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  • 聚類算法及其在大氣污染中的應用 圖書
    該商品所屬分類:圖書 -> 環境科學
    【市場價】
    198-288
    【優惠價】
    124-180
    【作者】 陳梅 
    【出版社】蘭州大學出版社 
    【ISBN】9787311053291
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    出版社:蘭州大學出版社
    ISBN:9787311053291
    商品編碼:10029978021325

    品牌:文軒
    出版時間:2018-03-01
    代碼:28

    作者:陳梅

        
        
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    作  者:陳梅 著
    /
    定  價:28
    /
    出 版 社:蘭州大學出版社
    /
    出版日期:2018年03月01日
    /
    頁  數:160
    /
    裝  幀:平裝
    /
    ISBN:9787311053291
    /
    目錄
    ●1緒論
    1.1引言
    1.2聚類分析概述
    2理論基礎與相關工作
    2.1定義和術語
    2.2相似性計算
    2.3經典聚類方法
    2.4其他聚類方法
    2.5聚類算法常見的問題
    2.6當前聚類研究熱點
    2.7常用聚類質量評價方法
    3使用kNN發現簇密度主干的聚類算法
    3.1研究背景
    3.2CLUB算法
    3.3實驗分析
    3.4小結
    4基於本體的大氣污染源建模
    4.1研究背景
    4.2相關知識
    4.3大氣污染領域的本體建模
    4.4基於大氣領域本體模型的規則推理
    4.5小結
    5基於連續隱馬爾可夫的蘭州PM10污染提前24小時預測研究
    5.1研究背景
    5.2相關預測方法分析
    5.3馬爾可夫鏈簡介
    5.4隱馬爾可夫模型介紹
    5.5基於CHMM的提前24小時預測模型
    5.6實驗及預測結果分析
    5.7小結
    6EPC:基於環境污染特征的抽樣數據聚類算法
    6.1研究背景
    6.2環境污染抽樣數據的特點
    6.3相關理論及概念
    6.4EPC算法
    6.5實驗分析
    6.6小結
    7結論與展望
    7.1結論
    7.2展望
    參考文獻
    內容簡介
    聚類分析是數據挖掘技術的一項重要內容,本書詳細闡述了作者在聚類分析中所作的研究工作,涉及聚類的相關概念、面向復雜數據的聚類算法的提出,重點講述了聚類算法在大氣污染和復雜網絡中的具體應用。本書適用於從事數據挖掘的科技工作者及工程技術人員,也適用於大氣污染、復雜網絡等數據分析人員。



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