●前言
第1章 容量規劃的目標、問題和過程
背景
準備
快捷但不太好的數學
預測你的繫統何時會崩潰
用繫統統計表呈現問題
買東西，采購是一個過程
性能與容量，兩種不同的概念
社交網站與開放式API的影響
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關鍵章節
參考資料
第2章 設定容量目標
不同種類的需求和測量方法
解讀正式測量
服務等級協議
業務容量需求
用戶期望
架構決策
提供測量點
資源瓶頸
硬件決策（垂直、水平和對角擴展）
災難恢復
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參考資料
第3章 測量：容量的單位
容量跟蹤工具
度量指標采集繫統基礎
輪詢數據庫和輪詢數據庫工具
Ganglia
SNMP
將日志視為過去的度量指標
監控可作為識別緊急問題的工具
網絡測量和規劃
負載均衡
應用程序監控
應用層的測量
存儲容量
數據庫容量
找到數據庫上限
緩存繫統
緩存效率：工作集和動態數據
確認緩存繫統上限
一個真實的示例：緩存測量
特殊用途和多用途服務器
API的使用率及其對容量的影響
示例和現實
小結
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性能
網絡
負載均衡
存儲
數據庫及緩存
參考資料
第4章 趨勢預測
曲線擬合
趨勢、曲線、時間
將應用程序級度量指標和繫統統計進行關聯
數據庫實例
預測峰值驅動的資源使用量：Web服務器示例
小數據集的附加說明
自動預測
安全因素
采購
采購時間：關鍵性度量指標
適時庫存
增加容量後的影響
長期趨勢
流量模式變更
應用程序使用量變更和產品規劃
迭代和校準
優選的猜測
對角線擴展時機
小結
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采購或租賃
時間-序列預測
曲線擬合
測量
參考資料
第5章 部署
自動化部署基本原理
目標1：最小化提供新容量的時間
目標2：變化集中分布
目標3：決不登錄單個服務器（針對管理）
目標4：使新的服務器自動工作
目標5：在簡單的故障檢測中保持一致性
自動化安裝工具
準備操作繫統鏡像
安裝過程
自動化部署
定義角色和服務
示例1：分離靜態網頁內容
用戶管理和訪問控制
決策
示例2：多數據中心
小結
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參考資料
第6章 自動擴縮容
挑戰
使用 EC2進行自動擴縮容
設計指南
要求
固定數量擴縮容
擴縮容百分比
百花齊放
優選的方法
小結
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參考資料
附錄A 虛擬化
附錄B 處理瞬時增長
附錄C 容量工具

在這本全新的實用指南中，本書作者提供了一個繫統的、健壯的、實用的容量規劃方法，而不是基於他們自己的經驗和業內其他同行經驗的理論模型。這些容量規劃方法解決了網站運維，尤其是雲計算帶來的流量突增衍生的容量問題。本書主要內容有：了解在較大流量和壓力下網站或移動應用程序上出現的問題。了解容量如何適應網站或移動應用程序的可用性和性能。使用測量和監控服務性能和使用率的工具。將測量數據轉化為可靠的預測，並了解如何讓趨勢適應容量規劃過程。與測量相關的部署概念：安裝、配置和管理自動化。了解雲自動擴縮能力如何使你提升和降低應用程序的容量。