●第1章Keras概述1
●1.1 Keras簡介1
●1.1.1 Keras 21
●1.1.2 Keras功能構成4
●1.2 Keras特點6
●1.3 主要深度學習框架8
●1.3.1 Caffe8
●1.3.2 Torch10
●1.3.3 Keras12
●1.3.4 MXNet12
●1.3.5 TensorFlow13
●1.3.5 CNTK14
●1.3.6 Theano14
●第2章Keras的安裝與配置16
●2.1 Windows環境下安裝Keras16
●2.1.1 硬件配置16
●2.1.2 Windows版本18
●2.1.3 Microsoft Visual Studio版本18
●2.1.4 Python環境18
●2.1.5 CUDA18
●部分目錄
本書首先介紹了深度學習相關的理論和主流的深度學習框架，對比了不同深度學習框架的優缺點，以Keras這一具有高度模塊化，極簡式的高層深度學習框架為切入點，從Keras的安裝、配置和編譯等基本環境入手，詳細介紹了Keras的模型、網絡結構、數據預處理方法、參數配置以及調試技巧和可視化工具。幫助讀者快速掌握一款深度學習框架，從而解決工作和學習當中神經網絡模型的使用問題。同時，本書還介紹了如何用Keras快速構建深度學習原型並著手實戰。很後通過Kaggle的知識競賽實例向讀者展示Keras作為深度學習開發工具的強大之處，從而幫助讀者迅速獲得深度學習開發經驗。 本書是一本實踐性很強的深度學習工具書，適合希望快速學習和使用Keras深度學習框架的工程師、學者和從業者。特別適合立志從事深度學習和AI相關的行業，並且對於希望用Keras開發實際項目的工程技術人員，是很好實用的參考手冊和工具書。
