智能醫療是通過打造健康檔案區域醫療信息平臺，利用優選的物聯網技術，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，逐步達到信息化。本書展示了醫療領域創新的憧憬，分析了在開放的大數據時代下，無線醫療技術將從醫療服務、醫患關繫上顛覆自古以來的家長式醫療，實現“以患者為中心”的個體醫療革命。

●章 人工智能與醫療
1.1 ——AI的誕生
1.2 智能醫療的起源——醫學人工智能
1.3 智能醫療——從1.0到3.0的演進
1.4 智能醫療1.0——醫療專家繫統
1.5 智能醫療2.0——大數據醫療
1.6 智能醫療3.0——全面健康管理
1.7 智能醫療新賽道
第二章 AI與醫療的“初遇”：計算機輔助診療
2.1 智能醫療盒子——分鐘診所
2.2 智能醫療的1.0時代
2.3 計算機輔助診療的起源與發展
2.4 CDSS的延展方向
2.5 CDSS的核心模塊
2.6 從陽春白雪到普惠醫患
第三章 智慧之源：醫療大數據
3.1 谷歌大數據流感預測
3.2 大數據
3.3 智能醫療之源
3.4 患者的在線“指紋”
3.5 數字化人體
3.6 疾病精準預測
3.7 醫療數據可視化
第四章 智能的觸角：醫療傳感器
4.1 重獲新生的谷歌眼鏡
4.2 走下神壇：傳感器邁入大眾視野
4.3 普適計算引發的第三次浪潮
4.4 技術交互運動：醫療傳感器
4.5 真正的“外生智能觸角”
4.6 傳感器輔助公共衛生管理
4.7 傳感器輔助醫院管理
第五章 智能的翅膀：醫療物聯網
5.1 無線時代無限可能
5.2 年：開啟萬物互聯
5.3 無線醫療
5.4 “多網合一”的醫療物聯網
5.5 醫療物聯網的應用場景
5.6 資本支持
第六章 智能的在線“動力”：醫療雲
6.1 eClinicalWorks雲計算助力智能醫療
6.2 知“雲”論世
6.3 從“雲計算”到“醫療雲”
顛覆傳統
6.5 基於雲平臺的智能醫院
6.6 新浪潮：醫療雲的戰場
第七章 線上線下的醫療融合
7.1 O2O醫療生態
7.2 線上移動醫療服務平臺
7.3 突破時空障礙：遠程醫療
7.4 在線醫療框架及應用場景
7.5 架構全新醫療服務模式
7.6 需求與技術雙引擎驅動
第八章 智能的“魔眼”：計算機視覺
8.1 “魔眼的直視”：AI醫學影像成像與識別
8.2 計算機視覺
8.3 醫學影像識別發展歷程
8.4 “魔眼”看人體：醫學成像
8.5 “魔眼”賦能AI+醫療
8.6 AI成像賦能智能醫療
第九章 智能的“傾聽”：語音交互
9.1 了解你的“心聲”——醫療服務機器人
9.2 語音識別技術與發展
9.3 智能醫療語音識別
9.4 智能醫療語音虛擬助手
9.5 聲控
9.6 智能醫療語音識別的趨勢
9.7 智能醫療繫統語音識別技術難點
第十章 智能的模仿與：醫療機器人
10.1 “達芬奇”的藝術
10.2 機器人
10.3 醫療手術機器人的誕生
10.4 醫用機器人之父
10.5 手術機器人的新發展
10.6 醫療機器人的分類
10.7 發展熱點
第十一章 未來在敲門
11.1 智能醫療新技術方向
11.2 “軟”“硬”兼施——尖端技術攻關
11.3 結束語

《智能醫療》一書從新一代人工智能環境下的智能醫療技術、模式及醫療知識服務角度出發，揭示大數據、深度學習、模式識別、知識圖譜、社交媒體等新技術新模式驅動下新型醫療與健康服務的趨勢與應用模式。本書將智能醫療的發展路徑分為1.0時代的醫療專家繫統、2.0時代的大數據醫療，以及將在未來的3.0時代實現的全面健康管理三個演進階段，並以這三個階段為基礎，分別介紹各階段智能醫療所覆蓋的範圍及主要關注點。本書對智能醫療的相關概念、特征、關鍵技術及其演進過程進行了闡述，期間穿插了對所涉及的新一代人工智能關鍵技術的概念及發展歷程的解釋，同時對智能醫療全領域的應用與發展趨勢進行了展望。

徐曼 著