●加強技術預見研究 提升科技創新能力（總序）
前言
技術預見歷史回顧與展望（引言）
第一章 中國生命健康2035技術預見研究簡介
第一節 技術預見方法設計
第二節 成立技術預見專家組
第三節 技術預見子領域劃分
第四節 提出技術課題備選清單
第五節 德爾菲調查
第六節 專家會議
第二章 德爾菲調查結果綜合分析
第一節 德爾菲調查概述
第二節 德爾菲調查統計方法
第三節 生命健康領域最重要技術課題
第四節 技術課題的預計實現時間
第五節 中國生命健康技術研究開發水平
第六節 技術課題的目前領先國家和地區
第七節 技術課題的實現可能性
第八節 技術發展的制約因素
第三章 生命健康領域技術發展趨勢
第一節 生命健康領域技術發展趨勢概述
第二節 慢性非傳染性疾病子領域發展趨勢
第三節 傳染性疾病子領域發展趨勢
第四節 創新藥物研發子領域發展趨勢
第五節 再生醫學子領域發展趨勢
第六節 生殖健康子領域發展趨勢
第七節 精神健康子領域發展趨勢
第八節 生命科學與醫療健康設備子領域發展趨勢
第九節 營養與食品安全保障子領域發展趨勢
第十節 衛生應急子領域發展趨勢
第十一節 環境與健康子領域發展趨勢
第十二節 人工智能與智慧醫療子領域發展趨勢
第十三節 生物安全子領域發展趨勢
第四章 生命健康領域關鍵技術展望
第一節 動態生物過程的臨界預測方法和理論展望
第二節 以病原組大數據為核心的傳染病人工智能監測預警技術展望
第三節 傳染病廣譜預防與治療技術展望
第四節 基於大數據和人工智能的精準藥物設計技術展望
第五節 新型抗菌藥物研發及其技術展望
第六節 體外自體器官制造技術展望
第七節 通過干細胞和藥物延緩機體衰老，治療PD/AD等老年神經退行性疾病的方法展望
第八節 再生醫學在治療肝衰竭、肝硬化、心衰等嚴重影響國民健康的慢性病中的應用展望
第九節 胎兒先天缺陷的監測及干預技術展望
第十節 快速起效的抗抑郁藥物的研發展望
第十一節 基於跨學科技術的精神疾病預測和診斷技術展望
第十二節 面向生命健康領域的腦機接口技術展望
第十三節 智能化/超高場醫學磁共振影像技術展望
第十四節 生物三維電子顯微成像技術展望
第十五節 “營養天網”繫統應用展望
第十六節 基於人工智能和多網整合技術的衛生應急管理決策體繫展望
第十七節 環境健康危害的識別、風險評估及干預控制技術展望
第十八節 具有邊緣計算能力的醫療設備物聯網接入終端應用展望
第十九節 面向未來醫學的智能決策支持繫統應用展望
第二十節 針對合成生物威脅因子的相關偵測技術展望
附錄
附錄1 “支撐創新驅動轉型關鍵領域技術預見與發展戰略研究”生命健康領域第二輪德爾菲調查問卷
附錄2 德爾菲調查回函專家名單

本書面向2035年，對慢性非傳染性疾病傳染性疾病、創新藥物研發、再生醫學、生殖健康、精神健康、生命科學與醫療健康設備、營養與食品安全保障、衛生應急、環境與健康、人工智能與智慧醫療、生物安全等12個子領域進行技術預見分析。邀請國內專家對12個子領域共計162項技術課題的發展趨勢和前景進行研判和分析，遴選出20項關鍵技術課題並進行了展望。本書對我國生命健康領域技術預見研究、關鍵技術選擇、重大科技決策和產業政策制定具有重要的現實意義和理論價值。 本書適合科技決策部門工作人員、科技政策研究人員和廣大科學技術科學判斷和前瞻把握生命健康領域科技發展的前沿與趨勢，有效支撐相關決策、規劃和研究。