從事智慧醫療技術、產品和服務類研究的工程技術人員，以及醫療行業公務員、位管理者、投資機構等相關人士

●第一章 緒論1
第一節 智慧醫療的基本概念2
一、智慧醫療概念的提出2
二、智慧醫療的基本概念和基本特征4
三、智慧醫療的願景5
四、智慧醫療的關聯性分析8
第二節 全球智慧醫療行業的發展狀況10
一、美國智慧醫療概況11
二、英國智慧醫療概況13
三、德國智慧醫療概況13
四、澳大利亞智慧醫療概況14
五、加拿大智慧醫療概況14
六、日本智慧醫療概況14
第三節 中國醫療與智慧醫療15
一、中國醫療行業的發展狀況16
二、中國智慧醫療的發展現狀20
第四節 智慧醫療的主要問題與對策研究22
一、智慧醫療繫統結構和體繫中存在的問題22
二、技術與人纔問題24
三、運營服務問題25
四、政策法規與管理問題27
第二章 模塊化架構與商業模式28
第一節 智能醫院與分級診療28
一、醫院智能化29
二、智能醫院的發展現狀32
三、分級診療35
四、國外分級診療制度38
第二節 網上醫院與遠程醫療40
一、網上醫院41
二、遠程醫療47
第三節 電子病歷與數據管理59
一、電子病歷的基本概念和發展歷程60
二、電子病歷的繫統構成63
三、電子病歷的數據分析與應用65
第四節 移動醫療、家庭醫生與多點執業68
一、移動醫療69
二、家庭醫生75
三、多點執業79
第五節 繫統層級架構設計與商業模式82
一、智慧醫療的繫統層級與整體架構設計83
二、智慧醫療行業的產業鏈分析90
三、智慧醫療的商業模式93
四、商業模式的創新需求98
第三章 核心技術及基礎產品99
第一節 醫療物聯網技術99
一、物聯網主要技術100
二、醫療物聯網的基本架構101
三、私有雲與醫療物聯網103
四、醫療物聯網的發展方向和面臨的挑戰103
第二節 移動通信（5G）及網絡技術103
一、5G關鍵技術、特征及發展趨勢104
二、5G移動通信網絡的架構107
三、5G技術與智慧醫療109
第三節 生物傳感器技術與產品112
一、傳感器的基本概念113
二、傳感器產品的分類與命名115
三、生物醫學傳感器121
第四節 可穿戴醫療設備與裝置131
一、可穿戴技術原理132
二、典型技術應用及產品132
三、存在的問題135
四、未來發展趨勢136
第五節 家庭智能終端技術與產品140
一、智能終端的基本概念140
二、智能終端的基礎技術與產品設計示範141
三、技術發展現狀與趨勢145
四、家庭智能終端與智慧醫療147
第四章 健康管理大數據149
第一節 大數據分析與應用149
一、大數據的基本概念149
二、醫療衛生行業大數據149
三、醫療健康大數據的應用153
四、醫療健康大數據應用中存在的問題155
五、醫療健康大數據的發展趨勢155
第二節 雲計算技術與應用157
一、雲計算類型157
二、醫療雲計算繫統層次結構158
三、醫療雲計算應用現狀與存在的問題159
四、雲計算在智慧醫療中的典型應用163
第三節 虛擬現實/3D技術與應用165
一、虛擬現實技術概況166
二、虛擬現實技術發展現狀與未來前景167
三、虛擬現實技術在醫學上的應用169
第五章 人工智能技術及其應用174
第一節 人工智能技術174
一、基本概念174
二、核心技術與發展趨勢175
三、人工智能在醫學中的應用175
第二節 機器人技術與應用177
一、核心技術及產品178
二、醫用服務類機器人182
第三節 智慧養老產業的發展趨勢188
一、智慧養老的基本概念188
二、智慧養老的內涵188
三、智慧養老的產業規模與發展趨勢192
四、智慧養老產業存在的問題192
第四節 居家養老的智能化194
一、中國養老模式體繫建設與功能定位194
二、養老產業創新發展趨勢及問題196
三、居家養老模式的技術支撐198
第六章 慢性病檢測與健康管理209
第一節 慢性病與健康209
一、慢性病的概念210
二、幾種典型的慢性病211
第二節 慢性病分布狀況217
一、慢性病區域分布統計與趨勢分析217
二、慢性病死亡狀況分析219
第三節 中國慢性病狀況分析220
一、慢性病基本狀況220
二、中國慢性病發展與其他各國慢性病發展比較221
三、幾類慢性病的疾病負擔情況223
四、慢性病發展趨勢與分析224
第四節 慢性病的生理參數指標對比與數據分析模型227
一、慢性病的綜合參數判斷與基本特征228
二、慢性病的相關性分析229
三、慢性病數據分析模型231
第五節 慢性病監測與管理233
一、健康管理理念234
二、慢性病管理模式及存在的問題238
三、慢性病管理的步驟、檢測手段與方法244
四、慢性病檢測與管理的幾種類型與模式247
五、慢性病管理特征及目標248
第六節 腦科學技術與慢性病管理255
一、腦電波數據的挖掘與創新應用255
二、腦科學研究面臨的主要挑戰與發展趨勢258
第七章 應用案例分析261
一、中國醫療信息化的市場規模261
二、智慧醫療建設發展前景預測262
第一節 案例1：貫眾雲醫―互聯網醫院技術平臺263
一、貫眾雲醫技術平臺264
二、貫眾雲醫平臺功能實現266
第二節 案例2：利安科技“一雲三端”慢性病監測與健康管理模式271
一、概況271
二、技術體繫與平臺架構272
三、商業模式與服務成效274
第三節 案例3：上海“徐彙雲醫院”醫療服務模式276
一、基本情況277
二、繫統結構和體繫架構278
三、運營管理模式、服務模式、商業模式和盈利模式281
四、經驗體會和創新點總結283
五、運營中存在的突出問題和矛盾285
參考文獻288

將醫療與互聯網、物聯網、5G、人工智能等新技術深度融合，可構建智慧醫療信息化體繫和服務平臺，實現在智能醫院、遠程醫療、慢性病康養與健康管理等醫療保健過程中的智能化和醫療服務模式創新。運用可穿戴設備、家庭智能終端、服務機器人等智能產品，準確完整、便利快捷地獲取人體生理參數指標與健康大數據，可實現未病先知與未病先治，為民眾提供個性化、精準化、科學化、便捷化的健康生活指導和醫療保健與健康服務。本書共分為7章：第一章和第二章繫統性地介紹了智慧醫療的基本概念、主要問題與對策研究、發展狀況、模塊化架構與商業模式；第三章～第五章介紹了與智慧醫療相關的共性核心技術及基礎產品、健康管理大數據、人工智能技術與運用；第六章介紹了慢性病檢測與健康管理，提出了“未病先知”的新理念；第七章通過3個不同類型的運營服務模式案例，進一步說明智慧醫療在市場化應用中的相關性問題，為企業家、研究者提供頂層設計與實施方案等參考依據等

郭源生 等 編