●第1章 概 述001
1.1 雲網絡的歷史002
1.1.1 雲下網和數據中心網絡002
1.1.2 雲上網和網絡虛擬化004
1.2 雲網絡發展的推動力005
1.2.1 智慧服務對網絡的內在需求005
1.2.2 智慧雲網絡的目標006
1.3 軟件定義的必要性007
1.3.1 按需管理的挑戰007
1.3.2 軟件定義網絡的現狀009
1.4 智慧服務雲下網的構建010
1.4.1 網絡拓撲架構010
1.4.2 網絡流量管理011
1.4.3 帶寬共享機制011
1.4.4 軟件定義雲網絡012
1.5 智慧服務雲上網的數據傳輸013
1.5.1 多路徑路由及轉發技術013
1.5.2 新型傳輸控制協議014
1.5.3 多路徑傳輸控制技術015
1.5.4 軟件定義多路徑016
1.5.5 資源聯合優化017
1.6 智慧服務雲網絡架構018
1.7 智慧服務雲網絡的現狀與發展020
參考文獻022
第2章 新一代網絡架構029
2.1 概述030
2.2 SDN031
2.2.1 SDN網絡架構032
2.2.2 SDN控制平臺033
2.2.3 OpenFlow交換機037
2.2.4 OpenFlow控制器038
2.2.5 OpenFlow流表039
2.2.6 OpenFlow協議042
2.2.7 SDN與OpenStack融合044
2.3 ICN046
2.3.1 ICN簡介047
2.3.2 ICN關鍵技術049
2.3.3 ICN主流框架054
2.3.4 基於SDN的ICN實現059
2.4 CCN與NDN062
2.4.1 CCN簡介062
2.4.2 NDN網絡架構063
2.4.3 NDN數據分組類型064
2.4.4 NDN命名機制065
2.4.5 NDN節點結構067
2.4.6 NDN轉發機制069
參考文獻070
第3章 疊加網絡技術073
3.1 疊加網絡概述074
3.2 P2P技術075
3.2.1 現代P2P的特性077
3.2.2 DHT算法存在的問題078
3.2.3 P2P的流量識別080
3.3 CDN技術081
3.3.1 CDN的文件分發機制082
3.3.2 CDN的緩存機制083
3.3.3 CDN的調度機制085
3.4 多數據中心大二層網絡技術086
3.4.1 傳統二層網絡的局限性087
3.4.2 大二層網絡方案088
3.4.3 軟件定義跨數據中心網絡方案090
3.5 疊加網絡的層間博弈與協作092
3.5.1 疊加網絡的生成092
3.5.2 疊加網絡的路由095
3.6 疊加網絡的應用方向和應用前景099
3.7 典型案例分析：PPTV基礎平臺管理體繫100
3.7.1 機遇及挑戰101
3.7.2 大規模視頻雲的實踐101
3.7.3 亞洲電視網的建設102
參考文獻103
第4章 數據中心網絡107
4.1 數據中心網絡的定義108
4.2 數據中心網絡規劃與設計109
4.2.1 傳統數據中心網絡體繫結構109
4.2.2 傳統數據中心網絡體繫結構的不足110
4.2.3 對數據中心網絡的新要求111
4.2.4 以網絡為中心的方案112
4.2.5 以服務器為中心的方案118
4.2.6 無線數據中心網絡119
4.3 雲數據中心的體繫架構120
4.3.1 單體雲數據中心120
4.3.2 虛擬數據中心120
4.3.3 分布式雲數據中心121
4.4 雲數據中心的核心技術123
4.4.1 數據中心網絡的多租客支持123
4.4.2 虛擬機放置與遷移策略124
4.4.3 雲數據中心網絡多路徑路由協議125
4.4.4 基於編碼的雲數據中心網絡傳輸協議126
4.4.5 網絡與計算資源的聯合優化127
4.4.6 網絡與存儲資源的聯合優化128
4.4.7 異構資源請求的虛擬數據中心網絡資源分配128
4.5 雲數據中心自動化129
4.5.1 自動化服務關鍵技術129
4.5.2 雲數據中心自動化服務繫統架構130
4.6 軟件定義雲數據中心的高可用性131
4.6.1 軟件定義雲數據中心網絡的設計原理與基礎架構131
4.6.2 軟件定義雲數據中心網絡的資源利用率優化132
4.6.3 軟件定義雲數據中心的虛擬網絡隔離133
4.6.4 軟件定義雲數據中心的流量工程134
4.7 軟件定義雲數據中心網絡案例135
4.7.1 谷歌B4概述135
4.7.2 AWS數據中心實例141
4.7.3 VMware軟件定義數據中心網絡案例143
4.7.4 阿裡巴巴數據中心網絡案例145
4.7.5 華為數據中心網絡案例147
參考文獻148
第5章 數據中心的資源彙聚技術151
5.1 數據中心的傳輸層協議152
5.1.1 數據中心的網絡需求152
5.1.2 傳輸層協議的現狀153
5.1.3 傳輸層協議的發展154
5.2 多路徑並發傳輸157
5.2.1 節點之間多路徑連接157
5.2.2 多路徑傳輸的技術優勢158
5.2.3 MPTCP綜述159
5.2.4 多路徑傳輸機制設計162
5.3 能力彙聚與組合技術166
5.3.1 雲計算環境與服務組合166
5.3.2 雲數據中心的主要特點167
5.3.3 雲計算中的服務組合169
5.4 核心應用聚合雲端169
5.4.1 服務組合示例169
5.4.2 服務組合繫統架構171
參考文獻172
第6章 網絡功能虛擬化175
6.1 NFV概述176
6.1.1 NFV產生的背景176
6.1.2 NFV的基本概念177
6.1.3 NFV架構介紹177
6.1.4 NFV的挑戰180
6.1.5 NFV的發展前景182
6.2 NFV的應用場景183
6.2.1 NFV用例概述183
6.2.2 移動核心網虛擬化185
6.2.3 雲數據中心網絡187
6.2.4 家庭網絡虛擬化189
6.3 NFV的標準組織189
6.4 SDN及NFV的探索192
6.4.1 SDN與NFV之間的關繫192
6.4.2 SDN NFV對網絡組網的影響193
6.4.3 SDN NFV的機遇和挑戰194
6.4.4 SDN NFV的相關開源項目196
6.4.5 業界實踐情況199
6.5 網絡編排202
6.5.1 什麼是網絡編排202
6.5.2 為什麼需要網絡編排202
6.5.3 基於雲網絡的網絡編排203
參考文獻206
第7章 智慧服務研究現狀207
7.1 概述208
7.2 信息資源命名機制209
7.2.1 傳統網絡資源的命名技術209
7.2.2 基於資源名字查找和快速發現機制210
7.3 服務行為描述與建模211
7.3.1 服務描述研究212
7.3.2 服務匹配研究212
7.3.3 服務分類研究213
7.3.4 服務合成研究213
7.3.5 服務選擇研究214
7.4 服務聚合演化與統計特征215
7.4.1 服務演化研究215
7.4.2 統計特征研究216
7.5 資源檢索服務217
7.5.1 多媒體語義提取217
7.5.2 大規模分布式信息檢索219
7.6 服務的可信性機理220
7.6.1 可控可管性221
7.6.2 可靠性222
7.7 服務動態感知224
7.7.1 網絡組件層對智慧服務的感知224
7.7.2 智慧服務之間的相互感知228
7.8 移動雲服務228
參考文獻230
第8章 智慧服務內在機理239
8.1 概述240
8.2 智慧服務標識定義240
8.2.1 普適的未來信息網絡信息命名解決方案240
8.2.2 高效可擴展的信息命名查找機制242
8.3 復雜服務行為建模244
8.3.1 服務行為描述的定義244
8.3.2 服務行為描述本體及描述語言245
8.3.3 服務拓撲信息的描述247
8.3.4 服務性能信息的描述250
8.3.5 服務功能信息的描述256
8.3.6 服務行為建模總結262
8.4 智慧服務聚合與演化264
8.4.1 基於事件驅動的單一服務組合方法265
8.4.2 情景化、個性化的單一服務組合方法267
8.4.3 復雜業務流程的聚合方法269
8.4.4 復雜服務的拓撲轉換272
8.4.5 復雜服務選擇算法276
8.5 小結277
參考文獻277
第9章 智慧服務支撐機理279
9.1 概述280
9.2 服務資源的智慧查詢和匹配方法280
9.2.1 動態業務檢索281
9.2.2 靜態業務檢索293
9.3 服務的可信性機制298
9.3.1 可控可管性299
9.3.2 可靠性300
9.4 智慧服務動態感知301
9.4.1 網絡與用戶的信息交互302
9.4.2 網絡感知服務需求303
9.4.3 用戶對網絡的感知305
9.4.4 實驗結果及分析306
9.5 智慧服務的移動性管理308
9.5.1 智能切換判決309
9.5.2 基於服務行為的位置更新311
9.5.3 多服務集中切換機制314
9.6 小結315
參考文獻316
名詞索引317
