| | | 快速上手Scala:Spark大數據分析入門 | 該商品所屬分類:圖書 -> 電子工業出版社 | 【市場價】 | 1192-1728元 | 【優惠價】 | 745-1080元 | 【作者】 | IrfanElahi杜金源 | 【所屬類別】 | 電子工業出版社 | 【出版社】 | 電子工業出版社 | 【ISBN】 | 9787121413858 | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品 一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品 一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品 一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
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出版社:電子工業出版社 ISBN:9787121413858 版次:01 商品編碼:12883479 品牌:電子工業出版社 包裝:平裝 叢書名:人工智能與大數據繫列 開本:16開 出版時間:2021-06-01 頁數:244 正文語種:中文 作者:Irfan,Elahi,杜金源
" 內容簡介 本書是一本為Scala和Spark初學者準備的入門書籍,很適合準備踏入大數據開發領域的新手和其他對此感興趣的讀者閱讀。本書在內容上遵循從宏觀到微觀、由淺入深遞進式的講解方式,涵蓋了Spark入門開發所需的Scala基礎知識。具體來說,本書按照如下順序進行介紹。 首先,前三章從宏觀上介紹了Scala語言,包括初識Scala、安裝Scala及使用Scala Shell工具。 其次,第四章到第十二章是本書的重點,詳細介紹了與Spark開發密切相關的Scala語法,包括變量、數據類型、條件語句、代碼塊、函數、集合、循環、類和包,以及與異常處理相關的內容,每一章都對某個語法點進行深入探索。第十三章介紹了如何把寫好的Scala代碼進行編譯和打包。 最後,第十四章介紹了Spark的入門實踐,將前面章節所學到的Scala知識運用到Spark開發中。 此外,本書提供了豐富生動的代碼示例和章末練習,如果讀者能夠加以實踐並思考,一定會收獲頗豐! 作者簡介 目前在澳大利亞德勤工作,專攻大數據和機器學習方向。他在端到端的生命周期方案及在雲環境(Azure、AWS和GCP)中設計、開發和部署生產級大數據分析解決方案架構方面擁有豐富經驗,這些環境支持廣泛的業務案例(包括數據湖、可伸縮預測和圖形分析、流處理)等。他的經驗延伸到大數據分析的DevOps、平臺治理和管理方面。 杜金源,北航碩士,曾在樂視、美團擔任資深大數據開發工程師,在大數據離線數據倉庫、實時計算、分布式繫統和數據平臺工具鏈方面有多年開發經驗。目前在阿裡巴巴擔任技術專家,從事個性化推薦算法和大數據領域的研發。《Openshift助力DevOps:雲部署更簡單》。 目錄 第一章Scala語言 初識Scala / 002 為什麼要學習Scala / 003 Scala和Java / 003 Scala和Java的關繫 / 003 與Java庫進行交互 / 004 Scala和Java的代碼量 / 004 Scala:一種靜態類型語言 / 006 Apache Spark與Scala / 006 Scala的性能 / 009 學習Apache Spark / 009
第二章 安裝Scala 在繫統中檢查Scala安裝狀態 / 011 檢查Java Development Kit(JDK) 安裝狀態 / 012 安裝Oracle JDK / 013 在Windows上安裝Scala / 014 驗證Scala安裝狀態 / 016 在Linux中安裝Scala / 016
第三章 使用Scala Shell 從Scala Shell中獲得幫助 / 021 Scala REPL的hello world / 022 一步步理解Scala REPL中的hello world / 022 使用Scala REPL的數據類型的 高級特性 / 024 Scala REPL中的粘貼模式 / 026 Scala REPL中檢索歷史記錄 / 027 Scala REPL的自動補全特性 / 028 從Scala REPL退出 / 031
第四章 變量 從Scala中的變量開始 / 033 Scala變量的不可變性 / 034 定義可變和不可變的Scala變量 / 035 Scala中強調不可變性的原因 / 036 可變性和類型安全的注意事項 / 037 為變量指定類型與類型推斷 / 038 Scala標識符規則和命名規範 / 039
第五章 數據類型 Scala的類型層次結構 / 041 Boolean類型 / 044 String類型 / 045 多行字符串 / 047 字符串操作 / 047 Scala中的特殊類型 / 054 Unit類型 / 054 Any類型 / 056 Scala中的類型轉換 / 057
第六章 條件語句 布爾表達式 / 061 在Scala中使用條件語句 / 062 逐步理解條件語句 / 062 嵌套的If/Else語句 / 064 If/Else運算符 / 066 模式匹配 / 067
第七章 代碼塊 Scala中的代碼塊 / 070 使用代碼塊的注意事項 / 072 代碼塊和If/Else語句 / 072
第八章 函數 為什麼要使用函數 / 076 理解函數 / 077 Scala中的函數 / 078 函數調用 / 079 有關函數定義的說明 / 080 多個參數的函數 / 081 位置參數 / 082 函數中參數的默認值 / 083 無參函數 / 084 單行函數 / 085 在函數中使用return語句 / 085 將函數作為參數傳遞 / 085 匿名函數 / 088
第九章 集合 現實中的集合示例 / 091 理解列表 / 093 索素 / 095 在列表中能存儲什麼 / 096 被廣泛使用的列表操作 / 097 創建集合 / 106 理解Map集合 / 107 索引一個Map集合 / 109 Map中key的唯一性 / 110 創建Map集合的其他方式 / 111 操作Map / 111 用函數風格迭代Map / 112 理解可變集合 / 116 與可變集合有關的注意事項 / 118 可變的Map / 119 使用嵌套的集合 / 120
第十章 循環 Scala中循環的類型 / 123 for循環 / 124 while循環 / 125 比較for循環和while循環 / 127 中斷循環 / 128
第十一章 類和包 Scala中的類和對像 / 131 創建Scala的類和對像 / 132 多屬性值和注意事項 / 135 對類屬性使用val關鍵字 / 135 對類屬性使用var關鍵字 / 136 對類屬性既不使用val也不使用var 關鍵字 / 136 單例對像 / 137 Case類 / 139 Case類實踐 / 140 類中的相等性檢查 / 141 同時使用Case類和集合 / 143 類和包 / 144 避免命名空間衝突 / 144 引入包 / 145 第十二章 異常處理 Scala異常處理的基礎 / 149 類型推斷的含義和異常處理 / 157 使用Try、Catch和Finally / 159
第十三章 編譯和打包 Scala開發生命周期 / 162 Scala開發生命周期實踐 / 163 Scala編譯構建工具(SBT) / 164 在Windows上使用SBT / 165 在SBT上構建.sbt / 166 使用SBT管理依賴 / 170 使用SBT創建可執行的Scala 應用程序 / 174 對可執行的Scala應用程序使用 Scala應用特性 / 176 Scala應用程序的Maven文件夾 結構 / 176 在Scala應用程序中創建多個類 並使用它們 / 178 編譯Scala應用程序 / 180 以JARS的形式打包Scala 應用程序 / 181 轉換到IDE / 182 安裝IntelliJ IDEA / 182 IntelliJ IDEA插件安裝 / 184 IntelliJ IDEA導入項目 / 184 第十四章 你好,Apache Spark 回顧Spark / 191 分布式計算引擎 / 191 Spark與Hadoop / 192 Spark與YARN / 192 Spark進程 / 193 Spark的抽像 / 193 Spark的惰操作模式 / 194 使用Scala開發Spark / 195 在Databricks中配置Spark環境 / 195 用Scala開發Apache Spark / 198 將RDD轉換為Dataframe / 202 加載數據到Databricks中 / 203 將RDD轉換為Dataframe / 205 使用SBT創建Spark應用 / 209 在IntelliJ IDEA中創建一個新的 項目 / 209 為Uber JARs管理SBT插件 / 210 在SBT中管理Apache Spark 依賴 / 211 Spark應用程序代碼 / 212
結論及展望 / 219 查看全部↓
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