●第1章緒論
1.1引言
1.2基於遙感技術的森林資源清查與分析研究
1.3研究目的和科學假設
1.4本書大綱
參考文獻
第2章基於QuickBird影像與LIDAR數據協同的森林樹種
面向對像分類研究
2.1引言
2.2數據收集
2.3方法
2.4結果與討論
2.5結論
參考文獻
第3章基於被動遙感的單株立木樹冠自動檢測與勾勒方法綜述
3.1引言
3.2影像預處理與增強
3.3樹冠檢測與勾勒算法
3.4精度評估方法
3.5結論
參考文獻
第4章基於高分辨率遙感影像的樹冠自動檢測與勾勒方法比較研究
4.1引言
4.2背景：樹冠檢測與勾勒方法綜述
4.3數據和方法實現
4.4結果和精度分析
4.5討論
4.6結論
參考文獻
第5章基於主動輪廓模型和爬山算法的樹冠檢測和勾勒方法
5.1引言
5.2數據收集
5.3方法
5.4結果和討論
5.5算法評價
5.6結論
參考文獻
第6章結論和展望
6.1總結
6.2研究假設1：協同利用高分辨率光學影像和低點雲密度LIDAR數據，相比較單獨使用其中任意一種數據，可有效提高森林樹種分類的精度
6.3研究假設2：本研究提出的基於高分辨率遙感影像的單株立木樹冠檢測和勾勒算法可以在不同成像條件下提供準確的樹木位置和冠幅信息
6.4未來研究方向
參考文獻

《遙感技術在自動化森林資源清查中的應用》探討了遙感新技術，尤其是高分辨率遙感和激光雷達技術在森林林分層面及單株立木層面上實現自動化森林資源調查與分析的方法。在森林林分尺度上，《遙感技術在自動化森林資源清查中的應用》基於面向對像的遙感分類方法，探討了多源遙感信息，即高空間分辨率多光譜遙感影像與激光雷達數據在森林樹種分類中的協同應用方法。在單株立木尺度上，《遙感技術在自動化森林資源清查中的應用》探討了利用高分辨率遙感影像進行單株立木樹冠自動提取和勾勒方法。針對現有算法的缺點，《遙感技術在自動化森林資源清查中的應用》提出了一種適用於多種遙感成像條件的高分辨率遙感影像單株立木樹冠自動提取算法。與現有算法相比，新方法在不同圖像類型中對樹冠提取的精度上均有一定程度的提高，並能夠提供準確的冠幅估測值。這可為進一步基於冠幅的林木蓄積量估算、林木種群分類和樹木健康分析提供準確的輸入參數。《遙感技術在自動化森等

柯櫻海,李小娟,宮輝力 著 著