●第1章搭建Python環境 1
1.1Python簡介 2
1.1.1Python版本 3
1.1.2安裝Python 4
1.2安裝PyCharm IDE 6
1.3PyCharm的高級功能 12
1.3.1調試代碼 13
1.3.2重構代碼 14
1.3.3從GUI安裝包 16
1.4小結 17
第2章常用的自動化庫 18
2.1Python包 19
2.2常用Python庫 20
2.2.1與網絡相關的Python庫 21
2.2.2與繫統和雲相關的Python庫 22
2.3查看模塊源代碼 23
2.4小結 28
第3章搭建網絡實驗室環境 29
3.1技術要求 30
3.2需要自動化網絡的時間和原因 30
3.3自動化的兩種方式——屏幕抓取與API 31
3.4使用Python進行網絡自動化的原因 31
3.5網絡自動化的未來 33
3.6搭建網絡實驗室 34
3.7準備工作——安裝EVE-NG 34
3.7.1在VMware Workstation上安裝 35
3.7.2通過VMware ES 安裝 36
3.7.3通過Red Hat KVM安裝 38
3.7.4訪問EVE-NG 39
3.7.5安裝EVE-NG客戶端工具包 42
3.7.6在EVE-NG中加載網絡鏡像 43
3.8創建企業網絡拓撲 43
3.8.1添加新節點 44
3.8.2連接節點 45
3.9小結 47
第4章使用Python管理網絡設備 48
4.1技術要求 49
4.1.1Python和SSH 49
4.1.2Paramiko模塊 50
4.1.3netmiko模塊 52
4.2在Python中使用Telnet協議 59
4.3使用netaddr處理IP地址和網絡 64
4.3.1安裝netaddr 65
4.3.2使用netaddr的方法 65
4.4簡單的用例 67
4.4.1備份設備配置 68
4.4.2創建訪問終端 70
4.4.3從Excel工作表中讀取數據 72
4.4.4其他用例 75
4.5小結 75
第5章從網絡設備中提取數據 76
5.1技術要求 77
5.2解釋器 77
5.3正則表達式 78
5.4使用CiscoConfParse庫校驗配置 86
5.4.1CiscoConfParse庫 86
5.4.2支持的供應商 87
5.4.3安裝CiscoConfParse庫 88
5.4.4使用CiscoConfParse庫 88
5.5使用Matplotlib庫可視化返回的數據 91
5.5.1安裝Matplotlib庫 91
5.5.2使用Matplotlib庫 92
5.5.3使用Matplotlib庫可視化SNMP 94
5.6小結 96
第6章使用Python和Jinja2配置生成器 97
6.1YAML簡介 98
6.2使用Jinja2建立配置模板 102
6.2.1從文件繫統中讀取模板 109
6.2.2在Jinja2中使用循環和條件 111
6.3小結 119
第7章並行執行Python腳本 120
7.1Python腳本在計算機中運行的方式 121
7.2multiprocessing庫 123
7.2.1開始使用multiprocessing庫 123
7.2.2進程間的相互通信 126
7.3小結 127
第8章準備實驗室環境 128
8.1獲取Linux操作繫統 129
8.1.1下載CentOS 129
8.1.2下載Ubuntu 130
8.2在虛擬機管理程序上創建自動化虛擬機 131
8.2.1在VMware ES 上創建Linux虛擬機 131
8.2.2使用KVM創建Linux虛擬機 135
8.3開始使用Cobbler 139
8.3.1Cobbler的工作原理 139
8.3.2在自動化服務器上安裝Cobbler 141
8.3.3通過Cobbler檢查服務器硬件 144
8.4小結 149
第9章使用subprocess庫 150
9.1subprocess庫中的Popen() 151
9.2stdin、stdout和stderr 154
9.3subprocess庫中的call()函數 156
9.4小結 157
第10章使用Fabric運行繫統管理任務 158
10.1技術要求 159
10.2Fabric庫 159
10.2.1安裝Fabric庫 160
10.2.2Fabric庫中的操作 161
10.3運行第一個Fabric文件 164
10.3.1有關fab工具的更多信息 167
10.3.2使用Fabric檢查繫統健康狀態 168
10.4其他有用的Fabric特性 173
10.4.1Fabric角色 173
10.4.2Fabric上下文管理器 175
10.5小結 176
第11章生成繫統報告和監控繫統 177
11.1從Linux繫統中收集數據 178
11.1.1通過郵件發送收集的數據 183
11.1.2使用time和date模塊 186
11.1.3定期運行腳本 187
11.2在Ansible中管理用戶 188
11.2.1在Linux繫統中通過Ansible管理用戶 188
11.2.2在Windows繫統中通過Ansible管理用戶 190
11.3小結 190
第12章與數據庫交互 191
12.1在自動化服務器上安裝MySQL 192
12.1.1安裝後的安全問題 193
12.1.2驗證數據庫的安裝 194
12.2從Python中訪問MySQL數據庫 195
12.2.1查詢數據庫 197
12.2.2向數據庫中插入數據 198
12.3小結 201
第13章使用Ansible管理繫統 202
13.1Ansible術語 203
13.2在Linux繫統上安裝Ansible 205
13.2.1在RHEL繫統和CentOS上安裝Ansible 205
13.2.2在Ubuntu繫統上安裝Ansible 205
13.3在即席模式下使用Ansible 206
13.4創建第一個playbook 210
13.5Ansible的條件、處理程序和循環 212
13.5.1設計條件 213
13.5.2在Ansible中創建循環 215
13.5.3使用處理程序觸發任務 216
13.6使用事實數據 218
13.7使用Ansible模板 219
13.8小結 221
第14章創建和管理VMware虛擬機 222
14.1設置環境 223
14.2使用Jinja2生成VMX文件 225
14.2.1創建VMX模板 226
14.2.2處理Excel工作表中的數據 229
14.2.3生成VMX文件 231
14.3VMware Python客戶端 238
14.3.1安裝PyVmomi庫 239
14.3.2使用PyVmomi庫的第一步 240
14.3.3更改虛擬機的狀態 244
14.3.4更多內容 246
14.4使用playbook管理實例 246
14.5小結 249
第15章和OpenStack API交互 250
15.1RESTful Web服務 251
15.2設置環境 253
15.2.1安裝rdo-OpenStack包 253
15.2.2生成answer文件 254
15.2.3編輯answer文件 254
15.2.4運行packstack 255
15.2.5訪問OpenStack GUI 255
15.3向OpenStack keystone發送請求 256
15.4用Python創建實例 259
15.4.1創建鏡像 259
15.4.2分配類型模板 261
15.4.3創建網絡和子網 262
15.4.4啟動實例 265
15.5使用Ansible管理OpenStack實例 266
15.5.1Shade和Ansible的安裝 266
15.5.2創建Ansible playbook 267
15.6小結 270
第16章使用Python和Boto3自動化AWS 271
16.1AWS Python模塊 272
16.2管理AWS實例 274
16.3自動化AWS S3服務 277
16.3.1創建存儲桶 277
16.3.2上傳文件到存儲桶 278
16.3.3刪除存儲桶 278
16.4小結 279
第17章使用Scapy框架 280
17.1Scapy 281
17.2安裝Scapy 282
17.2.1在基於UNIX的繫統上安裝Scapy 282
17.2.2Windows繫統和macOS對Scapy的支持情況 283
17.3使用Scapy生成報文和網絡流 283
17.4抓取和重播報文 288
17.4.1向報文注入數據 290
17.4.2報文 292
17.4.3將報文寫入pcap文件 294
17.5小結 294
第18章使用Python編寫網絡掃描程序 295
18.1網絡掃描程序 296
18.2使用Python編寫網絡掃描程序 296
18.2.1增加功能 297
18.2.2掃描服務 300
18.3在GitHub上共享代碼 303
18.3.1創建GitHub賬戶 304
18.3.2創建和推送代碼 304
18.4小結 310

《Python自動化運維實戰》介紹了如何通過Python來自動完成服務器的配置與管理，自動完成繫統的管理任務（如用戶管理、數據庫管理和進程管理），以及完成這些工作所需的模塊、庫和工具。此外，本書還講述了如何使用Python腳本自動執行測試，如何通過Python在雲基礎設施和虛擬機上自動執行任務，如何使用基於Python的安全工具自動完成與安全相關的任務。本書適合運維人員和開發人員閱讀，也可作為相關專業人士的參考書。