多源異構數據資源的集成和融合為管理決策提供更加完整和可靠的數據服務，是當前及未來領域深化信息繫統建設的重要課題和研究方向，從各種分布、異構數據源中抽取數據，並進行數據變換、合並和融合，是數據集成和數據融合的一項最基本的任務。無論是數據集成中的大數據的處理，還是知識庫中知識的管理，都需要以高效的計算能力為基礎，雲計算作為一個新型的面向服務的計算模式，具有資源高擴展、強大的計算和存儲能力等特點。雲計算平臺將資源虛擬化，並進行有效且動態的資源劃分以及分配，正是由於它的快速靈活的特性使得企業在信息化過程等

●第1章緒論1．1研究背景1．1．1雲計算平臺1．1．2多源數據集成1．2研究意義1．3國內外研究現狀1．4研究內容1．5結構安排1．6本章小結第2章基於OpenStack的雲平臺部署2．1雲平臺的模式2．2OpenStack概述2．2．1OpenStack簡介2．2．2主流開源雲計算介紹2．2．3OpenStack七大核心組件2．3OpenStack部署2．3．1虛擬機的創建與配置2．3．2安裝步驟2．3．3環境配置2．3．4身份認證模塊的安裝與配置2．3．5鏡像服務模塊的安裝與配置2．3．6計算服務安裝與配置2．3．7Networking服務安裝與配置2．3．8Dashboard安裝與配置2．4實例創建與啟動2．4．1創建虛擬網絡2．4．2實例的創建與啟動2．5錯誤及解決方案2．5．1問題歸類2．5．2解決方案2．6本章小結第3章基於本體的多源異構信息融合體繫結構研究3．1數據采集及數據融合3．1．1數據集成的主要方法及研究現狀3．1．2信息融合的基本理論3．2語義Web技術3．2．1語義Web體繫結構3．2．2本體3．2．3本體描述語言3．2．4“語義”角度下的物聯網3．2．5知識融合3．3物聯網多源異構信息融合體繫結構3．3．1物聯網信息融合的新需求3．3．2多源異構信息融合體繫結構3．4繫統架構3．5基於本體的數據融合算法3．5．1相關定義3．5．2融合算法3．6本章小結第4章物聯網多源異構數據融合原型繫統的實現4．1背景介紹4．2物聯網多源異構數據融合繫統總體設計4．2．1物聯網多源異構數據融合繫統設計思想4．2．2物聯網多源異構數據融合繫統架構4．2．3物聯網多源異構數據融合繫統功能模塊4．2．4物聯網多源異構數據融合繫統環境部署4．3物聯網多源異構數據融合繫統具體實現與功能測試4．3．1Hadoop部署和功能測試4．3．2數據源與數據映射測試4．3．3數據融合功能測試4．4物聯網多源異構數據融合繫統性能測試4．5重要的源程序4．5．1Json文件的生成4．5．2數據屬性映射4．5．3數據連接的MapReduce編碼4．5．4虛擬數據庫代碼4．6本章小結第5章多源異構信息融合繫統軟件簡介5．1軟件簡介5．1．1軟件特點5．1．2軟件功能5．2安裝5．3功能操作5．3．1程序界面介紹5．3．2實時監測5．3．3傳感器管理5．3．4數據分析5．4本章小結附錄參考文獻

本書在一下三個方面開展相關研究：（1）主要研究基於Openstack Mitaka的公有雲的搭建方案。（2）對異構數據源查詢、集成及融合技術進行了綜合研究和分析。（3）研究基於MapReduce數據集成及數據融合總體架構，對架構中的主要幾個模塊做了重點分析，並實現了數據采集及數據融合架構的原型繫統，並對部分實現的繫統結構進行了測試。實驗結果表明，該架構模型能夠在較短的時間內處理多數據源海量數據，為用戶請求提供完整信息。

多源異構數據資源的集成和融合為管理決策提供更加完整和可靠的數據服務，是當前及未來深化信息繫統建設的重要課題和研究方向。從各種分布、異構數據源中抽取數據，並進行數據變換、合並和融合，是數據集成和數據融合的一項最基本的任務。無論是數據集成中的大數據處理，還是知識庫中知識的管理，都需要以高效的計算能力為基礎。雲計算作為一個新型的面向服務的計算模式，具有資源高擴展、強大的計算和存儲能力等特點。雲計算平臺可將資源虛擬化，並進行有效且動態的資源劃分以及分配。正是由於它快速靈活的特性，使得企業在信息化過程中的成本大大降低。為此，本文基於雲計算的IaaS、PaaS以及SaaS的三層基礎框架的思想來構建和部署信息融合繫統。物聯網作為未來互聯網的一個重要組成部分，它的任務是實現萬事萬物的廣泛互聯和感知，即普適性。由於普適性特征，使得物聯網數據具有以下特點： ①海量性。由於物聯網是以時間為特征的數據流的等