前 言
這個星球未來的主人會是什麼樣的？這完全取決於今後擁有數據的人。控制數據的人，
不僅控制了未來，也控制了生命的未來，因為數據會是未來世界上最寶貴的資產。
—尤瓦爾·赫拉利（《人類簡史》作者）
網絡信息技術的飛速發展催生了以幾何級數增加的數據量，同時也豐富了數據類型，
使我們進入了大數據時代。數字地球、智慧城市、電子商務、互聯網金融、社交網絡、雲
計算技術等得到了廣泛應用，它們滲透到人們生活的每一個角落，影響著我們每一個人。
大數據時代的到來雖然解決了信息匱乏問題，但又帶來了信息泛濫問題，這使人們面對海
量、復雜的信息時難以快速、有效地甄別出有用的內容。因此，如何有效應對大數據帶來
的挑戰、使數據的價值得到有效的開發與利用，已成為當今世界各行各業最為關心的、企
業界和學術界全力探索的問題之一。
數據是一座資源寶藏，是一種資產。大數據已經成為一種戰略性資源，成為重塑國家
競爭優勢的新機遇，因此在很多國家都引起了高度重視，比如，美國已形成“數據就是石
油”的新理念。數據本身並沒有價值，它的價值在於隱藏在其深處的有用知識。如何撥開
數據的面紗，發現這些隱而不見的有用知識，使數據成為提升企業和國家競爭力的重要資
源，已成為各國政府當今的重要任務。大數據開發與應用已上升為國家戰略，很多國家都
制訂了大數據研究與開發計劃。目前，大數據在教育、醫療、汽車、交通、材料、傳媒、
金融、商業和服務等行業都得到了較好的應用，並彰顯出巨大的能量。大數據在給企業運
營、政府管理和媒體傳播等創造有效機制的同時，也將給人們的生活、工作與決策、思維
等帶來顛覆性的變革。因此，在大數據時代，統計學顯得尤為重要，統計學專業也成為本
科的熱門專業，這些都驗證了英國科幻小說作家H.G.威爾斯的預言：統計思維總有一天會
像讀寫能力一樣，成為一個有效率公民的必備能力。
在現實生活中，統計無處不在，統計無處不有，統計無處不用。特別是在大數據時代，
我們面對的是繁雜的海量數據，雖然統計數字不會說謊，但別有用心者卻可以利用數字達
到說謊的目的。因此，學習統計知識、獲得數據分析能力、掌握數據分析方法、借用“統
計慧眼”識別真假數據，就顯得非常重要，這也應該成為每個人的必修課。在大數據時代，
統計學是讀懂、聽懂和看懂事情真相的基礎，數據挖掘與統計分析已成為現代人必不可少
的技能，因為統計學是人們把握不確定世界的基本規律，把客觀數據轉化為有用信息和
知識的一把鑰匙，有助於人們以更加智慧的方法進行各種決策。正如美國著名統計學家
C.R.勞在《統計與真理：怎樣運用偶然性》一書中所說：“對統計學的一知半解常常造成不
必要的上當受騙，對統計學的一概排斥往往造成不必要的愚昧無知。”
統計學是一門關於數據搜集、整理、顯示、分析和解釋的方法論學科。對經濟管理類
統計學
IV
專業學生來說，在日常學習和今後的工作中，都會涉及很多社會經濟方面的數據和一些大
數據分析，因此，經濟統計學一直是經濟管理類本科專業的核心課程和必修學科之一。但
在高校中，對於統計學課程開設的必要性和重要性，學校和師生都存在著認識不足的問題，
這種現像需要引起高度重視。由於統計學與數學，特別是概率和數理統計理論的關繫密切，
抽像性較強，因此有些學生感到統計學難學，教師也感到統計學教學效果不太理想。如何
提高經濟管理類本科專業的統計學教學效果，提高學生應用統計學的理論知識與方法解決
實際經濟問題的能力，是許多統計學教師一直在思考的問題。從數據處理流程來看，大數
據處理與統計學是相通的，都包括搜集、預處理、分析、顯示和解釋數據。我們認為，在
大數據時代，強調統計學教學的必要性和重要性尤為重要。
統計學是一門方法論學科，在長期的發展過程中形成了很多各具特色的統計思維，如
平均思維、變異思維、概率思維、推斷思維、檢驗思維、普遍聯繫思維、相關思維、動態
思維等，這些統計思維對處理不確定現像、分析數據和解釋數據都曾經產生過巨大的影響，
因此成為統計學的核心內容。在大數據時代，由於數據的復雜性和混雜性，統計學人還需
要建立新的思維模式。隻有培養和提高統計思維能力，纔能更好地學習統計學，發揮統計
學的應用價值。
統計學的學科性質決定了其理論和方法應用的廣泛性，使之成為認識社會與自然的有
力武器，並推動了人類社會的發展。可以毫不誇張地說，統計改變了世界，統計改變了生
活，統計改變了人的思想。正如我國當代著名學者馬寅初所說：“學者不能離開統計而究學，
實業家不能離開統計而執業，政治家不能離開統計而施政。”
統計學是公認的“社會科學的女王”。已故著名經濟學家保羅·薩繆爾森在其經典教科
書《經濟學》中特別提到：“在許多與經濟學有關的學科中，統計學是特別重要的。”據統
計，在諾貝爾經濟學獎的獲獎者中，三分之二以上獲獎者的研究成果與統計和定量分析有
關。經濟管理類專業課程的學習過程中所涉及的現像基本都具有隨機性、不確定性的特點，
因此，學好統計學、用好統計方法對經濟管理類本科專業的學習具有特別重要的意義。從
學科性質方面來看，統計學是一門關於一切學問的學問，當代著名統計學家C.R.勞在《統
計與真理：怎樣運用偶然性》一書中說：“與其說統計學是通過搜集整理數據來引出答案的
一組規則，不如說它是一種思考或推理的方法。”因此，在統計學的教學過程中，應以培養
學生的統計思維能力為重點，並結合經濟管理類專業所涉及的實質性學科的具體研究對像
來選擇和應用統計方法。在大數據時代，統計學的教與學不應要求死記有關概念、定理和
計算公式，而應加強基礎性原理與知識的教學，突出統計學理論與方法的應用性，建立起
大數據統計思維。學習統計學是為了應用和解決實際問題，因此，對教師來說，教好統計
學的標志是教會學生運用統計思維思考問題和選擇合適的統計方法解決實際社會經濟問
題。對學生來說，學好統計學的標志是雖然記不住公式，但能夠在統計思想的引導下，選
擇合適或最優的統計方法，或者通過創新統計方法有效地解決實際問題。
為了幫助學生學好、用好統計知識，培養統計思維，我們編寫了本教材。我們根據經
濟管理類專業的特點，努力貫徹“學以致用”的原則，在保證統計學知識結構比較完整的
前 言
V
前提下，盡量精簡比較繁瑣的數學推導方面的內容，對推斷統計學的內容也進行了適當的
選擇。因此，本教材注重實用，並不需要很深的數學知識，大部分內容隻需要中學的數學
知識。為了幫助學生更好地理解各章的理論知識，編者除應用舉例外，還編寫了很多真實
案例加以說明。本書雖然是專門為學習經濟管理類專業的學生編寫的，但也是一本介紹統
計學基本原理、基本方法及其在經濟管理領域的基本應用的教科書，因此，本書對學習統
計學課程、應用統計學知識的其他人士也有重要的參考價值。
參加本書編寫的有杜德權（負責第二章、第六章的編寫工作）、袁春梅（負責第三章的
編寫工作）、趙志紅（負責第七章的編寫工作）、張志偉（負責第八章的編寫工作）和姚壽
福（負責第一章、第四章、第五章的編寫工作）。姚壽福負責全書的設計、修改和定稿工作。
本書是“四川省教育廳精品課”建設的成果之一，也是在各位編寫者多年的教學基礎
上編寫的。在本書編寫過程中，我們對經濟管理類專業的特點、知識學習的連續性、繼承
性及教學時長等方面進行了綜合考慮，在體繫設計和內容安排上做了一些調整，使教材能
更好地滿足經濟管理類專業的教學要求。
首先，經濟管理類專業的統計學教學目的是，使學生掌握基本的統計原理、形成基本
的統計思想、學會基本的統計分析方法，培養學生運用基本統計方法解決實際經濟管理問
題的能力。因此，本書側重於統計思維的培養和社會經濟問題中統計方法的應用，而未涉
及較深的數學知識。
其次，由於經濟管理類本科生一般都要學習“概率論與數理統計”這門先修的數學課
程和“計量經濟學”等課程，因此，本書把抽樣調查、參數估計、假設檢驗和方差分析放
在一章中進行介紹，以避免課程內容重復。對相關與回歸分析也隻介線性回歸模
型的參數估計、統計檢驗和基本應用，而未線性回歸模型的知識，目的就是使同
學們能夠更好地形成基本的回歸分析思維。
盡管我們一直努力編寫一本高質量的教材，但由於水平有限，書中難免存在疏漏或錯
誤之處，在此懇請同行和讀者不吝賜教，以便我們今後加以改進和完善，反饋請發郵件至
364515068@qq.com。
姚壽福
2020 年3 月於西華大學
