●第1章 緒論
1.1 課題背景及意義
1.2 邊緣計算概述
1.3 研究現狀和存在的不足
1.4 本書的研究內容與貢獻
第2章 成本感知的邊緣服務器優化部署方法
2.1 引言
2.2 邊緣服務器部署研究現狀
2.3 邊緣服務器部署問題分析與建模
2.4 邊緣服務器部署問題的Benders分解
2.5 基於Benders分解的邊緣服務器部署算法實現
2.6 邊緣服務器部署算例
2.7 性能評估
2.8 本章小結
第3章 邊緣計算環境下多組件應用的計算卸載策略
3.1 引言
3.2 應用案例：增強現實應用
3.3 邊緣計算環境下的計算卸載研究現狀
3.4 邊緣計算環境下計算卸載問題描述及建模
3.5 邊緣計算環境下計算卸載策略
3.6 基於動態子圖匹配的計算卸載算法
3.7 多組件應用的計算卸載算例
3.8 性能評估
3.9 本章小結
第4章 能耗感知的多層資源動態分配方法
4.1 引言
4.2 雲／邊緣計算環境下資源分配研究現狀
4.3 能耗感知的“邊緣-雲”資源調度框架
4.4 能耗感知的多層資源分配問題描述與建模
4.5 能耗感知的多層資源分配策略
4.6 在線的動態節點管理方法
4.7 能耗感知的多層資源分配算例
4.8 性能評估
4.9 本章小結
第5章 邊緣計算中分布式協同緩存放置算法
5.1 引言
5.2 邊緣計算環境下數據緩存應用場景：大視頻應用
5.3 邊緣計算環境下緩存放置研究現狀
5.4 分布式協同邊緣緩存數據放置問題分析及建模
5.5 分布式協同緩存數據放置
5.6 算法實現與分析
5.7 邊緣計算中分布式協同邊緣緩存放置實例
5.8 性能評估
5.9 本章小結
參考文獻

本書主要研究邊緣計算資源優化配置技術。全書圍繞著計算卸載、資源分配、緩存內容放置以及邊緣服務器部署等方面內容展開研究，從多角度研究邊緣計算環境下面向復雜物聯網業務的資源優化分配及部署，針對物聯網應用時延敏感性強、計算密集度高以及“終端—邊緣—雲”三層資源的異構性等特點，為提升繫統性能、服務質量（QoS）和用戶體驗提供了具體的解決方案。 本書可以作為高校計算機專業師生的教學參考用書，同時也可為相關研究人員日常工作提供參考。