專業的教材，也可作為電商數據分析師專業技能培訓考試的輔導書，以及相關專業技術人員和電商經營者從事電商數據分析工作的參考用書。

屈莉莉 大連海事大學副教授，獲得大連海事大學管理博士學位。現在主講電子商務、電子商務經濟學、運籌學方面的課程，著有《電子商務》《信息經濟學》等多部著作，在各類期刊上發表論文多篇。

目錄

第1章 緒論 1
1．1 電子商務數據分析的概念及意義 2
1．2 電子商務數據分析的流程及原則 8
1．3 電子商務數據分析的主要任務 10
本章知識小結 14
本章考核檢測評價 15
第2章 電子商務數據分析模型 17
2．1 PEST模型 18
2．2 5W2H模型 21
2．3 邏輯樹模型 23
2．4 漏鬥模型 26
本章知識小結 30
本章考核檢測評價 30
第3章 電子商務數據分析方法 32
3．1 統計分析 33
3．2 相關分析與回歸分析 39
3．3 時間序列分析 46
3．4 聚類分析 52
本章知識小結 53
本章考核檢測評價 53
第4章 數據的采集 56
4．1 電子商務相關數據的獲取 57
4．2 網絡數據的爬取 58
4．3 店鋪數據獲取的主要渠道 70
4．4 調查問卷的設計與回收處理 81
本章知識小結 86
本章考核檢測評價 86
第5章 數據導入與預處理 89
5．1 數據的導入與導出 90
5．2 數據預處理方法 94
5．3 數據的基本處理操作 97
本章知識小結 101
本章考核檢測評價 101
第6章 數據可視化 103
6．1 數據可視化概述 103
6．2 表格的制作 104
6．3 圖表的制作 105
6．4 數據透視表 117
6．5 標簽雲可視化 124
本章知識小結 127
本章考核檢測評價 128
第7章 電子商務行業數據分析 130
7．1 電子商務行業數據分析概述 131
7．2 市場行情認知與調研 135
7．3 市場供給與需求分析 140
7．4 電子商務行業競爭數據分析 144
本章知識小結 148
本章考核檢測評價 148
第8章 電子商務客戶數據分析 150
8．1 電子商務客戶數據分析概述與主要數據
指標 151
8．2 客戶特征與行為分析 154
8．3 客戶細分方法與細分模型 161
8．4 客戶忠誠度分析 172
8．5 客戶生命周期分析 178
本章知識小結 184
本章考核檢測評價 185
第9章 商品數據分析 187
9．1 商品數據分析概論 188
9．2 商品需求與熱度分析 188
9．3 商品價格分析 192
9．4 商品組合分析 197
9．5 用戶特征與體驗分析 204
9．6 商品生命周期分析 208
9．7 商品庫存管理與統計分析 212
本章知識小結 220
本章考核檢測評價 220
第10章 電子商務運營數據分析 222
10．1 運營數據分析的概念與主要指標 223

10．2 推廣數據分析 224
10．3 銷售數據分析 233
10．4 客服績效分析 241
本章知識小結 246
本章考核檢測評價 246
附錄A 典型的電子商務數據分析指標 249
參考文獻 253

前言

隨著電子商務的快速發展，電子商務平臺和相關企業積累了海量的客戶數據、交易數據與運營數據，亟須通過有效的數據分析方法及技術手段來科學地運用這些數據，以給企業帶來更大的經濟效益。近年來，電子商務數據分析逐漸得到了學術界、企業界和各級政府的高度重視。《哈佛商業評論》稱“數據科學家是21世紀最性感的職業”。越來越多的互聯網企業增設了數據科學家、數據分析師等崗位。高等院校要適應時代變化，與時俱進，主動承擔起培養電子商務數據分析與應用人纔的重任，順應新商科人纔培養的理念和要求，在電子商務、大數據管理與應用、工商管理等專業增設電子商務數據分析與應用方面的課程。本教材可作為相關課程的教學用書。

本書全面介紹了電子商務數據分析涉及的理論、實踐與應用等三大部分的內容。理論篇包括：緒論、電子商務數據分析模型、電子商務數據分析方法。實踐篇包括：數據的采集、數據導入與預處理、數據可視化。應用篇包括：電子商務行業數據分析、電子商務客戶數據分析、商品數據分析、電子商務運營數據分析。

本書具有以下特色。

（1）多學科知識交互融合。將統計學理論、數據挖掘模型、信息處理技術、數據分析工具應用於電子商務的商業運營分析之中，深入淺出，具有指導性和實用性。

（2）培養創新思維與創新能力並重。以學習數據分析方法助力數據思維的培養，啟發性強，有助於造就兼具電子商務運營管理與數據分析能力的復合型人纔。

（3）注重理論與實踐相結合。知識體繫完備，強化應用可操作性強，配套資源豐富。

（4）案例主導，圖解教學。立足電子商務行業的實際需求，通過大量的案例分析、采用圖解教學方式及操作解說視頻，讓讀者真正掌握電子商務數據分析的方法，提升學習效果。

基於對高等院校課程體繫的廣泛調研，建議將電子商務數據分析與應用課程設置為64學時4學分。其中，40學時為理論教學（理論篇10學時，實踐篇14學時，應用篇16學時），24學時為上機實驗和綜合實踐（理論篇4學時，實踐篇8學時，應用篇12學時）。

本書提供了豐富的課程配套資源並持續更新完善，主要包括：課程教學大綱、教學日歷、教案，各章PPT、Excel操作視頻、重難點解析、習題和答案、模擬試卷及答案等。讀者可以登錄華信教育資源網（http://www.hxedu.com.cn）獲取。

本書由大連海事大學屈莉莉老師擔任主編，負責全書內容的組織與撰寫。大連海事大學信息管理與信息繫統專業的汪心怡、程楊陽、蔣琪琪、馬藝娜、孫傳昱、楊雯心和左雲皓同學參與了本書的編寫、校對及教材配套資源的建設。本書在策劃和編寫過程中，還得到了隋東旭老師的大力支持和幫助，在此深表謝意！

在本書的編寫過程中，借鋻了國內外許多專家學者的學術觀點，參閱了大量書籍、期刊和網絡資料，在此謹對各位作者表示感謝。

由於編者水平有限及電子商務數據分析與應用的迅速發展，書中難免有錯誤疏漏之處，望廣大讀者批評指正，作者聯繫方式為qulili@dlmu.edu.cn。

編 者