●前言
第1章物聯網概述1
1.1引言1
1.2物聯網的特點2
1.3物聯網的全面感知3
1.4物聯網的智慧運算3
1.5物聯網的智慧分析5
第2章智能傳感器9
2.1引言9
2.2傳感器的基本原理9
2.2.1傳感器的定義9
2.2.2傳感器的結構10
2.2.3傳感器的應用模式11
2.3智能傳感器的基本原理14
2.3.1智能傳感器的定義14
2.3.2智能傳感器的產生15
2.3.3智能傳感器的功能15
2.3.4智能傳感器的特點16
2.4智能傳感器的繫統結構17
2.5智能傳感器的實現19
2.5.1集成化20
2.5.2軟件化23
2.6智能傳感器數據校正技術23
2.6.1非線性自校正技術23
2.6.2軟件抗干擾技術24
2.6.3自補償技術27
2.6.4自檢技術33
2.7多傳感器信息融合34
2.7.1多傳感器信息類型及其融合方法34
2.7.2多傳感器信息融合過程36
2.7.3多傳感器信息融合結構37
2.7.4多傳感器信息融合方法39
2.7.5多傳感器融合實例45
2.7.6網絡化46
2.8應用實例49
第3章復雜網絡52
3.1引言52
3.2網絡的概念53
3.3復雜網絡的基本特征量54
3.3.1平均路徑長度54
3.3.2簇繫數54
3.3.3度分布54
3.3.4介數55
3.4復雜網絡的基本模型55
3.4.1規則網絡55
3.4.2ER隨機網絡56
3.4.3小世界網絡58
3.4.4無標度網絡61
3.5物聯網信息傳播機制62
3.5.1研究模型的拓撲與建模63
3.5.2信息傳播模型搭建與分析65
3.5.3信息傳播動力學分析66
第4章無線傳感器網絡69
4.1引言69
4.2無線傳感器網絡結構與特點71
4.2.1網絡拓撲結構73
4.2.2傳感器節點結構74
4.2.3無線傳感器網絡協議棧74
4.3無線傳感器網絡協議76
4.3.1洪泛式路由協議76
4.3.2以數據為中心的路由協議77
4.3.3層次路由協議79
4.3.4基於位置信息的路由協議81
4.3.5路由協議的比較81
4.4無線傳感器網絡與互聯網融合81
4.5應用實例83
4.5.1工程背景描述83
4.5.2項目解決的關鍵問題85
4.5.3項目的研究方法與技術路線86
第5章嵌入式終端平臺91
5.1引言91
5.2嵌入式繫統簡介91
5.2.1嵌入式繫統91
5.2.2嵌入式繫統的分類94
5.2.3嵌入式繫統發展趨勢95
5.3嵌入式繫統硬件98
5.3.1微處理器98
5.3.2存儲器99
5.3.3常用總線與接口101
5.4嵌入式繫統軟件104
5.4.1嵌入式實時操作繫統104
5.4.2RTOS體繫結構105
5.4.3RTOS的衡量標準106
5.4.4RTOS的分類方法106
5.4.5RTOS的關鍵技術107
5.5主流嵌入式繫統108
5.6VxWorks實時操作繫統109
5.6.1VxWorks的體繫結構109
5.6.2VxWorks內核分析110
5.7Linux實時操作繫統111
5.8WindowsCE實時操作繫統112
第6章雲計算平臺117
6.1引言117
6.2雲計算的概念118
6.3雲計算發展現狀120
6.4雲計算實現機制121
6.5網格計算與雲計算123
6.6MongoDB126
6.6.1NoSQL簡介126
6.6.2MongoDB簡介128
6.6.3MongoDB安裝與配置130
6.6.4體繫結構134
6.6.5數據庫操作138
6.6.6管理端GUI工具141
第7章智慧數據爬蟲142
7.1網絡數據爬蟲簡介142
7.1.1為什麼要在Web上爬行143
7.1.2爬行過程143
7.1.3智能爬行與聚焦爬蟲149
7.1.4網頁搜索策略150
7.1.5網頁分析算法150
7.2構建智慧爬蟲152
7.2.1核心算法152
7.2.2繫統需求分析153
7.2.3網絡爬蟲體繫結構153
7.2.4繫統構造分析154
7.2.5爬行策略分析155
7.2.6URL抽取、解析與保存155
7.3開源爬蟲157
7.3.1Lucene157
7.3.2Nutch159
第8章智慧數據挖掘162
8.1數據挖掘162
8.1.1概論162
8.1.2數據挖掘研究的內容與本質163
8.2數據挖掘流程165
8.3數據挖掘的典型方法167
8.3.1神經網絡169
8.3.2遺傳算法170
8.3.3決策樹方法171
8.3.4粗集方法172
8.3.5覆蓋正例排斥反例方法173
8.3.6統計分析方法173
8.3.7模糊集方法173
8.4數據挖掘軟件173
8.4.1IBMIntelligentMiner174
8.4.2SASEnterpriseMiner175
8.4.3SPSSClementine176
8.5大數據及相關技術180
8.5.1大數據發展歷程180
8.5.2大數據的代表技術182
8.5.3Hadoop體繫結構184
第9章智慧語義搜索188
9.1智慧搜索引擎工作原理189
9.2本體語義191
9.2.1語義Web的概念191
9.2.2語義Web的體繫結構192
9.2.3Web服務與語義Web服務193
9.2.4用OWL構建領域本體過程195
9.2.5本體構造工具Protégé介紹196
9.2.6本體評估標準197
9.3語義Web服務的智能機器人控制198
9.3.1智能機器人控制領域的Web服務體繫結構198
9.3.2模型設計和開發的基本原則199
9.3.3基於機械手本體的語義Web服務模型199
9.3.4語義Web服務的參數匹配分析200
9.3.5服務在參數上的匹配201
9.3.6參數的語義可推導203
9.3.7考慮參數語義的匹配算法204
9.4語義Web服務組合的控制流程實現207
9.4.1總體技術路線207
9.4.2實現WebService208
9.4.3組合服務的條件211
9.4.4組合服務的匹配213
9.4.5語義推理218
9.4.6組合服務的執行222
9.4.7實驗結果與評價222
參考文獻225

《構建深度智慧物聯網》較為全面地介紹物聯網相關的基本概念、智慧體繫結構，並對智能傳感器、無線傳感網絡、嵌入式終端平臺等物聯網基礎硬件進行比較繫統的介紹。同時還對智慧物聯網所依靠的理論和實現軟件部分，如復雜網絡、雲計算平臺、智慧數據爬蟲、智慧數據挖掘和智慧語義搜索等進行簡要介紹。另外，《構建深度智慧物聯網》通過實用繫統的設計過程，使讀者比較全面地掌握物聯網的應用和設計方法。《構建深度智慧物聯網》可作為高等院校計算機、繫統工程、測控和機電等專業高年級本科生和研究生的教材，也可供相關領域的技術人員參考。

朱清波,高瞻,宋庭新 著