●前言
第1章 細胞電阻抗傳感技術概述
1.1 細胞電阻抗傳感技術背景
1.1.1 細胞電阻抗傳感技術簡介
1.1.2 細胞電阻抗傳感技術的意義
1.1.3 細胞電阻抗傳感技術發展歷程
1.2 基於細胞電阻抗傳感技術的典型儀器
1.2.1 ECIS細胞動態分析儀
1.2.2 Bionas 1500/2500細胞代謝監測儀
1.2.3 CellKey細胞介電譜分析繫統
1.2.4 Cellasys細胞代謝監測儀
1.2.5 RTCA實時細胞分析儀
1.3 細胞電阻抗傳感技術的應用
1.3.1 心肌細胞功能檢測
1.3.2 細胞黏附和伸展
1.3.3 細胞共培養
1.3.4 細胞遷移和浸潤
1.3.5 細胞毒性檢測
1.4 RTCA細胞毒性數據的預處理
參考文獻
第2章 細胞毒性動力學模型參數估計方法
2.1 引言
2.2 細胞毒性動力學模型描述
2.3 算法原理及步驟
2.4 算法驗證及結果
2.5 細胞毒性動力學模型應用
2.6 本章小結
參考文獻
第3章 基於細胞毒性動態響應曲線的體外細胞毒性評價方法
3.1 引言
3.2 LC50/GI50算法及步驟
3.3 AUC50算法及步驟
3.4 KC50算法及步驟
3.5 RC預測模型的對比分析
3.6 結果與討論
參考文獻
第4章 基於細胞毒性動態響應曲線的化學物質MoA分類方法
4.1 引言
4.2 TCRC數據預處理
4.3 算法原理及步驟
4.3.1 主成分分析
4.3.2 函數型數據分析
4.3.3 層次聚類算法
4.4 算法驗證及結果
4.5 結果與討論
參考文獻
第5章 細胞毒性動態響應數據的可靠性分析方法
5.1 引言
5.2 邊緣效應檢測與篩選方法
5.2.1 問題描述
5.2.2 算法原理及步驟
5.2.3 算法驗證及結果
5.3 RTCA實驗數據重復性評估方法
5.3.1 算法原理及步驟
5.3.2 算法驗證及結果
5.4 本章小結
參考文獻
第6章 基於細胞毒性動態響應曲線的誘變細胞數目預測模型估計
6.1 引言
6.2 誘變細胞數目預測模型估計方法
6.3 誘變細胞數目預測模型分析
6.4 本章小結
參考文獻
附錄
