●1 農業地理信息學理論和方法
1.1 農業地理學
1.2 農業地理信息學
1.3 農業地理信息學基本內容
1.4 農業地理信息學理論
1.5 農業地理信息學研究方法
1.6 農業地理信息學與農業地理學的比較
1.7 廣西地標作物名單
參考文獻
2 廣西典型地標作物農業地理信息特征定性解析
2.1 廣西典型地標作物農業地理信息特征
2.2 南寧市橫州市茉莉花
2.3 南寧市武鳴區沃柑
2.4 百色市芒果
2.5 欽州市靈山縣荔枝
2.6 玉林市容縣沙田柚
2.7 桂林市柑橘
2.8 影響地標作物產量、品質和重大病蟲害的關鍵因素和預測的概念模型
參考文獻
3 基於氣候和氣像條件的柑橘黃龍病發病預測方法和模型
3.1 柑橘黃龍病發病程度的區域氣候或氣像條件定性解析
3.2 平樂縣源頭農場柑橘黃龍病發病率預測模型
3.3 恭城縣沙糖橘黃龍病發病程度等級預測模型
3.4 陽朔縣沙糖橘黃龍病發病程度等級預測模型
3.5 富川縣臍橙黃龍病發病程度等級預測模型
參考文獻
4 甚於氣像條件的沙田柚柚果可溶性固形物含量年型等級預測模型
4.1 容縣沙田柚柚果可溶性固形物含量年型等級預測模型
4.2 梅州市沙田柚柚果可溶性固形物含量年型等級預測模型
4.3 長壽區沙田柚柚果可溶性固形物含量年型等級預測模型
4.4 陽朔縣沙田柚柚果可溶性固形物含量年型等級預測模型
4.5 影響容縣、梅州市、長壽區、陽朔縣沙田柚柚果可溶性固形物含量的氣像指標的比較
4.6 與以往研究結果的對比
參考文獻
5 基於氣像條件的芒果產量大小年年型等級預測模型
5.1 百色市芒果產量大小年年型等級預測模型
5.2 南寧市芒果產量大小年年型等級預測模型
5.3 攀枝花市芒果產量大小年年型等級預測模型
5.4 影響百色市、南寧市、攀枝花市芒果產量大小年年型等級的氣像指標的比較
5.5 與以往研究結果的對比
參考文獻
6 基於氣像條件的荔枝產量大小年年型等級預測模型
6.1 儋州市荔枝產量大小年年型等級預測模型
6.2 靈山縣荔枝產量大小年年型等級預測模型
6.3 浦北縣荔枝產量大小年年型等級預測模型
6.4 欽北區茘枝產量大小年年型等級預測模型
6.5 北海市合浦縣香山雞嘴荔枝產量大小年年型等級預測模型
6.6 北流市荔枝產量大小年年型等級預測模型
6.7 麻垌荔枝產量大小年年型等級預測模型
6.8 籐縣江口荔枝產量大小年年型等級預測模型
6.9 與以往研究結果的對比
參考文獻
7 基於氣像條件的柑橘產量大小年年型等級預測模型
7.1 平樂縣柑橘產量大小年年型等級預測模型
7.2 桂林市柑橘8個品種產量大小年年型等級預測模型
7.3 與以往研究結果的對比
參考文獻
8 基於立地條件的容縣沙田柚柚果可溶性固形物含量預測模型
8.1 數據和研究方法
8.2 沙田柚柚果可溶性固形物含量與產量關繫模型
8.3 沙田柚柚果可溶性固形物含量與功能葉片鈣含量關繫模型
8.4 沙田柚柚果可溶性固形物含量與土壤pH關繫模型
8.5 判別模型的；檢驗
8.6 沙田柚柚果可溶性固形物含量綜合預測模型
8.7 沙田柚鈣、鎂、有機肥施肥試驗
8.8 討論
參考文獻
9 農業地理信息數據挖掘案例共性問題對比研究
9.1 桂北4縣柑橘黃龍病發病規律的氣像條件圖譜
9.2 沙田柚柚果可溶性固形物含量年型等級與成熟期相對濕度關繫的氣像條件圖譜
9.3 芒果產量大小年年型等級與花芽分化期溫度關繫的氣像條件圖譜
9.4 荔枝產量大小年年型等級與花芽分化期氣像條件關繫的氣像圖譜
9.5 柑橘產量大小年年型等級預報指標和大年年型氣像條件圖譜
參考文獻

本書以農業地理標志作物為例，在農業地理學的基礎上，基於農學、地理學和信息學等提出農業地理信息學理論，基於大數據挖掘方法建立農業地理信息學研究方法；挖掘氣像條件和立地條件的產量提高和品質提升潛力及重大病蟲害生態防控方法。研究結果詮釋了綠水青山就是金山銀山的科學依據，提供了數據就是生產資料的實現途徑，為種植業數字化和信息化提供了通過產量提高、品質改善和病蟲害防控而實現高效生產的農業資源高效利用的大數據算法和預測模型。研究結論展示了農業地理信息學的前瞻性、創新性和實用性，豐富和深化了農業地理學的研究內容，使農業地理學進入到定量化研究階段，並形 的研究分支。 本書包括：農業地理信息學理論和方法，廣西典型地標作物農業地理信息特征定性解析，基於氣候和氣像條件的柑橘黃龍病發病預測方法和模型，基於氣像條件的沙田柚柚果可溶性固形物含量年型等級預測模型，基於氣像條件的芒果產量大小年年型等級預等