作 者:(美)埃倫·弗裡德曼(Ellen Friedman),(希)科斯塔斯·宙馬斯(Kostas Tzoumas) 著 王紹翾 譯
定 價:39
出 版 社:人民郵電出版社
出版日期:2018年08月01日
頁 數:84
裝 幀:平裝
ISBN:9787115490063
● 前言 ix
●
●第 1章 為何選擇Flink 1
●
●1.1 流處理欠佳的後果 2
●
●1.1.1 零售業和市場營銷 2
●
●1.1.2 物聯網 3
●
●1.1.3 電信業 5
●
●1.1.4 銀行和金融業 5
●
●1.2 連續事件處理的目標 6
●
●1.3 流處理技術的演變 6
●
●1.4 初探Flink 9
●
●部分目錄
近年來，流處理變得越來越流行。作為高度創新的開源流處理器，Flink擁有諸多優勢，包括容錯性、高吞吐、低延遲，以及同時支持流處理和批處理的能力。本書分為6章，側重於介紹Flink的核心設計理念、功能和用途，內容涉及事件時間和處理時間、窗口和水印機制、檢查點機制、性能測評，以及Flink如何實現批處理。本書面向有興趣學習如何分析大規模流數據的讀者。
(美)埃倫·弗裡德曼(Ellen Friedman),(希)科斯塔斯·宙馬斯(Kostas Tzoumas) 著 王紹翾 譯
埃倫·弗裡德曼，解決方案咨詢師，知名大數據相關技術布道師，在流處理架構和大數據處理框架等方面有多部著作。
科斯塔斯·宙馬斯，Flink項目核心成員，dataArtisans公司聯合創始人兼首席執行官，在流處理和數據科學領域經驗豐富。
王紹翾，阿裡巴巴資深技術專家，ApacheFlinkCommitter，淘寶花名“大沙”。畢業於北京大學信息科學技術學院，後取得加州大學聖地亞哥分校計算機工程博士學位。目前就職於阿裡巴巴計算平臺事業部，負責FlinkSQL引擎及機器學習的相關開發等
