●第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究目的和意義
1.3 國內外研究現狀及發展趨勢
1.3.1 基本概念
1.3.2 森林生態繫統碳通量觀測方法
1.3.3 森林生態繫統碳循環模型
1.3.4 Biome-BGC模型應用研究分析
1.3.5 國內外研究現狀及發展趨勢總結
1.4 研究內容
1.5 研究方法
1.6 技術路線
第2章 研究區概況
2.1 地理位置
2.2 氣候
2.3 地形地貌
2.4 水文
2.5 自然資源
2.5.1 森林資源
2.5.2 動物資源
2.5.3 礦產資源
2.6 本章小結
第3章 數據獲取與數據處理
3.1 氣像數據獲取與處理
3.1.1 氣像數據獲取
3.1.2 氣像數據處理
3.2 大氣數據獲取與預處理
3.2.1 大氣數據獲取
3.2.2 大氣數據處理
3.3 基礎地理數據獲取與預處理
3.3.1 基礎地理數據獲取
3.3.2 基礎地理數據處理
3.4 土壤質地數據獲取與處理
3.4.1 土壤質地數據獲取
3.4.2 土壤質地數據處理
3.5 植被功能型數據獲取與處理
3.5.1 植被功能型數據獲取
3.5.2 植被功能型數據處理
3.6 通量數據獲取與處理
3.6.1 通量數據獲取
3.6.2 通量數據處理
3.7 森林資源清查數據獲取與處理
3.7.1 森林資源清查數據獲取
3.7.2 森林資源清查數據處理
3.8 遙感數據獲取與處理
3.8.1 遙感數據獲取
3.8.2 遙感數據處理
3.9 干旱指數數據獲取與處理
3.9.1 干旱指數數據獲取
3.9.2 干旱指數數據處理
3.10 本章小結
第4章 Biome-BGC模型的基本原理
4.1 Biome-BGC模型結構
4.2 模型的主要過程算法
4.2.1 冠層輻射傳輸
4.2.2 光合作用
4.2.3 冠層蒸散
4.2.4 呼吸作用
4.2.5 分解作用
4.2.6 分配作用
4.2.7 碳通量計算
4.3 模型運行
4.4 本章小結
第5章 MT-CLIM模型的基本原理
5.1 MT-CLIM模型結構
5.2 MT-CUM模型算法
5.2.1 溫度
5.2.2 濕度
5.2.3 輻射
5.2.4 蒸散
5.3 MT-CLIM模型運行
5.4 MT-CLIM模型模擬
5.4.1 模型結果評價
5.4.2 模型結果分析
5.5 本章小結
第6章 Biome-BGC模型參數優化
6.1 Biome-BGC模型參數優化方案
6.2 基於PEST的模型參數優化
6.2.1 PEST參數優化方法
6.2.2 參數敏感性分析
6.2.3 模型參數優化方案
6.2.4 模型參數優化結果評價
6.2.5 結果與分析
6.3 基於集合卡爾曼濾波的模型參數優化
6.3.1 集合卡爾曼濾波方法
6.3.2 參數敏感性分析
6.3.3 模型參數優化方案
6.3.4 模型參數優化結果評價
6.3.5 結果與分析
6.4 本章小結
第7章 Biome-BGC模型模擬與驗證
7.1 Biome-BGC模型模擬方案
7.2 Biome-BGC模型模擬
7.3 模型模擬結果驗證
7.4 與其他模型比較
……
