●第一章緒論
1.1 從地理空間到空間信息理論
1.2 地球空間信息獲取
1.3 地球空間信息科學
1.4 地球空間信息科學理論基礎與技術體繫
1.5 地球空間信息科學存在的問題與發展趨勢
1.6 地球空間信息智能處理
1.7 空間信息智能處理方法
討論與思考題
參考文獻
第二章模式識別與空間信息智能處理
2.1 模式識別的基本概念
2.2 統計模式識別
2.3 結構模式識別
2.4 模糊模式識別
2.5 神經網絡模式識別
2.6 基於模式識別的塘沽鹽場遙感圖像識別方法
討論與思考題
參考文獻
第三章專家繫統與空間信息智能處理
3.1 專家繫統定義與類型
3.2 專家繫統的特點與結構
3.3 專家繫統的構建與評價
3.4 現代專家繫統
3.5 專家繫統在空間信息智能處理中的應用
討論與思考題
參考文獻
第四章模糊理論與空間信息智能處理
4.1 模糊數學基礎
4.2 模糊關繫與模糊邏輯推理
4.3 模糊理論在遙感圖像分類中的應用
4.4 模糊理論在遙感圖像分割中的應用
4.5 模糊理論在遙感圖像增強中的應用
4.6 模糊理論在遙感圖像變化檢測中的應用
討論與思考題
參考文獻
第五章神經網絡與空間信息智能處理
5.1 生物模型與人工模型
5.2 神經網絡模型
5.3 神經網絡在遙感中的應用
5.4 神經網絡在GIS中的應用
5.5 神經網絡在GNSS 中的應用
討論與思考題
參考文獻
第六章優化理論與空間信息智能處理
6.1 優化算法概述
6.2 遺傳算法
6.3 模擬退火算法
6.4 禁忌搜索算法
6.5 混合遺傳算法
6.6 群智能算法
6.7 基於GA的遙感數據很優波段組合選擇方法
6.8 基於人工蟻群優化算法的遙感圖像自動分類
6.9 粒子群優化算法在遙感圖像處理中的應用
討論與思考題
參考文獻
第七章空間信息智能融合
7.1 4G地學空間數據融合
7.2 多源地學信息綜合處理
7.3 遙感信息融合
7.4 GIS空間信息融合
討論與思考題
參考文獻

空間信息智能處理是在信息科學和空間信息技術發展的支持下，以地球表層繫統為研究對像，以地球繫統科學、信息論、控制論、繫統論和人工智能的基本理論為指導，運用多空間信息技術和數字信息技術，來獲取、存儲、處理、分析、顯示、表達和傳輸反映空間分布特征、具有時空尺度概念和空間定位含義的空間信息，以研究和揭示地球表層繫統各組成部分之間的相互作用、時空特征和變化規律，為全球變化和區域可持續發展研究服務。本書介紹了空間認知理論以及地球空間信息科學相關背景知識；從人工智能時代必須對空間信息進行智能處理的必要性、重要性和緊迫性出發，全面闡述了模式識別、專家繫統、模糊理論、人工神經網絡、優化算法、多源空間信息融合、大數據等多個技術理論基礎，詳細探討了已有技術在空間信息智能處理中的典型應用實例。
《空間信息智能處理》可作為高等院校遙感、地理信息科學等相關專業空間信息智能處理課程的教材或教學參考書，也可供等