對於廣大的Microsoft 365及Power Platform用戶或愛好者來說，閱讀本書是一個很好的開始。本書涵蓋Office 365的核心組件，包括大家耳熟能詳的客戶端五劍客Word、Excel、PowerPoint、Outlook、OneNote，以及已經成為現代辦公標配的智能雲服務OneDrive、SharePoint、Teams、 Planner等。作者通過場景帶入、案例講解的方式，力爭使讀者看得明白，用得自如。

●第1章 Microsoft 365整體概覽
1.1 什麼是Microsoft 365
1.2 Microsoft 365與Office365的區別
1.2.1 普通單機版Office與Office365版本的區別
1.2.2 Microsoft 365與Office365的區別
1.3 在任何設備上使用Microsoft 365
1.4 為什麼升級到Microsoft 365
1.5 如何登錄Microsoft 365
1.5.1 使用臨時借用的電腦時切記退出Microsoft 365賬號
1.5.2 個性化Microsoft 365
1.5.3 更改Microsoft 365主題外觀
1.5.4 更改Microsoft 365語言
1.5.5 更改Microsoft 365密碼
Part Ⅰ Microsoft 365的Office客戶端篇
第2章 Word協作共贏
2.1 文檔存儲在雲端，任意設備可訪問
2.1.1 文檔保存在OneDrive防止丟失
2.1.2 場景案例：Word協作編輯，串行工作變並行效率高
2.1.3 將本地文檔保存到SharePoint
2.1.4 場景案例：開啟自動保存防止文檔意外丟失
2.2 Word中自帶的AI小智能工具
2.2.1 語音聽寫輸入文字
2.2.2 大聲朗讀
2.2.3 段落及文檔翻譯
2.2.4 拼寫檢查語法校正
2.3 Word粘貼鏈接
2.4 繪圖＆墨跡書寫
2.5 使用Web圖片添加更多視覺效果
2.6 場景案例：如何在移動設備上撰寫Word文檔
第3章 用Excel直觀分析數據
3.1 Excel自帶的AI小智能工具
3.1.1 場景案例：快速填充-自動拆分數據
3.1.2 場景案例：現有數據快速分析
3.1.3 場景案例：根據現時間段的銷售額完成預測分析
3.2 Power Query數據清洗轉換
3.2.1 數據分析的四部曲
3.2.2 數據分析對數據類型規範性要求
3.2.3 數據分析對數據結構化要求
3.2.4 Power Query編輯器啟動
3.2.5 Power Query編輯器清洗不規則的數據格式
3.2.6 Power Query編輯器數據拆分列
3.2.7 Power Query編輯器逆透視列
3.3 Power Query編輯器追加查詢和合並查詢
3.3.1 什麼是追加查詢
3.3.2 追加查詢對數據的要求
3.3.3 追加查詢具體操作步驟
3.3.4 什麼是合並查詢
3.3.5 合並查詢對數據的要求
3.3.6 合並查詢的具體步驟
3.4 場景案例：將多張工作表數據快速合並到一張表
3.4.1 Power Query編輯器連接Excel數據源
3.4.2 多維數據轉換一維數據
3.4.3 M語言的簡單應用
3.4.4 合並多張工作表數據
3.4.5 應用數據透視表完成業務分析
……
Part Ⅱ Microsoft 365盡在“雲”端篇
Part Ⅲ 高級應用篇：Microsoft 365結合Power Platform流程自動化之道

本書彙集了作者多年在世界500強企業授課時學到的優秀工作方式、方法，它不僅僅是一本產品工具書，也是一種基於Microsoft 365+Power Platform的、新的工作方式，這種新的工作方式在很多大型企業已落地並應用。本書的目標就是幫助更多的人更高效、更輕松地進行工作。 本書是基於目前流行的微軟Microsoft 365（國際版）企業版環境編寫作的，其中包含Microsoft 365中17個最實用的軟件，本書有別於其他的工具類書籍，不僅僅是講述每個應用的新功能，更多是站在Microsoft 365平臺的角度去集成更多應用程序完成企業數字化、自動化業務應用。把企業中的人、溝通、文檔、信息、工具等集成到一起，更智能地搭建可定制的通信協作平臺是本書的特色。 本書適合企業各職能部門日常辦公人員、企業中Microsoft 365零基礎的IT技術人員、即將畢業踏入職場的大學生，以等

王鳳輝,韓家旺 著