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  • 醫藥產品預測:如何應對行業未來(原著第2版) 圖書
    該商品所屬分類:圖書 -> 醫學綜合
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    396-576
    【優惠價】
    248-360
    【作者】 亞瑟G庫克(ArthurGCook)著 
    【出版社】化學工業出版社 
    【ISBN】9787122335043
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    出版社:化學工業出版社
    ISBN:9787122335043
    商品編碼:10034784187976

    品牌:文軒
    出版時間:2019-03-01
    代碼:68

    作者:亞瑟G.庫克(ArthurG.Cook)著

        
        
    "
    作  者:(英)亞瑟 G.庫克(Arthur G. Cook) 著 著 李九翔//傅書勇//胡愛鵬 譯
    /
    定  價:68
    /
    出 版 社:化學工業出版社
    /
    出版日期:2019年03月01日
    /
    頁  數:156
    /
    裝  幀:平裝
    /
    ISBN:9787122335043
    /
    主編推薦
    預測是什麼?為什麼預測對於一個產品或者企業那麼重要?預測可以解決什麼問題?預測在產品研發、營銷計劃制定、銷售指導以及戰略規劃等方面扮演了什麼樣的角色?在現實中,很多從業者因為政策、財務、市場、行業發展等方面的分析和判斷正確與否,或一炮而紅,或錯失良機,這些問題也表達了預測所面臨的挑戰:預測是為企業多種決策提供信息支持的需要。 這本書恰恰可以解決這些問題,也可以讓從業者從中得到幫助和啟發,如果您希望在行業市場營銷領域可以長足發展,請您打開這本書!
    目錄
    ●1 預測的歷史與現狀 1預測的不準確性 1醫藥行業中的預測 3現狀:預測對各職能部門的影響 6預測的時間範圍 9總結 102 預測的過程 11預測的定義 12選擇一種預測方法 14以決策為導向的預測 21成果展示 32最後注意事項 343 新產品預測 35工具與方法 35新產品預測算法 35建立市場模型 36預測產品 48將患者轉化成收入 65資源的假設 68最後提示 684 已上市產品預測 69已上市產品的預測算法 69歷史數據趨勢分析 70體現趨勢外事件的影響 76將經趨勢分析過的數據轉化為預測輸出結果 90最後注意事項 985 制藥行業預測的新專題 100孤兒藥 100生物類似藥 1076 對未來的思考 114復興的時代 114創作故事,而不是創建電子表格 115雇用一名科幻作家 117全面預測 1187 PharmaCo制藥公司預測案例研究 119附錄 137附錄A “電子表格解決實際問題” 137附錄B 預測方法 139附錄C 參考答案 142參考文獻和進一步閱讀材料 152
    內容簡介
    本書在回顧預測實踐的經驗教訓基礎上,討論了預測可使用的工具、方法和分析原理,並具體講述可用於新產品、現有產品和市場預測的具體方法和算法,同時結合具體案例研究,以幫助讀者理解和運用預測的概念和方法。本書將會對醫藥行業和醫藥企業新產品上市和現有產品市場銷售策略制定以及各部門協調工作提供具體的參考指導。
    作者簡介
    (英)亞瑟 G.庫克(Arthur G. Cook) 著 著 李九翔//傅書勇//胡愛鵬 譯
    李九翔,西醫臨床專業本科,瀋陽藥科大學藥事管理專業博士,八年中西醫結合臨床醫生經歷,近20年醫藥上市公司醫學、市場、戰略、成果轉化等領域工作實踐和經驗,著作有《跟並購專家學業務拓展》《醫藥產品品牌戰略》《藥物經濟學應用與案例》。 傅書勇,西方經濟學專業博士,市場營銷教授,主編《醫藥營銷管理》,合著《醫藥渠道與促銷管理》《市場調查與預測》,參編醫藥營銷類著作、教材十餘部,在《中國藥房》《中國衛生經濟》《中國藥業》等期刊發表專業論文十餘篇。曾在靠前某知名企業進行營銷問題診斷和相關預測研究。 胡愛鵬,醫學碩士和經濟學碩士,醫藥經理人,先後就職於多家醫藥公司,在新藥注冊、新產品引進、新等
    摘要
    序1非常欣賞譯者利用業餘時間為大家翻譯的這本醫藥產品預測經典著作,也讓我有機會先大家一步學習。該著作是我見過的最全面、最繫統的有關醫藥行業和產品分析預測的書。眼下,國家醫藥改革如火如荼進行中,醫藥企業當加速新產品研發和本地化生產,加快市場準入,高質量的成熟產品迅速下沉基層縣域社區,以價換量,貼近百姓,我們將會看到更多的購並整合、跨領域合作、準確醫療和診療一體化等動作,這些決策都離不開分析預測。我從業醫藥營銷20年,記得剛剛進入市場部的時候,我的任老板就語重心長地告訴我市場營銷是一門藝術,同時也是一門科學,當時我還沒有理解,以為就幾張電子表格的事。隨著市場分工不斷專業化,對產品投資決策的要求不斷提高,預測工具和模型的不斷引入,終於讓我漸漸領略到醫藥市場營銷的科學量化的一面。當然,不論如何精細準備,不論使用何種復雜模型,很多新產品上市後銷量的預測依然不準,為什麼還要繼續做那麼繁瑣復雜的等



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