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  • 深入淺出Pandas 利用Python進行數據處理與分析 圖書
    該商品所屬分類:圖書 -> 軟硬件技術
    【市場價】
    750-1088
    【優惠價】
    469-680
    【作者】 李慶輝 
    【出版社】機械工業出版社 
    【ISBN】9787111685456
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    出版社:機械工業出版社
    ISBN:9787111685456
    商品編碼:10033770258907

    品牌:文軒
    出版時間:2021-07-01
    代碼:99

    作者:李慶輝

        
        
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    作  者:李慶輝 著
    /
    定  價:99
    /
    出 版 社:機械工業出版社
    /
    出版日期:2021年07月01日
    /
    頁  數:428
    /
    裝  幀:平裝
    /
    ISBN:9787111685456
    /
    主編推薦
    (1)要用好Python,必先學好Pandas,它是數據科學武器庫中的瑞士軍刀;(2)初學者的繫統學習入門書,資深Python工程師的案頭速查手冊;(3)聚焦讀者痛點,全面、詳盡講解Pandas,知識精練,代碼簡潔,案例實用;(4)學術界和企業界多位專家聯袂推薦。
    目錄
    ●前言
    第一部分 Pandas入門
    第1章 Pandas簡介及快速入門
    1.1 Pandas是什麼
    1.1.1 Python簡介
    1.1.2 Python的應用
    1.1.3 為什麼不選擇R
    1.1.4 Pandas簡介
    1.1.5 Pandas的使用人群
    1.1.6 Pandas的基本功能
    1.1.7 Pandas的學習方法
    1.1.8 小結
    1.2 環境搭建及安裝
    1.2.1 Python環境安裝
    1.2.2 Anaconda簡介
    1.2.3 安裝miniconda
    1.2.4 多Python版本環境
    1.2.5 安裝編輯器
    1.2.6 Jupyter Notebook
    1.2.7 用pip安裝三方庫
    1.2.8 安裝Jupyter Notebook
    1.2.9 啟動Jupyter Notebook
    1.2.10 使用Jupyter Notebook
    1.2.11 安裝Pandas
    1.2.12 小結
    1.3 Pandas快速入門
    1.3.1 安裝導入
    1.3.2 準備數據集
    1.3.3 讀取數據
    1.3.4 查看數據
    1.3.5 驗證數據
    1.3.6 建立索引
    1.3.7 數據選取
    1.3.8 排序
    1.3.9 分組聚合
    1.3.10 數據轉換
    1.3.11 增加列
    1.3.12 統計分析
    1.3.13 繪圖
    1.3.14 導出
    1.3.15 小結
    1.4 本章小結
    第2章 數據結構
    2.1 數據結構概述
    2.1.1 什麼是數據
    2.1.2 什麼是數據結構
    2.1.3 小結
    2.2 Python的數據結構
    2.2.1 數字
    2.2.2 字符串
    2.2.3 布爾型
    2.2.4 列表
    2.2.組
    ……
    第二部分 Pandas數據分析基礎
    第三部分 數據形式變化
    第四部分 數據清洗
    第五部分 時序數據分析
    第六部分 可視化
    第七部分 實戰案例
    內容簡介
    如果你想充分發揮Python的強大作用,如果你想成為一名好的Python工程師,你應該先學好Pandas。
    這是一本全面覆蓋了Pandas使用者的普遍需求和痛點的著作,基於實用、易學的原則,從功能、使用、原理等多個維度對Pandas做了全方位的詳細講解,既是初學者繫統學習Pandas難得的入門書,又是有經驗的Python工程師案頭必不可少的查詢手冊。
    作者簡介
    李慶輝 著
    李慶輝數據產品專家,某電商公司數據產品團隊負責人,擅長通過數據治理、數據分析、數據化運營提升公司的數據應用水平。精通Python數據科學及Python Web開發,曾獨立開發公司的自動化數據分析平臺,參與教育部“1+X”數據分析(Python)職業技能等級標準評審。中國人工智能學會會員,企業數字化、數據產品和數據分析講師,在個人網站“蓋若”上編寫的技術和產品教程廣受歡迎。



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