●《信息科學技術學術著作叢書》序
●前言
●第1章緒論
●1.1研究概述與研究問題
●1.2本書主要貢獻
●1.3本書概述
●參考文獻
●第2章查詢推薦模型概述
●2.1問題描述
●2.2概率型查詢推薦方法
●2.2.1時間敏感性查詢推薦模型
●2.2.2用戶為中心的個性化查詢推薦模型
●2.3學習型查詢推薦模型
●2.3.1基於時效性特征的學習型查詢推薦方法
●2.3.2基於用戶交互特征的學習型查詢推薦
●2.4實際問題
●2.4.1效率
●2.4.2顯示和交互
●2.5本章小結
●參考文獻
●部分目錄

蔡飛、陳洪輝、蔣丹陽、陳皖玉著的《查詢推薦理論與方法》較全面地介紹信息檢索中查詢推薦理論與方法，描述查詢推薦的研究背景、模型概述、實驗框架和實現方法。具體闡述前綴自適應和時間敏感的個性化查詢推薦、基於同源查詢詞和語義相關性的查詢推薦、多樣化查詢推薦和選擇性個性化查詢推薦等理論方法。
本書許多內容是作者近年來在信息檢索領域的近期新研究成果，具有較強的學術性和原創性。本書內容豐富、概念準確、敘述嚴謹、圖文並茂，理論與實驗相結合，可作為高等院校和科研院所計算機科學與技術、軟件工程、計算機應用技術、信息繫統工程等相關專業的高年級本科生或者研究生的參考書，也可供軟件開發相關領域的研究人員借鋻和參考。