目前，統計學方法在醫學領域研究中的重要性日益受到重視。作為我國傳統醫學的代表，中醫研究過程中存在大量具有自身特色的統計問題。目前，尚無一本從統計方法學角度展開專門針對中醫研究中統計問題討論的論著。本書以作者十數年來從事中醫數據研究的經驗為基礎，針對中醫學研究過程中的統計問題展開方法討論，以期為國內生物衛生統計從業人員提供研究思路，並可作為中醫研究者的參考書目。

●第1章中醫研究中的基本統計方法
1.1數據的基本描述
1.1.1數據分布特征的基本描述
1.1.2分組已知的描述
1.1.3分組未知的描述
1.2數據的基本處理
1.2.1連續變量離散化
1.2.2數據的篩選
1.2.3離群值的發現與處理
1.2.4數據的正態性檢驗
1.3運用方法時需注意的問題
1.3.1代表值的正確使用
1.3.2檢驗的正確使用
1.4數據缺失的處理
1.4.1缺失的類型
1.4.2缺失模式
1.4.3缺失數據處理方法
1.5其他一些統計方法的運用
1.5.1關聯規則的運用
1.5.2Lasso方法的運用
1.5.3縱向數據分析方法運用
1.5.4聯合模型的運用
參考文獻
第2章屬性數據的分析
2.1列聯分析
2.1.1交互分類和列聯表
2.1.2列聯表的相關測量
2.1.3列聯分析使用的條件
2.2對數線性模型
2.2.1使用對數線性模型分析中醫數據的原因
2.2.2模型的基本形式
2.2.3模型參數估計與檢驗
2.2.4應用示例
2.2.5使用對數線性模型分析的局限性
2.3Logistic回歸模型
2.3.1二維響應變量的logistic模型
2.3.2多分類無序的logistic模型
2.3.3多分類有序的logistic模型
2.3.4建立logistic回歸模型須注意的問題
參考文獻
第3章混雜因素的處理
3.1混雜因素處理的基本問題
3.1.1混雜因素與混雜偏倚
3.1.2混雜因素處理的常用方法
3.1.3混雜因素處理的傾向評分法
3.2傾向值的估計
3.2.1傾向評分的基本原理
3.2.2二分類logistic回歸估計傾向值
3.2.3GBM法
3.3匹配和匹配後分析
3.3.1傾向評分匹配的原理
3.3.2傾向評分匹配常用方法
3.3.3匹配的評價
3.3.4匹配時注意的問題
3.3.5匹配後的分析
3.4使用傾向值分析
3.4.1傾向評分加權分析
3.4.2使用非參數回歸的傾向值分析
3.5傾向評分法的評價與應用
3.5.1傾向性評分法的優勢
3.5.2局限性
3.5.3敏感性分析
3.5.4應用示例
參考文獻
第4章重復測量數據的縱向分析
4.1研究背景與意義
4.2縱向數據分析的基本問題
4.2.1一般線性模型與廣義線性模型
4.2.2邊際模型
4.2.3混合效應模型
4.2.4轉移模型
4.3邊際模型及其應用
4.3.1數據的初步分析
4.3.2建立邊際模型
4.3.3參數估計、檢驗和模型的評價
4.4邊際轉移模型及其應用
4.4.1研究背景
4.4.2研究思路
4.4.3邊際轉移模型的形式及假定
4.4.4數據背景及初步分析
4.4.5邊際轉移模型構建
4.4.6模型參數的解釋
參考文獻
第5章疾病影響因素的變量選擇
5.1研究背景與意義
5.2變量選擇的基本思路
5.2.1概述
5.2.2收縮罰方法
5.2.3機器學習方法
5.3影響因素篩選的成組變量選擇
5.3.1骨質疏松癥狀篩選研究背景
5.3.2研究方法
5.3.3應用分析與討論
5.4不平衡數據的變量選擇
5.4.1數據說明與分析
5.4.2基於不平衡數據網絡罰變量選擇模型分析
參考文獻
第6章多結局指標的綜合評價
6.1研究背景與意義
6.2綜合評價的基本方法
6.2.1德爾菲法
6.2.2層次分析法
6.2.3結構方程模型法
6.3綜合評價潛變量的構造方法
6.3.1肝氣逆綜合征評價研究背景
6.3.2研究方法
6.3.3應用分析與討論
6.4重復觀測數據的綜合評價方法
參考文獻
附錄分布表

本書是在作者多年參與中醫科研項目以及臨床實際問題解決的基礎上，對研究實踐進行的一些梳理，試圖將一些常用的統計方法在實際應用中需要注意的問題加以歸納。本書內容包括這些基本常用方法，第1章為基本統計方法，第2章為屬性數據的分析，第3章為存在混雜因素的處理方法，第4章為重復測量數據的模型處理方法，第5章涉及在眾多影響因素中尋找重要因素的變量選擇方法，第6章是多結局的綜合評價問題。
本書嘗試為從事中醫藥臨床研究需要運用統計方法、為中醫藥臨床研究進行統計學分析的實際工作者提供參考，以求給讀者一些啟示，避免在實際應用中統計方法的錯用。統計方法具有共性，本書也可以作為統計學專業研究生的參考書目。

易丹輝,李揚 著