●第1章 爬蟲初步
●1.1 爬蟲與大數據
●1.1.1 大數據架構
●1.1.2 爬蟲的作用與地位
●1.1.3 Python與爬蟲
●1.1.4 Python的網絡爬蟲框架
●1.1.5 蟲術技術路線圖
●1.2 實例：簡單的爬蟲
●1.3 內容分析進階
●1.3.1 選擇器
●1.3.2 深入BeautifulSoup
●1.3.3&nb素的搜尋
●1.3.4 亂碼與中文編碼
●1.4 新聞供稿的爬取實例
●1.5 小結
●第2章 Scrapy基礎知識
●2.1 Scrapy架構
●2.2 Scrapy快速入手
●2.3 數據模型Item
●2.4 蜘蛛—Spiders
●部分目錄

本書以大數據應用方面常用的語言Python為基礎，從網絡爬蟲的實現原理入手，逐步引領讀者進入網絡爬蟲的世界。在各類爬蟲框架中，將Scrapy作為軸心，從多個維度揭開爬蟲技術的面紗。例如，爬取規則的制定技巧，設計高速爬蟲，如何讓爬蟲更“聰明”地獲取數據，將海量數據進行分布式存儲的技術，設計具有高隱匿性的爬蟲，大規模、高並發的分布式爬蟲技術。

梁睿坤 著