前 言
回歸分析是統計學中一個非常重要的分支，在自然科學、管理科學和社會經濟等領域有著非常廣泛的應用。本書是針對統計學專業和財經管理類專業教學的需要而編寫的。
本書寫作的指導思想是在不失嚴謹的前提下，明顯不同於純數理類教材，努力突出實際案例的應用和統計思想的滲透，結合R軟件全面繫統地介紹回歸分析的使用方法，盡量結合中國社會經濟、自然科學等領域的研究實例，把回歸分析的方法與實際應用結合起來，注重定性分析與定量分析的緊密結合，努力把同行以及我們在實踐中應用回歸分析的經驗和體會融入其中。
全書分為10章。第1章對回歸分析的研究內容和建模過程給出綜述性介紹；第2、3章詳細線性回歸的參數估計、顯著性檢驗及其應用；第4章對違背回歸模型基本假設的異方差、自相關和異常值等問題給出了診斷和處理方法；第5章介紹了回歸變量選擇與逐步回歸方法；第6章就多重共線性的產生背景、診斷方法、處理方法等方面結合實際經濟問題進行了討論；第7章嶺回歸估計是解決共線性問題的一種非常實用的方法；第8章介紹了主成分回歸與偏最小二乘；第9章介紹了可化為線性回歸的曲線回歸、多項式回歸，以及不能線性化的非線性回歸模型的計算；第10章分別介紹了自變量中含定性變量和因變量是定性變量的回歸問題，以及因變量是多類別和有序變量的回歸問題。
本書作為回歸分析的應用性教材，講述的重點是結合R語言軟件實現回歸分析中的各種方法，比較各種方法的適用條件，並解釋分析結果。為了保持教材的完整性，對一些基本的公式和定理給出了推導和證明，對有些基本的理論及性質也做了必要的說明。書後習題用R語言來完成，為了篇幅本書隻給出習題答案的簡要內容，詳細答案內容及有關R代碼我們放在中國人民大學六西格瑪質量管理研究中心網站供需求者下載(www.ruc-6sigma.com)。
對於統計學專業的本科生可以全面繫統地講述本教材的內容；對非統計學專業的本科生應該舍棄其中理論性質的內容；對非統計學專業的研究生可以根據具體情況選擇講授其中的內容。根據我們的教學實踐，本書講授51課時較為合適，若有多媒體設備的配合，教學將會更為方便和有效。
我的博士研究生劉賽可、王蕾、夏利宇為本書編寫做了全面的上機實踐。本書的大部分例題是我們多年教學和科研工作的積累，部分實例為體現其典型性引用了他人著作。在此謹向對本書出版提供幫助的師長和朋友表示衷心的感謝。
由於水平所限，書中難免有不足之處，尤其是在一些應用研究的體會性討論中，恐有偏頗之處，懇切希望讀者批評指正。
何曉群
於中國人民大學統計學院
中國人民大學應用統計科學研究中心
