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●目 錄篇 Power BI基礎章 Power BI基礎操作21.1 Power BI的主要組件及功能21.1.1 Power Query簡介21.1.2 Power Pivot簡介31.1.3 Power BI Desktop簡介31.1.4 各組件應用場景41.2 一個入門案例――搭建動態銷售報告41.2.1 數據源結構51.2.2 導入銷售數據61.2.3 合並銷售數據81.2.4 篩選行去除重復表頭101.2.5 將行用作標題111.2.6 向下填充補充空白內容111.2.7 重復列121.2.8 按字符數和分隔符拆分列131.2.9 重命名列141.2.10 添加年、月等形式的日期列151.2.11 導入店鋪資料及銷售目標數據161.2.12 合並銷售明細與銷售目標171.2.13 禁用“啟用加載”201.2.14 建立關繫211.2.15 新建列221.2.16 新建度量值231.2.17 制作可視化報告：切片器261.2.18 制作可視化報告：卡片圖281.2.19 制作可視化報告：條形圖與柱形圖291.2.20 制作可視化報告：環形圖311.2.21 制作可視化報告：散點圖321.2.22 制作可視化報告：表331.2.23 制作可視化報告：編輯交互341.2.24 制作可視化報告：典型自定義圖表介紹361.3 總結371.4 延伸閱讀：DAX函數索引38第2篇 爬蟲案例第2章 抓取歷史天氣數據422.1 分析URL結構432.1.1 確定城市列表432.1.2 確定單月URL442.2 構建爬蟲主體442.2.1 建立城市列表452.2.2 建立日期列表462.2.3 城市、日期參數引入URL502.3 制作可視化報告542.3.1 隱藏不需要的字段542.3.2 制作城市和月份切片器552.3.3 設置優選氣溫走勢兩年對比552.3.4 設置當月氣溫走勢562.3.5 設置氣溫明細矩陣572.4 總結582.5 延伸閱讀：常用的日期型M函數582.5.1 動態提取當前日期592.5.2 計算上月月底59第3章 抓取豆瓣電影數據623.1 分析網頁結構623.1.1 分析URL規律633.1.2 分析頁面內容643.2 創建爬蟲主體643.2.1 構建爬蟲函數643.2.2 構建頁碼列表683.2.3 頁碼列表引入函數703.3 制作可視化報告723.3.1 區分排名和評分區間723.3.2 按列排序743.3.3 制作排名區間和評分區間切片器763.3.4 建立明細表763.4 總結77第4章 抓取球鞋銷售數據784.1 分析網頁結構794.1.1 分析URL規律794.1.2 分析JSON數據內容804.2 創建爬蟲主體824.2.1 構建爬蟲函數824.2.2 構建頁碼列表854.2.3 頁碼列表引入函數864.3 制作可視化報告874.3.1 建立度量值874.3.2 制作品牌Logo式切片器884.3.3 建立關繫894.3.4 制作品牌環形圖904.3.5 制作類別折線和簇狀柱形圖904.3.6 建立單品Top10表格914.3.7 款式占比瀑布圖924.4 總結93第5章 抓取歷年股票數據945.1 分析網頁結構955.1.1 尋找真實URL955.1.2 分析URL結構975.2 數據導入及處理975.2.1 數據導入975.2.2 數據處理995.3 通過參數獲取多公司任意時間段數據1005.3.1 新建參數1015.3.2 將參數引入URL1025.3.3 創建函數1035.3.4 新建需要查詢的公司列表1045.3.5 日期格式變更1055.4.6 調用函數1065.3.7 日期分組1075.4 制作可視化報告1105.5 總結112第3篇 銷售案例第6章 銷售目標分解1166.1 制定銷售繫數表1176.1.1 彙總銷售數據1176.1.2 構建銷售繫數1196.1.3 新建銷售繫數表1216.2 分解銷售目標1216.2.1 構建完整日期列表1216.2.2 建立關繫1226.2.3 引入銷售繫數和當月銷售總目標1236.2.4 計算當月每天銷售占比1246.2.5 計算每天的銷售目標1246.3 總結1256.4 延伸閱讀：時間進度動態甘特圖126第7章 業績達成分析1287.1 創建日期表1297.1.1 使用Excel文件創建日期表1297.1.2 使用DAX函數創建日期表1307.1.3 使用M函數創建日期表1327.2 計算同比、環比、累計銷售1337.2.1 計算同比1347.2.2 計算環比1357.2.3 計算累計銷售額1367.3 制作可視化報告1377.3.1 設置業績完成率圖表1387.3.2 設置同比_YTD圖表1417.3.3 制作業績走勢圖1427.3.4 按色階設置同比背景色1437.3.5 按度量值設置環比和同比_YTD背景色1447.4 總結1457.5 延伸閱讀：在PPT中展示Power BI動態圖表1457.5.1 Power BI Tiles插件安裝1467.5.2 Power BI Tiles插件使用1467.5.3 Power BI Tiles細節調整147第8章 會員RFM分析1508.1 DAX函數構建RFM模型1518.1.1 確定RFM值1518.1.2 確定會員類型1528.2 制作可視化報告1558.2.1 設置會員占比圖表1558.2.2 設置會員數量圖表1558.2.3 設置會員業績貢獻度圖表1568.2.4 設置會員消費明細圖表1578.3 總結158第9章 業績杜邦分析法1599.1 建立各指標度量值1619.1.1 創建存放度量值的空表1619.1.2 建立關繫1629.1.3 新建各指標度量值1639.2 新建變量參數1649.2.1 新建參數1649.2.2 設置其他假設度量值1669.2.3 卡片圖展示相關度量值1669.3 總結167第4篇 貨品案例0章 存貨分析17010.1 存貨庫存概況17010.1.1 建立度量值與輔助列17110.1.2 制作可視化報告：年份、季節切片器17310.1.3 制作可視化報告：庫存數量、庫存金額、款式數量、零星款式數量卡片圖17510.1.4 制作可視化報告：年份、季節、性別環形圖17610.1.5 制作可視化報告：產品類別折線和簇狀柱形圖17710.1.6 制作可視化報告：貨齡區間瀑布圖17710.2 存貨銷售概況17910.2.1 建立度量值與輔助列17910.2.2 制作可視化報告18110.3 存貨倉位18310.3.1 查詢條件及貨品明細設置18310.3.2 倉庫平面圖設置18510.4 總結18810.5 延伸閱讀：圖表展現的不一定是真相18810.5.1 謎之坐標18810.5.2 辛普森悖論1891章 帕累托分析19111.1 帕累托圖19211.1.1 建立累計銷售額和銷售占比度量值19211.1.2 制作帕累托圖19311.2 前20%銷售占比矩陣19511.2.1 建立前20%累計銷售額和銷售占比度量值19511.2.2 制作前20%銷售占比矩陣圖19611.3 總結19611.4 延伸閱讀：ALL、ALLSELETCED的區別1972章 關聯分析20012.1 模型搭建20112.1.1 復制產品信息20112.1.2 彙總銷售明細20212.1.3 銷售單編號引入產品信息查詢20212.1.4 合並產品信息與關聯產品信息20412.1.5 剔除本身貨號20512.1.6 去除“關聯產品信息”加載20612.1.7 計算銷售筆數、共同銷售筆數、所占比例20612.1.8 建立關繫20712.2 制作可視化報告20712.2.1 制作明細表和卡片圖20812.2.1 制作矩陣圖20812.3 總結2093章 暢銷款分析21113.1 暢銷款的業務邏輯21113.1.1 售罄率高並不代表暢銷21113.1.2 銷售數量高也不代表暢銷21213.1.3 結合時間因素判斷商品是否暢銷21213.2 構建暢銷品分析模型21313.2.1 計算達到50%售罄時的銷售天數21313.2.2 計算達到50%售罄時的銷量21513.2.3 統計暢銷款21513.3 總結21813.4 延伸閱讀：DA 寫規範工具2194章 數據化陳列22014.1 陳列面積規劃22014.1.1 設置權重參數22114.1.2 建立基礎度量值22214.1.3 計算建議陳列占比22314.1.4 制作建議陳列面積樹狀圖22414.1.5 制作陳列占比矩陣22514.2 單品陳列規劃22614.2.1 單款排名分組22714.2.2 制作金靴銀靴切片器22914.2.3 制作星級展示表格23114.3 總結234第5篇 財務案例5章 盈虧平衡分析23615.1 新建變量參數23715.2 建立邏輯關繫23915.2.1 新建度量值存放空表23915.2.2 計算成本23915.2.3 計算淨利潤及淨利潤率24015.2.4 計算盈虧平衡銷售額24015.3 總結2416章 上市公司利潤表分析24216.1 建立利潤明細表24316.1.1 數據導入及整理24316.1.2 制作金額單位切片器及明細矩陣24716.2 利潤表分析24916.2.1 設置基礎度量值25116.2.2 設置率值相關度量值25116.2.3 設置卡片圖25116.2.4 設置柱形圖和折線圖25216.2.5 計算同比25216.3 總結25416.4 延伸閱讀：VAR+ RETURN簡化DA 寫255第6篇 人力資源案例7章 人員結構及離職率分析25817.1 人員結構分析25817.1.1 搭建人員結構模型25917.1.2 制作人員結構可視化報告26217.2 離職率分析26317.2.1 計算離職率26417.2.2 制作離職率可視化報告26417.3 總結2658章 新員工分析26718.1 新員工概況分析26818.1.1 搭建新員工概況模型26818.1.2 制作新員工概況可視化報告27218.2 新員工個人儀表盤27318.2.1 設置員工工號切片器27318.2.2 設置培訓信息提示27418.2.3 設置考試成績雷達圖27418.2.4 設置顯示人員範圍27518.3 總結2769章 考勤分析27719.1 全勤分析27719.1.1 對考勤日期分類27819.1.2 計算每天每個員工的上班小時數27919.1.3 判斷考勤狀態27919.1.4 新增工作日數量和當月總天數度量值28019.1.5 考勤彙總28119.1.6 建立關繫28119.1.7 計算每位員工的應出勤天數28219.1.8 計算正確的曠工天數28219.1.9 計算全勤人數、請假人數、曠工人數、遲到早退人數、全勤率28319.1.10 制作全勤分析可視化報告28419.2 工作時長分析28519.3 總結286第7篇 簡化報告的技巧第20章 一頁報告體現更多內容（上篇）28820.1 圖表下鑽28820.1.1 下鑽的使用方式28920.1.2 矩陣的下鑽29220.2 按鈕與書簽29420.2.1 局部切換按鈕與書簽29520.2.2 整體切換按鈕與書簽29820.3 工具懸浮提示30020.4 頁面鑽取30120.5 智能問答30620.5.1 智能問答的形式30620.5.2 智能問答操作技巧30820.6 延伸閱讀：Power BI快速見解311第21章 一頁報告體現更多內容（下篇）31421.1 Power Query方案31421.2 動態度量值方案317

本書從Power BI的基礎功能講起，逐步深入到Power BI進階實戰，以業務案例為導向，以Power BI桌面版操作為基礎進行講解，深入講述Power BI在各個業務部門的應用。本書包括7篇共21章內容，分業務場景進行講解。篇用1章內容講述Power BI基礎操作，方便讀者快速入門；第2篇用4章內容講述如何用Power BI爬取天氣、電影、銷售、股票等數據；第3篇用4章內容講述銷售部門如何用Power BI分解銷售目標，分析業績達成、會員RFM和業績構成；第4篇用5章內容講述產品相關應用，包括存貨分析、帕累托分析、關聯分析、暢銷款分析和數據化陳列；第5篇用2章內容講述在財務方面的應用，包括盈虧平衡分析和上市公司利潤表分析；第6篇用3章內容講述人力資源應用，包括人員結構及離職率分析、新員工分析和考勤分析；第7篇用2章內容講述簡化報告的技巧。

武俊敏 著

"前 言又到年底，總經理給小明交代，明年各店鋪的費用預算已經交上來了，去彙總一下做份報告出來。總經理兩點基本要求：?既能看到整個公司的費用結構，也能看到單個店鋪的詳細狀況。?第二天下班前發到總經理郵箱。時間緊迫，小明立即開始行動。小明打開資料包後傻眼了：100多個預算工作簿密密麻麻地出現在眼前（如圖Q.1所示）。 圖Q.1 所有店鋪費用預算工作簿小明任意打開一個店鋪的預算表，發現有更加復雜的情形需要面對：數據源總包含很多格，不利於進行彙總處理（如圖Q.2所示）。因此小明面臨三個難題：?如何將這麼多店鋪的數據源彙總到一起？手工粘貼顯然不現實，聽說Excel VBA可以實現，可是又沒有學過，現學來不及。?表格格式非常復雜，如何快速處理成方便彙總的樣式？?更加重要的是，一份報告如何纔能做到既能體現整體狀況，又可查看單店明細等